Bolehkah M1 Pro menjalankan model 70B?

Tidak dengan selesa. Model 70B pada 4-bit memerlukan kira-kira 40 GB, manakala M1 Pro mempunyai paling banyak 32 GB. Model sehingga kira-kira 42B parameter berjalan dengan baik.

Berapa token sesaat yang dicapai M1 Pro?

Untuk model 8B pada 4-bit, had atasnya kira-kira 44 token sesaat, dan penggunaan sebenar mencapai lebih kurang separuh hingga empat perlima daripadanya. Model yang lebih besar menjadi perlahan secara berkadar.

Adakah M1 Pro bagus untuk AI?

Untuk menjalankan model secara tempatan, memori dan lebar jalur paling penting. M1 Pro mempunyai sehingga 32 GB pada 200 GB/s, cukup untuk model sehingga kira-kira 42 bilion parameter. Ia juga boleh memperoleh dengan menjalankan kerja AI untuk MLX Network melalui MLX Node.

M1 Pro untuk LLM tempatan: memori, kelajuan, model

1Spesifikasi yang penting untuk AI

Memori bersatu	32 GB
Lebar jalur memori	200 GB/s
Terdapat dalam	14- and 16-inch MacBook Pro (2021)
Kerusi khas untuknya	Kerusi Pro: melombong sehingga 80 MLX sehari

2Model yang muat

Pada 4 bit setiap pemberat, model memerlukan sedikit lebih daripada setengah gigabait bagi setiap bilion parameter, serta ruang untuk konteks dan macOS. Dengan 32 GB, M1 Pro memuatkan model sehingga kira-kira 42 bilion parameter dengan selesa.

Model 4-bit	Memori diperlukan	Muat pada M1 Pro
Model 8B	4.5 GB	Ya
Model 14B	7.9 GB	Ya
Model 32B	18 GB	Ya
Model 70B	39.4 GB	Tidak
gpt-oss-120b, mixture-of-experts	65 GB	Tidak
Qwen3.5-397B-A17B, mixture-of-experts	223.3 GB	Tidak
DeepSeek-V4.1-Flash, mixture-of-experts	316 GB	Tidak

3Sepantas mana

Kelajuan menulis teks dihadkan oleh lebar jalur memori: setiap token baharu membaca pemberat aktif model sekali. Membahagikan 200 GB/s M1 Pro dengan bilangan bait yang dibaca setiap token memberikan had atas di bawah. Penggunaan sebenar biasanya mencapai kira-kira 45% hingga 80% daripadanya (penanda aras llama.cpp).

Model 4-bit	Dibaca setiap token	Had atas satu sembang
Model 8B	4.5 GB	44 token/saat
Model 14B	7.9 GB	25 token/saat
Model 32B	18 GB	11 token/saat

5Bandingkan dengan cip lain

6Soalan

Bolehkah M1 Pro menjalankan model 70B?: Tidak dengan selesa. Model 70B pada 4-bit memerlukan kira-kira 40 GB, manakala M1 Pro mempunyai paling banyak 32 GB. Model sehingga kira-kira 42B parameter berjalan dengan baik.
Berapa token sesaat yang dicapai M1 Pro?: Untuk model 8B pada 4-bit, had atasnya kira-kira 44 token sesaat, dan penggunaan sebenar mencapai lebih kurang separuh hingga empat perlima daripadanya. Model yang lebih besar menjadi perlahan secara berkadar.
Adakah M1 Pro bagus untuk AI?: Untuk menjalankan model secara tempatan, memori dan lebar jalur paling penting. M1 Pro mempunyai sehingga 32 GB pada 200 GB/s, cukup untuk model sehingga kira-kira 42 bilion parameter. Ia juga boleh memperoleh dengan menjalankan kerja AI untuk MLX Network melalui MLX Node.

Sumber

Apple: M1 Pro and M1 Maxapple.com
llama.cpp: Apple Silicon benchmarksgithub.com