Log masukCipta dompet

Apa yang boleh dijalankan M5 Ultra dengan 256 GB?

54 daripada 73 model terbuka berjalan baik padanya. Secara lalai GPU boleh menggunakan kira-kira 192 GB daripada 256 GB, dan ia membaca memori pada 1,200 GB/s, yang menentukan kelajuan menulisnya. Terdapat dalam: Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra).

Paling pintar yang berjalan baikQwen3.8 Flash Next6-bit · 146 GB · 110–196 tok/sTerbesar yang berjalan baikMiMo V2.6 Flash4.48-bit asli · 173 GB · 64–114 tok/sUntuk kodQwen3 Coder Next8-bit · 85 GB · 169–300 tok/s

Berjalan baik 61

Muat dengan ruang untuk konteks, 10 token sesaat atau lebih.

ModelVersiMemoriToken/s
Qwen3.8 Flash Next180B · 6B aktif · Kecerdasan 39.86-bit146 GB110–196
MiMo V2.6 Flash309B · 15B aktif · Kecerdasan 37.94.48-bit asli173 GB64–114
Qwen3.8 27B27B · Kecerdasan 33.78-bit28.7 GB19–33
Inkling Small276B · 12B aktif · Kecerdasan 25.74-bit155 GB79–141
Hy3295B · 21B aktif · Kecerdasan 25.34-bit166 GB46–81
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B aktif · Kecerdasan 21.48-bit78.6 GB56–100
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktif · Kecerdasan 18.28-bit37.2 GB169–300
Muse Glimmer 30B29.6B · Kecerdasan 17.58-bit31.5 GB17–30
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktif · Kecerdasan 15.68-bit130 GB51–91
Gemma 4 31B30.7B · Kecerdasan 14.78-bit32.6 GB17–29
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B aktif · Kecerdasan 12.98-bit31.9 GB169–300
Granite 4.2 30B30B · Kecerdasan 12.78-bit31.9 GB17–30
MiniCPM5 2B2.52B · Kecerdasan 12.58-bit2.7 GB200–356
gpt-oss-120b117B · 5.1B aktif · Kecerdasan 11.64.25-bit asli65.3 GB200–356
Mistral Small 4 (119B)119B · 6.5B aktif · Kecerdasan 11.38-bit126 GB78–139
Qwen3.5 9B9B · Kecerdasan 11.28-bit9.6 GB56–100
Granite 4.2 8B8B · Kecerdasan 11.18-bit8.5 GB64–113
Qwen3 Coder Next80B · 3B aktif · Kecerdasan 9.28-bit85 GB169–300
Granite 4.2 3B3B · Kecerdasan 9.18-bit3.2 GB169–300
gpt-oss-20b21B · 3.6B aktif · Kecerdasan 94.25-bit asli13.8 GB284–505
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B aktif · Kecerdasan 8.98-bit31.9 GB146–259
Gemma 4 E4B8B · Kecerdasan 8.98-bit8.5 GB113–200
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B aktif · Kecerdasan 6.58-bit116 GB30–53
Ministral 3 8B8.9B · Kecerdasan 5.58-bit9.5 GB57–101
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · Kecerdasan 4.88-bit4.2 GB129–229
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktif4-bit160 GB74–132
MiniMax M2.7230B · 10B aktif4-bit129 GB96–171
Ornith 1.5 122B122B · 10B aktif8-bit130 GB51–91
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B aktif8-bit128 GB42–75
GLM-4.5 Air106B · 12B aktif8-bit113 GB42–75
Llama 3.3 70B Instruct70B4-bit39.4 GB14–24
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B aktif8-bit32.4 GB154–274
GLM-4.7 Flash30B · 3B aktif8-bit31.9 GB169–300
Qwen3.6 27B27B8-bit28.7 GB19–33
Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B aktif8-bit26.8 GB135–240
Devstral Small 2 (24B)24B8-bit25.5 GB21–38
Magistral Small 1.2 (2509)24B8-bit25.5 GB21–38
Mistral Small 3.2 (24B)24B8-bit25.5 GB21–38
LFM2.5 24B A2B24B · 2B aktif8-bit25.5 GB257–457
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B8-bit15.9 GB34–60
Phi-4 (14B)14B8-bit14.9 GB36–64
Gemma 4 12B Unified12B8-bit12.7 GB43–76
Qwen3 8B8.2B8-bit8.7 GB62–110
Llama 3.1 8B Instruct8B8-bit8.5 GB64–113
Gemma 4 E2B5.1B8-bit5.4 GB225–400
Qwen3.5 4B4B8-bit4.3 GB126–223
Phi-4 mini instruct3.8B8-bit4 GB135–240
Llama 3.2 3B Instruct3.21B8-bit3.4 GB159–282
SmolLM3 3B3B8-bit3.2 GB169–300
LFM2.5 2.6B2.69B8-bit2.9 GB186–331
Qwen3.5 2B2B8-bit2.1 GB257–457
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8-bit1.3 GB415–738
Qwen3.5 0.8B0.8B8-bit0.9 GB600–1067
Qwen3 0.6B0.6B8-bit0.6 GB900–1600
DeepSeek V4.1 Flash 1017552B · 16B aktif · Kecerdasan 45.12-bit kualiti lebih rendah173 GB108–192
GLM-5.3 Flash320B · 18B aktif · Kecerdasan 41.83-bit kualiti lebih rendah140 GB68–122
Beam 1.0501B · 23B aktif · Kecerdasan 30.32-bit kualiti lebih rendah157 GB75–133
MiniMax M3428B · 23B aktif · Kecerdasan 29.22-bit kualiti lebih rendah134 GB75–133
Nemotron 3 Ultra 550B A55B550B · 55B aktif · Kecerdasan 22.92-bit kualiti lebih rendah172 GB31–56
Qwen3.5 397B A17B397B · 17B aktif · Kecerdasan 18.43-bit kualiti lebih rendah174 GB73–130
Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct400B · 17B aktif · Kecerdasan 9.33-bit kualiti lebih rendah175 GB73–130

