Bersebelahan
| M2 Pro | M3 Pro | |
|---|---|---|
| Saiz memori | 16, 32 GB | 18, 36 GB |
| Lebar jalur memori | 200 GB/s | 150 GB/s |
| Untuk model, paling banyak | kira-kira 24 GB | kira-kira 27 GB |
| Model yang berjalan baik | 30 daripada 73 | 28 daripada 73 |
| Kelas kerusi MLX | Pro | Pro |
| Terdapat dalam | MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac mini (2023) | MacBook Pro (14-inch, M3 Pro or M3 Max, Nov 2023), MacBook Pro (16-inch, Nov 2023) |
Kelajuan dengan model popular
Token sesaat untuk satu perbualan, setiap cip pada saiz memori terbesarnya (32 GB dan 36 GB), dengan versi terbaik model yang muat.
| Model | M2 Pro | M3 Pro |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 11–19 8-bit | 10–18 6-bit |
| gpt-oss-20b21B · 3.6B aktif | 47–84 4.25-bit asli | 36–63 4.25-bit asli |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktif | 53–94 4-bit | 40–71 4-bit |
| Qwen3.8 27B27B | 4–7 6-bit | 3–5 6-bit |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 4–7 2-bit kualiti lebih rendah | 3–5 2-bit kualiti lebih rendah |
| gpt-oss-120b117B · 5.1B aktif | terlalu besar | terlalu besar |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktif | terlalu besar | terlalu besar |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktif | terlalu besar | terlalu besar |
Soalan
- Adakah M3 Pro lebih pantas daripada M2 Pro untuk LLM?
- M2 Pro membaca memori kira-kira 33% lebih pantas daripada M3 Pro (200 vs 150 GB/s), jadi ia menulis kira-kira 33% lebih pantas dengan mana-mana model yang muat dalam kedua-duanya. Membaca gesaan yang panjang pula bergantung pada kuasa pengkomputeran GPU, yang tidak diliputi oleh perbandingan ini.
- Yang mana boleh menjalankan model lebih besar, M2 Pro atau M3 Pro?
- M3 Pro: M3 Pro tersedia sehingga 36 GB memori, M2 Pro sehingga 32 GB. Pada konfigurasi terbesarnya ia menjalankan 28 daripada 73 model terbuka dengan baik, berbanding 30.
Lebih banyak perbandingan
M2 Pro untuk AI tempatan · M3 Pro untuk AI tempatan · Bandingkan semua model · Mac terbaik untuk LLM tempatan
Cara ia dikira
Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3 atau 2 bit setiap pemberat serta skala kumpulan MLX (setengah bit setiap pemberat), atau format aslinya, dengan ruang untuk konteks di atasnya. Secara lalai macOS membenarkan GPU menggunakan kira-kira 75% memori bersatu. Kelajuan: lebar jalur memori dibahagikan dengan bait yang dibaca bagi setiap token ialah had atas untuk satu perbualan; dalam penanda aras Apple Silicon awam llama.cpp, larian sebenar mencapai kira-kira 45% hingga 80% daripadanya, dan julat itulah yang ditunjukkan. Ini anggaran, bukan ukuran: ukur Mac anda sendiri di MLX Bench. Angka model daripada kad model rasmi setiap model, angka cip daripada Spesifikasi Teknikal Apple. Disemak 2026-10-19. Data yang sama seperti mlx.app/compare.