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Raon-1 mini Preview は Mac で動く？

はい、24 GB 以上のユニファイドメモリがあれば動きます。Raon-1 mini Preview のパラメータ数は 28.8B で、トークンごとに使われるのはそのうち 4.3B。精度ごとに必要なメモリと、各 Apple チップでの速度をまとめました。

更新日

4ビット のメモリ17.7 GB重み 16.2 GB + コンテキスト
最小構成の Mac24 GB4ビット · 55 通りの Mac 構成
最速の Mac117–209トークン/秒 · M5 Ultra 96 GB（推定）

精度ごとのメモリ

バージョン重みコンテキスト込み最小構成の Mac
8ビット30.6 GB33 GB48 GB
6ビット23.4 GB25.3 GB36 GB
4ビット16.2 GB17.7 GB24 GB
3ビット 品質低め12.6 GB14.1 GB24 GB
2ビット 品質低め9 GB10.5 GB16 GB

ローカル LLM に必要なメモリ

すべての Apple チップで

各チップで Raon-1 mini Preview が動く最小のメモリ容量、そこに収まる最適なバージョン、期待できる生成速度です。

チップ必要量バージョントークン/秒
M624 GB4ビット 快適32–57
M5 Ultra96 GB8ビット 快適117–209
M5 Max36 GB6ビット 快適59–105
M5 Pro24 GB4ビット 快適58–102
M524 GB4ビット 快適29–51
M4 Max36 GB6ビット 快適53–94
M4 Pro24 GB4ビット 快適51–91
M424 GB4ビット 快適23–40
M3 Ultra96 GB8ビット 快適80–142
M3 Max36 GB6ビット 快適39–69
M3 Pro36 GB6ビット 快適19–34
M324 GB4ビット 快適19–33
M2 Ultra64 GB8ビット 快適78–139
M2 Max32 GB4ビット 快適75–133
M2 Pro32 GB4ビット 快適38–67
M224 GB4ビット 快適19–33
M1 Ultra64 GB8ビット 快適78–139
M1 Max32 GB4ビット 快適75–133
M1 Pro32 GB4ビット 快適38–67
M116 GB2ビット 快適24–42

動かし方

ターミナルで Apple の MLX を使う：pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model KRAFTON/Raon-1-mini-preview-mlx --trust-remote-code--trust-remote-code を付けると、このビルドに同梱された Python コードを mlx-lm が実行できます。読み込みに必要です。ビルド：Hugging Face の KRAFTON/Raon-1-mini-preview-mlx。ほかの精度も同じ場所にあります。

手順：Mac で LLM をダウンロードして動かす · MLX、Ollama、llama.cpp の比較

ターミナルよりアプリ派なら、AI App Store でローカルモデルを動かす Mac アプリを比較できます。価格、ライセンス、データの行き先まで。

Raon-1 mini Preview について

開発元KRAFTON
パラメータ合計 28.8B · アクティブ 4.3B（Mixture of Experts）
コンテキスト256K トークン
ライセンスApache-2.0
公開日2026-10
入力テキスト
重みKRAFTON/Raon-1-mini-preview

よくある質問

Raon-1 mini Preview にはどれくらいのメモリが必要？
4ビット で重みが約 16.2 GB、これにコンテキスト用の余裕を足して合計 17.7 GB です。macOS は標準でユニファイドメモリの約 75% を GPU に使わせるため、Mac では 24 GB 以上のユニファイドメモリが必要です。
Raon-1 mini Preview は Mac でどれくらい速い？
生成速度はメモリ帯域幅で決まります。ここで最速なのは 96 GB の M5 Ultra で、毎秒約 117–209 トークン（8ビット）。動かせる最小構成は 24 GB の M5 Pro で、毎秒約 58–102 トークンです。
Raon-1 mini Preview がサイズのわりに速いのはなぜ？
Mixture of Experts（MoE）モデルだからです。メモリには 28.8B のパラメータを置きますが、トークンごとに読み込むのは 4.3B だけなので、はるかに小さなモデル並みの速度で生成します。

似たモデル

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モデルカードや README に

Runs on a Mac: Raon-1 mini Preview Raon-1 mini Preview が快適に動く最小構成の Mac を表示し、このページにリンクします。

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/raon-1-mini-preview.svg)](https://mlx.app/run/raon-1-mini-preview)

計算方法

メモリ：モデルのパラメータを重みあたり 8、6、4、3、2 ビットで計算し、MLX のグループスケール（重みあたり 0.5 ビット）を加えたもの、またはネイティブ形式のサイズに、コンテキスト用の余裕を足しています。macOS は標準で、ユニファイドメモリの約 75% を GPU に使わせます。速度：メモリ帯域幅をトークンあたりの読み込みバイト数で割った値が、1 つの会話の上限です。llama.cpp の Apple Silicon 公開ベンチマークでは、実際の速度はその約 45%〜80% に達しており、その範囲を表示しています。これは実測ではなく推定です。ご自分の Mac は MLX Bench で測れます。モデルの数値は各公式モデルカード、チップの数値は Apple の技術仕様から。2026-10-19 確認。mlx.app/compare と同じデータです。

オープンデータ: mlx.app/data (JSON, CSV)