Quanta memoria richiede Nemotron 3 Super 120B A12B?

Circa 67,5 GB di pesi a 4 bit, più lo spazio per il contesto: 72,9 GB in tutto. Su un Mac significa 128 GB di memoria unificata o più, perché di default macOS lascia usare alla GPU circa il 75% della memoria.

Quanto è veloce Nemotron 3 Super 120B A12B su un Mac?

La velocità di scrittura dipende dalla larghezza di banda della memoria. Qui il Mac più veloce per questo modello è un M2 Ultra con 128 GB, a circa 53–94 token al secondo (4 bit). Il Mac più piccolo che lo esegue, con 128 GB, arriva a circa 53–94 su un M2 Ultra.

Perché Nemotron 3 Super 120B A12B è più veloce di quanto suggeriscano le sue dimensioni?

È un modello mixture-of-experts: tiene in memoria 120B parametri ma per ogni token ne legge solo 12B, quindi scrive alla velocità di un modello molto più piccolo.

Un Mac può eseguire Nemotron 3 Super 120B A12B? Memoria, velocità

Memoria a ogni precisione

Versione	Pesi	Con contesto	Mac più piccolo
8 bit	128 GB	138 GB	192 GB
6 bit	97,5 GB	105 GB	192 GB
4 bit	67,5 GB	72,9 GB	128 GB
3 bit qualità inferiore	52,5 GB	56,7 GB	96 GB
2 bit qualità inferiore	37,5 GB	40,5 GB	64 GB

Su ogni chip Apple

Per ogni chip, il taglio di memoria più piccolo che esegue Nemotron 3 Super 120B A12B, la versione migliore che ci sta e la velocità di scrittura che puoi aspettarti.

Chip	Richiede	Versione	Token/s
M6	nessun taglio basta	Troppo grande	–
M5 Ultra	256 GB	8 bit Gira bene	42–75
M5 Max	128 GB	4 bit Gira bene	41–72
M5 Pro	64 GB	2 bit Gira bene	36–65
M5	nessun taglio basta	Troppo grande	–
M4 Max	128 GB	4 bit Gira bene	36–64
M4 Pro	64 GB	2 bit Gira bene	32–57
M4	nessun taglio basta	Troppo grande	–
M3 Ultra	256 GB	8 bit Gira bene	29–51
M3 Max	128 GB	4 bit Gira bene	26–47
M3 Pro	nessun taglio basta	Troppo grande	–
M3	nessun taglio basta	Troppo grande	–
M2 Ultra	128 GB	4 bit Gira bene	53–94
M2 Max	64 GB	2 bit Gira bene	47–84
M2 Pro	nessun taglio basta	Troppo grande	–
M2	nessun taglio basta	Troppo grande	–
M1 Ultra	128 GB	4 bit Gira bene	53–94
M1 Max	64 GB	2 bit Gira bene	47–84
M1 Pro	nessun taglio basta	Troppo grande	–
M1	nessun taglio basta	Troppo grande	–

Come eseguirlo

Il modo più semplice: scarica MLX Harness, gratuito e open source. Cerca Nemotron 3 Super 120B A12B, scarica la versione adatta al tuo Mac e inizia a chattare. MLX Harness rende disponibile il modello anche alle tue altre app tramite un’API compatibile con OpenAI.Scarica MLX HarnessGratuito · Apple Silicon · macOS 14.5 o successivo
Nel Terminale, con MLX di Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-4bitBuild: mlx-community/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-4bit su Hugging Face. Le altre precisioni sono lì accanto.

Passo dopo passo: scaricare ed eseguire LLM su Mac · come usare MLX Harness · MLX vs Ollama vs llama.cpp

Informazioni su Nemotron 3 Super 120B A12B

Creato da	NVIDIA
Parametri	120B in totale · 12B attivi (mixture-of-experts)
Contesto	256K token
Licenza	NVIDIA Nemotron Open Model License
Uscita	2026-03
Input	Testo
Pesi	nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16

Domande

Quanta memoria richiede Nemotron 3 Super 120B A12B?: Circa 67,5 GB di pesi a 4 bit, più lo spazio per il contesto: 72,9 GB in tutto. Su un Mac significa 128 GB di memoria unificata o più, perché di default macOS lascia usare alla GPU circa il 75% della memoria.
Quanto è veloce Nemotron 3 Super 120B A12B su un Mac?: La velocità di scrittura dipende dalla larghezza di banda della memoria. Qui il Mac più veloce per questo modello è un M2 Ultra con 128 GB, a circa 53–94 token al secondo (4 bit). Il Mac più piccolo che lo esegue, con 128 GB, arriva a circa 53–94 su un M2 Ultra.
Perché Nemotron 3 Super 120B A12B è più veloce di quanto suggeriscano le sue dimensioni?: È un modello mixture-of-experts: tiene in memoria 120B parametri ma per ogni token ne legge solo 12B, quindi scrive alla velocità di un modello molto più piccolo.

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Per la scheda del tuo modello o il README

Mostra il Mac più piccolo che esegue bene Nemotron 3 Super 120B A12B e rimanda a questa pagina.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/nemotron-3-super-120b-a12b.svg)](https://mlx.app/run/nemotron-3-super-120b-a12b)

Come è calcolato

Memoria: i parametri del modello a 8, 6, 4, 3 o 2 bit per peso più le scale per gruppo di MLX (mezzo bit per peso), oppure il suo formato nativo, con in più lo spazio per il contesto. Di default macOS lascia usare alla GPU circa il 75% della memoria unificata. Velocità: la larghezza di banda della memoria divisa per i byte letti per ogni token è il limite massimo per una conversazione; nei benchmark pubblici su Apple Silicon di llama.cpp, le esecuzioni reali arrivano a circa il 45%–80% di quel limite, ed è l’intervallo mostrato. Sono stime, non misurazioni: misura il tuo Mac su MLX Bench. Dati dei modelli dalla rispettiva scheda ufficiale, dati dei chip dalle specifiche tecniche di Apple. Verificato il 2026-10-19. Stessi dati di mlx.app/compare.