Bersebelahan
| M1 Max | M1 Ultra | |
|---|---|---|
| Saiz memori | 32, 64 GB | 64, 128 GB |
| Lebar jalur memori | 400 GB/s | 800 GB/s |
| Untuk model, paling banyak | kira-kira 48 GB | kira-kira 96 GB |
| Model yang berjalan baik | 39 daripada 73 | 47 daripada 73 |
| Kelas kerusi MLX | Pro | Ultra |
| Terdapat dalam | MacBook Pro (14-inch, 2021), MacBook Pro (16-inch, 2021), Mac Studio (2022) | Mac Studio (2022) |
Kelajuan dengan model popular
Token sesaat untuk satu perbualan, setiap cip pada saiz memori terbesarnya (64 GB dan 128 GB), dengan versi terbaik model yang muat.
| Model | M1 Max | M1 Ultra |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 21–38 8-bit | 42–75 8-bit |
| gpt-oss-20b21B · 3.6B aktif | 95–168 4.25-bit asli | 189–337 4.25-bit asli |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktif | 56–100 8-bit | 113–200 8-bit |
| Qwen3.8 27B27B | 12–21 4-bit | 13–22 8-bit |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 5–8 4-bit | 5–9 8-bit |
| gpt-oss-120b117B · 5.1B aktif | 113–200 2-bit kualiti lebih rendah | 133–237 4.25-bit asli |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktif | 58–103 2-bit kualiti lebih rendah | 64–114 4-bit |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktif | terlalu besar | 88–156 2-bit kualiti lebih rendah |
Soalan
- Adakah M1 Ultra lebih pantas daripada M1 Max untuk LLM?
- M1 Ultra membaca memori kira-kira 100% lebih pantas daripada M1 Max (800 vs 400 GB/s), jadi ia menulis kira-kira 100% lebih pantas dengan mana-mana model yang muat dalam kedua-duanya. Membaca gesaan yang panjang pula bergantung pada kuasa pengkomputeran GPU, yang tidak diliputi oleh perbandingan ini.
- Yang mana boleh menjalankan model lebih besar, M1 Max atau M1 Ultra?
- M1 Ultra: M1 Ultra tersedia sehingga 128 GB memori, M1 Max sehingga 64 GB. Pada konfigurasi terbesarnya ia menjalankan 47 daripada 73 model terbuka dengan baik, berbanding 39.
Lebih banyak perbandingan
M1 Max untuk AI tempatan · M1 Ultra untuk AI tempatan · Bandingkan semua model · Mac terbaik untuk LLM tempatan
Cara ia dikira
Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3 atau 2 bit setiap pemberat serta skala kumpulan MLX (setengah bit setiap pemberat), atau format aslinya, dengan ruang untuk konteks di atasnya. Secara lalai macOS membenarkan GPU menggunakan kira-kira 75% memori bersatu. Kelajuan: lebar jalur memori dibahagikan dengan bait yang dibaca bagi setiap token ialah had atas untuk satu perbualan; dalam penanda aras Apple Silicon awam llama.cpp, larian sebenar mencapai kira-kira 45% hingga 80% daripadanya, dan julat itulah yang ditunjukkan. Ini anggaran, bukan ukuran: ukur Mac anda sendiri di MLX Bench. Angka model daripada kad model rasmi setiap model, angka cip daripada Spesifikasi Teknikal Apple. Disemak 2026-10-19. Data yang sama seperti mlx.app/compare.