Adakah RTX PRO 6000 lebih pantas daripada M5 Ultra untuk LLM?

RTX PRO 6000 membaca memori kira-kira 49% lebih pantas daripada M5 Ultra (1,792 vs 1,200 GB/s), jadi ia menulis kira-kira 49% lebih pantas dengan mana-mana model yang muat dalam kedua-duanya. Dalam ujian diukur llama.cpp, RTX PRO 6000 membaca prompt kira-kira 3× lebih pantas (14,855 lawan 4,945 token sesaat). Membaca prompt bergantung pada kuasa pengiraan GPU, bukan lebar jalur memori, dan inilah yang menentukan berapa lama menunggu perkataan pertama bagi dokumen panjang atau pangkalan kod.

Yang mana boleh menjalankan model lebih besar, M5 Ultra atau RTX PRO 6000?

M5 Ultra ada kira-kira 384 GB untuk model, RTX PRO 6000 kira-kira 95 GB. 61 daripada 73 model terbuka popular berjalan lancar pada M5 Ultra, 50 pada RTX PRO 6000.

Adakah MLX Node berjalan pada RTX PRO 6000?

Tidak. MLX Node dan MLX Harness hanya berjalan pada Mac dengan Apple Silicon, menggunakan rangka kerja MLX daripada Apple.

M5 Ultra vs RTX PRO 6000 untuk LLM: memori, kelajuan, pilih mana

Bersebelahan

	M5 Ultra	RTX PRO 6000
Apakah ia	Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra)	Kad grafik untuk PC meja
Saiz memori	96, 256, 512 GB	96 GB
Lebar jalur memori	1,200 GB/s	1,792 GB/s
Untuk model, paling banyak	kira-kira 384 GB	kira-kira 95 GB
Model yang berjalan baik	61 daripada 73	50 daripada 73
Diukur: menulis	179 tok/s	274 tok/s
Diukur: membaca prompt	4,945 tok/s	14,855 tok/s

Baris diukur: keputusan terpantas setiap mesin dalam penanda aras awam llama.cpp dengan Llama 2 7B Q4_0, semasa menulis 128 token (tg128) dan membaca prompt 512 token (pp512), dalam token sesaat. Mac menggunakan Metal, RTX PRO 6000 menggunakan CUDA. Keputusan Apple Silicon · Keputusan RTX PRO 6000 Untuk model, kami mengira 96 GB milik RTX PRO 6000 sendiri tolak kira-kira 1 GB, dan kira-kira 75% memori bersatu Mac, lalai macOS.

Di mana setiap satu menang

Kelajuan menulis. RTX PRO 6000 membaca memori kira-kira 49% lebih pantas daripada M5 Ultra (1,792 vs 1,200 GB/s), jadi ia menulis kira-kira 49% lebih pantas dengan mana-mana model yang muat dalam kedua-duanya.
Saiz model. M5 Ultra ada kira-kira 384 GB untuk model, RTX PRO 6000 kira-kira 95 GB. 61 daripada 73 model terbuka popular berjalan lancar pada M5 Ultra, 50 pada RTX PRO 6000.
Membaca prompt panjang. Dalam ujian diukur llama.cpp, RTX PRO 6000 membaca prompt kira-kira 3× lebih pantas (14,855 lawan 4,945 token sesaat). Membaca prompt bergantung pada kuasa pengiraan GPU, bukan lebar jalur memori, dan inilah yang menentukan berapa lama menunggu perkataan pertama bagi dokumen panjang atau pangkalan kod.
Perisian. RTX PRO 6000 menggunakan CUDA daripada NVIDIA, yang disokong dahulu oleh kebanyakan perisian AI, termasuk kod latihan dan banyak alat imej dan video. Pada Mac, model dijalankan dengan MLX, backend Metal llama.cpp atau backend MPS PyTorch.
Di sekelilingnya. Kad grafik memerlukan PC di sekelilingnya, dan 96 GB miliknya sendiri ialah hadnya: model yang tidak muat perlu berjalan sebahagiannya daripada memori sistem PC yang jauh lebih perlahan, atau dibahagikan ke kad kedua.
Mac. Ia juga komputer harian, dan menjalankan MLX Harness serta MLX Node, yang dibuat untuk Apple Silicon.

Kelajuan dengan model popular

Token sesaat untuk satu perbualan, setiap cip pada saiz memori terbesarnya (512 GB dan 96 GB), dengan versi terbaik model yang muat.

Model	M5 Ultra	RTX PRO 6000
Llama 3.1 8B Instruct8B	64–113 8-bit	95–169 8-bit
gpt-oss-20b21B · 3.6B aktif	284–505 4.25-bit asli	424–755 4.25-bit asli
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktif	169–300 8-bit	252–448 8-bit
Qwen3.8 27B27B	19–33 8-bit	28–50 8-bit
Llama 3.3 70B Instruct70B	14–24 4-bit	11–19 8-bit
gpt-oss-120b117B · 5.1B aktif	200–356 4.25-bit asli	299–531 4.25-bit asli
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktif	51–91 8-bit	144–256 4-bit
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktif	39–70 8-bit	terlalu besar

Soalan

Adakah RTX PRO 6000 lebih pantas daripada M5 Ultra untuk LLM?: RTX PRO 6000 membaca memori kira-kira 49% lebih pantas daripada M5 Ultra (1,792 vs 1,200 GB/s), jadi ia menulis kira-kira 49% lebih pantas dengan mana-mana model yang muat dalam kedua-duanya. Dalam ujian diukur llama.cpp, RTX PRO 6000 membaca prompt kira-kira 3× lebih pantas (14,855 lawan 4,945 token sesaat). Membaca prompt bergantung pada kuasa pengiraan GPU, bukan lebar jalur memori, dan inilah yang menentukan berapa lama menunggu perkataan pertama bagi dokumen panjang atau pangkalan kod.
Yang mana boleh menjalankan model lebih besar, M5 Ultra atau RTX PRO 6000?: M5 Ultra ada kira-kira 384 GB untuk model, RTX PRO 6000 kira-kira 95 GB. 61 daripada 73 model terbuka popular berjalan lancar pada M5 Ultra, 50 pada RTX PRO 6000.
Adakah MLX Node berjalan pada RTX PRO 6000?: Tidak. MLX Node dan MLX Harness hanya berjalan pada Mac dengan Apple Silicon, menggunakan rangka kerja MLX daripada Apple.

Lebih banyak perbandingan

M5 Ultra untuk AI tempatan · Bandingkan semua model · Mac terbaik untuk LLM tempatan

Cara ia dikira

Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3 atau 2 bit setiap pemberat serta skala kumpulan MLX (setengah bit setiap pemberat), atau format aslinya, dengan ruang untuk konteks di atasnya. Secara lalai macOS membenarkan GPU menggunakan kira-kira 75% memori bersatu. Kelajuan: lebar jalur memori dibahagikan dengan bait yang dibaca bagi setiap token ialah had atas untuk satu perbualan; dalam penanda aras Apple Silicon awam llama.cpp, larian sebenar mencapai kira-kira 45% hingga 80% daripadanya, dan julat itulah yang ditunjukkan. Ini anggaran, bukan ukuran: ukur Mac anda sendiri di MLX Bench. Angka model daripada kad model rasmi setiap model, angka cip daripada Spesifikasi Teknikal Apple. Disemak 2026-10-19. Data yang sama seperti mlx.app/compare.

Data RTX PRO 6000: NVIDIA: RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition, NVIDIA: RTX PRO Desktop GPUs (compare table).