Un Mac può eseguire Qwen3.8 Flash Next?

Sì, con 192 GB di memoria unificata o più. Qwen3.8 Flash Next ha 180B parametri, di cui 6B attivi per ogni token; ecco la memoria che richiede a ogni precisione e quanto velocemente lo esegue ogni chip Apple.

Memoria a 4 bit109 GBpesi 101 GB + contesto
Mac più piccolo192 GB4 bit · 14 configurazioni di Mac
Mac più veloce110–196token/s · M5 Ultra 256 GB (stima)

Memoria a ogni precisione

VersionePesiCon contestoMac più piccolo
8 bit191 GB207 GB512 GB
6 bit146 GB158 GB256 GB
4 bit101 GB109 GB192 GB
3 bit qualità inferiore78,8 GB85,1 GB128 GB
2 bit qualità inferiore56,3 GB60,8 GB96 GB

Su ogni chip Apple

Per ogni chip, il taglio di memoria più piccolo che esegue Qwen3.8 Flash Next, la versione migliore che ci sta e la velocità di scrittura che puoi aspettarti.

ChipRichiedeVersioneToken/s
M6nessun taglio bastaTroppo grande–
M5 Ultra256 GB6 bit Gira bene110–196
M5 Max128 GB3 bit Gira bene106–189
M5 Pronessun taglio bastaTroppo grande–
M5nessun taglio bastaTroppo grande–
M4 Max128 GB3 bit Gira bene95–168
M4 Pronessun taglio bastaTroppo grande–
M4nessun taglio bastaTroppo grande–
M3 Ultra256 GB6 bit Gira bene75–134
M3 Max96 GB2 bit Gira bene71–126
M3 Pronessun taglio bastaTroppo grande–
M3nessun taglio bastaTroppo grande–
M2 Ultra192 GB4 bit Gira bene106–188
M2 Max96 GB2 bit Gira bene95–168
M2 Pronessun taglio bastaTroppo grande–
M2nessun taglio bastaTroppo grande–
M1 Ultra128 GB3 bit Gira bene138–246
M1 Maxnessun taglio bastaTroppo grande–
M1 Pronessun taglio bastaTroppo grande–
M1nessun taglio bastaTroppo grande–

Come eseguirlo

  1. Il modo più semplice: scarica MLX Harness, gratuito e open source. Cerca Qwen3.8 Flash Next, scarica la versione adatta al tuo Mac e inizia a chattare. MLX Harness rende disponibile il modello anche alle tue altre app tramite un’API compatibile con OpenAI.Scarica MLX HarnessGratuito · Apple Silicon · macOS 14.5 o successivo
  2. Nel Terminale, con MLX di Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Qwen3.8-Flash-Next-4bitBuild: mlx-community/Qwen3.8-Flash-Next-4bit su Hugging Face. Le altre precisioni sono lì accanto.

Passo dopo passo: scaricare ed eseguire LLM su Mac · come usare MLX Harness · MLX vs Ollama vs llama.cpp

Informazioni su Qwen3.8 Flash Next

Creato daQwen (Alibaba)
Parametri180B in totale · 6B attivi (mixture-of-experts)
Contesto256K token
LicenzaQwen Community License 1.0 (qwen-community-1.0)
Uscita2026-08
InputTesto e immagini
Intelligenza39,8 nell’Artificial Analysis Intelligence Index
PesiQwen/Qwen3.8-Flash-Next

Domande

Quanta memoria richiede Qwen3.8 Flash Next?
Circa 101 GB di pesi a 4 bit, più lo spazio per il contesto: 109 GB in tutto. Su un Mac significa 192 GB di memoria unificata o più, perché di default macOS lascia usare alla GPU circa il 75% della memoria.
Quanto è veloce Qwen3.8 Flash Next su un Mac?
La velocità di scrittura dipende dalla larghezza di banda della memoria. Qui il Mac più veloce per questo modello è un M5 Ultra con 256 GB, a circa 110–196 token al secondo (6 bit). Il Mac più piccolo che lo esegue, con 192 GB, arriva a circa 106–188 su un M2 Ultra.
Perché Qwen3.8 Flash Next è più veloce di quanto suggeriscano le sue dimensioni?
È un modello mixture-of-experts: tiene in memoria 180B parametri ma per ogni token ne legge solo 6B, quindi scrive alla velocità di un modello molto più piccolo.

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Per la scheda del tuo modello o il README

Runs on a Mac: Qwen3.8 Flash Next Mostra il Mac più piccolo che esegue bene Qwen3.8 Flash Next e rimanda a questa pagina.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/qwen3.8-flash-next.svg)](https://mlx.app/run/qwen3.8-flash-next)

Come è calcolato

Memoria: i parametri del modello a 8, 6, 4, 3 o 2 bit per peso più le scale per gruppo di MLX (mezzo bit per peso), oppure il suo formato nativo, con in più lo spazio per il contesto. Di default macOS lascia usare alla GPU circa il 75% della memoria unificata. Velocità: la larghezza di banda della memoria divisa per i byte letti per ogni token è il limite massimo per una conversazione; nei benchmark pubblici su Apple Silicon di llama.cpp, le esecuzioni reali arrivano a circa il 45%–80% di quel limite, ed è l’intervallo mostrato. Sono stime, non misurazioni: misura il tuo Mac su MLX Bench. Dati dei modelli dalla rispettiva scheda ufficiale, dati dei chip dalle specifiche tecniche di Apple. Verificato il 2026-10-19. Stessi dati di mlx.app/compare.

Un Mac può eseguire Qwen3.8 Flash Next? Memoria, velocità