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Gemma 4 26B A4B は Mac で動く？

はい、24 GB 以上のユニファイドメモリがあれば動きます。Gemma 4 26B A4B のパラメータ数は 25.2B で、トークンごとに使われるのはそのうち 3.8B。精度ごとに必要なメモリと、各 Apple チップでの速度をまとめました。

4ビット のメモリ15.7 GB重み 14.2 GB + コンテキスト
最小構成の Mac24 GB4ビット · 55 通りの Mac 構成
最速の Mac135–240トークン/秒 · M5 Ultra 96 GB（推定）

精度ごとのメモリ

バージョン重みコンテキスト込み最小構成の Mac
8ビット26.8 GB28.9 GB48 GB
6ビット20.5 GB22.1 GB32 GB
4ビット14.2 GB15.7 GB24 GB
3ビット 品質低め11 GB12.5 GB18 GB
2ビット 品質低め7.9 GB9.4 GB16 GB

すべての Apple チップで

各チップで Gemma 4 26B A4B が動く最小のメモリ容量、そこに収まる最適なバージョン、期待できる生成速度です。

チップ必要量バージョントークン/秒
M624 GB4ビット 快適36–65
M5 Ultra96 GB8ビット 快適135–240
M5 Max36 GB6ビット 快適67–119
M5 Pro24 GB4ビット 快適66–117
M524 GB4ビット 快適33–58
M4 Max36 GB6ビット 快適60–106
M4 Pro24 GB4ビット 快適59–104
M424 GB4ビット 快適26–46
M3 Ultra96 GB8ビット 快適92–164
M3 Max36 GB6ビット 快適44–77
M3 Pro36 GB6ビット 快適22–39
M324 GB4ビット 快適21–38
M2 Ultra64 GB8ビット 快適90–160
M2 Max32 GB6ビット 快適58–103
M2 Pro32 GB6ビット 快適29–52
M224 GB4ビット 快適21–38
M1 Ultra64 GB8ビット 快適90–160
M1 Max32 GB6ビット 快適58–103
M1 Pro32 GB6ビット 快適29–52
M116 GB2ビット 快適26–45

動かし方

  1. いちばん簡単な方法：無料でオープンソースの MLX Harness をダウンロードします。Gemma 4 26B A4B を検索し、お使いの Mac に合うバージョンをダウンロードすれば、すぐにチャットできます。OpenAI 互換 API で、ほかのアプリにモデルを提供することもできます。MLX Harness をダウンロード無料 · Apple Silicon · macOS 14.5 以降
  2. ターミナルで Apple の MLX を使う：pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/gemma-4-26b-a4b-it-4bitビルド：Hugging Face の mlx-community/gemma-4-26b-a4b-it-4bit。ほかの精度も同じ場所にあります。

手順：Mac で LLM をダウンロードして動かす · MLX Harness の使い方 · MLX、Ollama、llama.cpp の比較

Gemma 4 26B A4B について

開発元Google DeepMind
パラメータ合計 25.2B · アクティブ 3.8B（Mixture of Experts）
コンテキスト256K トークン
ライセンスApache-2.0
公開日2026-03
入力テキストと画像
重みgoogle/gemma-4-26B-A4B-it

よくある質問

Gemma 4 26B A4B にはどれくらいのメモリが必要？
4ビット で重みが約 14.2 GB、これにコンテキスト用の余裕を足して合計 15.7 GB です。macOS は標準でユニファイドメモリの約 75% を GPU に使わせるため、Mac では 24 GB 以上のユニファイドメモリが必要です。
Gemma 4 26B A4B は Mac でどれくらい速い？
生成速度はメモリ帯域幅で決まります。ここで最速なのは 96 GB の M5 Ultra で、毎秒約 135–240 トークン（8ビット）。動かせる最小構成は 24 GB の M5 Pro で、毎秒約 66–117 トークンです。
Gemma 4 26B A4B がサイズのわりに速いのはなぜ？
Mixture of Experts（MoE）モデルだからです。メモリには 25.2B のパラメータを置きますが、トークンごとに読み込むのは 3.8B だけなので、はるかに小さなモデル並みの速度で生成します。

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モデルカードや README に

Runs on a Mac: Gemma 4 26B A4B Gemma 4 26B A4B が快適に動く最小構成の Mac を表示し、このページにリンクします。

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/gemma-4-26b-a4b.svg)](https://mlx.app/run/gemma-4-26b-a4b)

計算方法

メモリ：モデルのパラメータを重みあたり 8、6、4、3、2 ビットで計算し、MLX のグループスケール（重みあたり 0.5 ビット）を加えたもの、またはネイティブ形式のサイズに、コンテキスト用の余裕を足しています。macOS は標準で、ユニファイドメモリの約 75% を GPU に使わせます。速度：メモリ帯域幅をトークンあたりの読み込みバイト数で割った値が、1 つの会話の上限です。llama.cpp の Apple Silicon 公開ベンチマークでは、実際の速度はその約 45%〜80% に達しており、その範囲を表示しています。これは実測ではなく推定です。ご自分の Mac は MLX Bench で測れます。モデルの数値は各公式モデルカード、チップの数値は Apple の技術仕様から。2026-10-19 確認。mlx.app/compare と同じデータです。

Gemma 4 26B A4B は Mac で動く？全 Apple チップのメモリと速度