Bersebelahan
| M1 Pro | M1 Max | |
|---|---|---|
| Saiz memori | 16, 32 GB | 32, 64 GB |
| Lebar jalur memori | 200 GB/s | 400 GB/s |
| Untuk model, paling banyak | kira-kira 24 GB | kira-kira 48 GB |
| Model yang berjalan baik | 30 daripada 73 | 39 daripada 73 |
| Kelas kerusi MLX | Pro | Pro |
| Terdapat dalam | MacBook Pro (14-inch, 2021), MacBook Pro (16-inch, 2021) | MacBook Pro (14-inch, 2021), MacBook Pro (16-inch, 2021), Mac Studio (2022) |
Kelajuan dengan model popular
Token sesaat untuk satu perbualan, setiap cip pada saiz memori terbesarnya (32 GB dan 64 GB), dengan versi terbaik model yang muat.
| Model | M1 Pro | M1 Max |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 11–19 8-bit | 21–38 8-bit |
| gpt-oss-20b21B · 3.6B aktif | 47–84 4.25-bit asli | 95–168 4.25-bit asli |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktif | 53–94 4-bit | 56–100 8-bit |
| Qwen3.8 27B27B | 4–7 6-bit | 12–21 4-bit |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 4–7 2-bit kualiti lebih rendah | 5–8 4-bit |
| gpt-oss-120b117B · 5.1B aktif | terlalu besar | 113–200 2-bit kualiti lebih rendah |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktif | terlalu besar | 58–103 2-bit kualiti lebih rendah |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktif | terlalu besar | terlalu besar |
Soalan
- Adakah M1 Max lebih pantas daripada M1 Pro untuk LLM?
- M1 Max membaca memori kira-kira 100% lebih pantas daripada M1 Pro (400 vs 200 GB/s), jadi ia menulis kira-kira 100% lebih pantas dengan mana-mana model yang muat dalam kedua-duanya. Membaca gesaan yang panjang pula bergantung pada kuasa pengkomputeran GPU, yang tidak diliputi oleh perbandingan ini.
- Yang mana boleh menjalankan model lebih besar, M1 Pro atau M1 Max?
- M1 Max: M1 Max tersedia sehingga 64 GB memori, M1 Pro sehingga 32 GB. Pada konfigurasi terbesarnya ia menjalankan 39 daripada 73 model terbuka dengan baik, berbanding 30.
Lebih banyak perbandingan
- M1 vs M1 Pro
- M1 Pro vs M2 Pro
- M1 Pro vs M4 Pro
- M1 Max vs M1 Ultra
- M1 Max vs M2 Max
- M1 Max vs M4 Max
- M1 Max vs M5 Max
M1 Pro untuk AI tempatan · M1 Max untuk AI tempatan · Bandingkan semua model · Mac terbaik untuk LLM tempatan
Cara ia dikira
Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3 atau 2 bit setiap pemberat serta skala kumpulan MLX (setengah bit setiap pemberat), atau format aslinya, dengan ruang untuk konteks di atasnya. Secara lalai macOS membenarkan GPU menggunakan kira-kira 75% memori bersatu. Kelajuan: lebar jalur memori dibahagikan dengan bait yang dibaca bagi setiap token ialah had atas untuk satu perbualan; dalam penanda aras Apple Silicon awam llama.cpp, larian sebenar mencapai kira-kira 45% hingga 80% daripadanya, dan julat itulah yang ditunjukkan. Ini anggaran, bukan ukuran: ukur Mac anda sendiri di MLX Bench. Angka model daripada kad model rasmi setiap model, angka cip daripada Spesifikasi Teknikal Apple. Disemak 2026-10-19. Data yang sama seperti mlx.app/compare.