Bersebelahan
| M2 Pro | M2 Max | |
|---|---|---|
| Saiz memori | 16, 32 GB | 32, 64, 96 GB |
| Lebar jalur memori | 200 GB/s | 400 GB/s |
| Untuk model, paling banyak | kira-kira 24 GB | kira-kira 72 GB |
| Model yang berjalan baik | 30 daripada 73 | 43 daripada 73 |
| Kelas kerusi MLX | Pro | Pro |
| Terdapat dalam | MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac mini (2023) | MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac Studio (2023) |
Kelajuan dengan model popular
Token sesaat untuk satu perbualan, setiap cip pada saiz memori terbesarnya (32 GB dan 96 GB), dengan versi terbaik model yang muat.
| Model | M2 Pro | M2 Max |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 11–19 8-bit | 21–38 8-bit |
| gpt-oss-20b21B · 3.6B aktif | 47–84 4.25-bit asli | 95–168 4.25-bit asli |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktif | 53–94 4-bit | 56–100 8-bit |
| Qwen3.8 27B27B | 4–7 6-bit | 12–21 4-bit |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 4–7 2-bit kualiti lebih rendah | 3–6 6-bit |
| gpt-oss-120b117B · 5.1B aktif | terlalu besar | 67–119 4.25-bit asli |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktif | terlalu besar | 41–73 3-bit kualiti lebih rendah |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktif | terlalu besar | terlalu besar |
Soalan
- Adakah M2 Max lebih pantas daripada M2 Pro untuk LLM?
- M2 Max membaca memori kira-kira 100% lebih pantas daripada M2 Pro (400 vs 200 GB/s), jadi ia menulis kira-kira 100% lebih pantas dengan mana-mana model yang muat dalam kedua-duanya. Membaca gesaan yang panjang pula bergantung pada kuasa pengkomputeran GPU, yang tidak diliputi oleh perbandingan ini.
- Yang mana boleh menjalankan model lebih besar, M2 Pro atau M2 Max?
- M2 Max: M2 Max tersedia sehingga 96 GB memori, M2 Pro sehingga 32 GB. Pada konfigurasi terbesarnya ia menjalankan 43 daripada 73 model terbuka dengan baik, berbanding 30.
Lebih banyak perbandingan
- M1 Pro vs M2 Pro
- M2 vs M2 Pro
- M2 Pro vs M3 Pro
- M1 Max vs M2 Max
- M2 Max vs M2 Ultra
- M2 Max vs M3 Max
- M2 Max vs M4 Max
M2 Pro untuk AI tempatan · M2 Max untuk AI tempatan · Bandingkan semua model · Mac terbaik untuk LLM tempatan
Cara ia dikira
Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3 atau 2 bit setiap pemberat serta skala kumpulan MLX (setengah bit setiap pemberat), atau format aslinya, dengan ruang untuk konteks di atasnya. Secara lalai macOS membenarkan GPU menggunakan kira-kira 75% memori bersatu. Kelajuan: lebar jalur memori dibahagikan dengan bait yang dibaca bagi setiap token ialah had atas untuk satu perbualan; dalam penanda aras Apple Silicon awam llama.cpp, larian sebenar mencapai kira-kira 45% hingga 80% daripadanya, dan julat itulah yang ditunjukkan. Ini anggaran, bukan ukuran: ukur Mac anda sendiri di MLX Bench. Angka model daripada kad model rasmi setiap model, angka cip daripada Spesifikasi Teknikal Apple. Disemak 2026-10-19. Data yang sama seperti mlx.app/compare.