Berjalan, tetapi perlahan 2

Muat, tetapi di bawah 10 token sesaat: sesuai untuk kerja kelompok, perlahan untuk sembang.

ModelVersiMemoriToken/s
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · Kecerdasan 14.28-bit136 GB4–7
Devstral 2 (123B)123B8-bit131 GB4–7

Cukup-cukup muat 1

Memerlukan hampir semua memori: naikkan had memori GPU dan pastikan konteks pendek.

ModelVersiMemoriToken/s
Mistral Large 3 (675B)675B · 41B aktif2-bit kualiti lebih rendah211 GB42–75

Terlalu besar 9

Memerlukan lebih daripada 256 GB memori, walaupun pada 2 bit.

Mac lain

Semua Mac dengan 256 GB, daripada mana-mana cip.

M5 Ultra dengan memori lebih atau kurang:

Cip berdekatan:

Bersemuka:

Lawan PC dan kad grafik:

Bandingkan dengan mana-mana Mac atau GPU · M5 Ultra untuk AI tempatan · Mac terbaik untuk LLM tempatan · Semua Mac

Soalan

Apakah LLM terbaik untuk M5 Ultra dengan 256 GB?
Antara model yang mempunyai skor Intelligence Index yang diterbitkan, Qwen3.8 Flash Next mendapat skor tertinggi dalam kalangan yang berjalan baik di sini: 6-bit, kira-kira 110–196 token sesaat. Yang terbesar yang berjalan baik ialah MiMo V2.6 Flash.
Bolehkah M5 Ultra dengan 256 GB menjalankan Llama 3.3 70B?
Ya: 4-bit, kira-kira 14–24 token sesaat.
Sepantas mana gpt-oss-20b pada M5 Ultra?
Kira-kira 284–505 token sesaat (4.25-bit asli), daripada lebar jalur memori cip sebanyak 1,200 GB/s.

Jalankan dengan MLX Harness (percuma, sumber terbuka) atau mlx-lm daripada Apple dalam Terminal: langkah demi langkah.

Cara ia dikira

Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3 atau 2 bit setiap pemberat serta skala kumpulan MLX (setengah bit setiap pemberat), atau format aslinya, dengan ruang untuk konteks di atasnya. Secara lalai macOS membenarkan GPU menggunakan kira-kira 75% memori bersatu. Kelajuan: lebar jalur memori dibahagikan dengan bait yang dibaca bagi setiap token ialah had atas untuk satu perbualan; dalam penanda aras Apple Silicon awam llama.cpp, larian sebenar mencapai kira-kira 45% hingga 80% daripadanya, dan julat itulah yang ditunjukkan. Ini anggaran, bukan ukuran: ukur Mac anda sendiri di MLX Bench. Angka model daripada kad model rasmi setiap model, angka cip daripada Spesifikasi Teknikal Apple. Disemak 2026-10-19. Data yang sama seperti mlx.app/compare.

LLM apa yang boleh dijalankan M5 Ultra 256 GB? Model dan kelajuan