M1 Pro vs M2 Pro untuk AI tempatan.

M1 Pro dan M2 Pro membaca memori pada kelajuan yang hampir sama, jadi kedua-duanya menulis pada kelajuan yang hampir sama dengan mana-mana model yang muat dalam kedua-duanya. Kedua-duanya tersedia sehingga 32 GB memori.

M1 Pro200 GB/ssehingga 32 GB · 30 model berjalan baikM2 Pro200 GB/ssehingga 32 GB · 30 model berjalan baik

Bersebelahan

M1 ProM2 Pro
Saiz memori16, 32 GB16, 32 GB
Lebar jalur memori200 GB/s200 GB/s
Untuk model, paling banyakkira-kira 24 GBkira-kira 24 GB
Model yang berjalan baik30 daripada 7330 daripada 73
Kelas kerusi MLXProPro
Terdapat dalamMacBook Pro (14-inch, 2021), MacBook Pro (16-inch, 2021)MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac mini (2023)

Kelajuan dengan model popular

Token sesaat untuk satu perbualan, setiap cip pada saiz memori terbesarnya (32 GB dan 32 GB), dengan versi terbaik model yang muat.

ModelM1 ProM2 Pro
Llama 3.1 8B Instruct8B11–19 8-bit11–19 8-bit
gpt-oss-20b21B · 3.6B aktif47–84 4.25-bit asli47–84 4.25-bit asli
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktif53–94 4-bit53–94 4-bit
Qwen3.8 27B27B4–7 6-bit4–7 6-bit
Llama 3.3 70B Instruct70B4–7 2-bit kualiti lebih rendah4–7 2-bit kualiti lebih rendah
gpt-oss-120b117B · 5.1B aktifterlalu besarterlalu besar
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktifterlalu besarterlalu besar
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktifterlalu besarterlalu besar

Soalan

Adakah M2 Pro lebih pantas daripada M1 Pro untuk LLM?
Lebih kurang sama: lebar jalur memori kedua-duanya hanya berbeza beberapa peratus. Kedua-duanya tersedia sehingga 32 GB memori.
Yang mana boleh menjalankan model lebih besar, M1 Pro atau M2 Pro?
Tiada satu pun: kedua-duanya sehingga 32 GB. Pada saiz itu M1 Pro menjalankan 30 dan M2 Pro 30 daripada 73 model terbuka dengan baik; yang lebih pantas membawa lebih banyak model melepasi 10 token sesaat.

Lebih banyak perbandingan

M1 Pro untuk AI tempatan · M2 Pro untuk AI tempatan · Bandingkan semua model · Mac terbaik untuk LLM tempatan

Cara ia dikira

Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3 atau 2 bit setiap pemberat serta skala kumpulan MLX (setengah bit setiap pemberat), atau format aslinya, dengan ruang untuk konteks di atasnya. Secara lalai macOS membenarkan GPU menggunakan kira-kira 75% memori bersatu. Kelajuan: lebar jalur memori dibahagikan dengan bait yang dibaca bagi setiap token ialah had atas untuk satu perbualan; dalam penanda aras Apple Silicon awam llama.cpp, larian sebenar mencapai kira-kira 45% hingga 80% daripadanya, dan julat itulah yang ditunjukkan. Ini anggaran, bukan ukuran: ukur Mac anda sendiri di MLX Bench. Angka model daripada kad model rasmi setiap model, angka cip daripada Spesifikasi Teknikal Apple. Disemak 2026-10-19. Data yang sama seperti mlx.app/compare.

M1 Pro vs M2 Pro untuk LLM: memori, kelajuan, pilih mana