Memori pada setiap kepersisan
| Versi | Pemberat | Dengan konteks | Mac terkecil |
|---|---|---|---|
| 8-bit | 867 GB | 936 GB | melebihi mana-mana Mac |
| 6-bit | 663 GB | 716 GB | melebihi mana-mana Mac |
| 4-bit | 459 GB | 496 GB | melebihi mana-mana Mac |
| 3-bit kualiti lebih rendah | 357 GB | 386 GB | melebihi mana-mana Mac |
| 2-bit kualiti lebih rendah | 255 GB | 275 GB | 512 GB |
Pada setiap cip Apple
Saiz memori terkecil setiap cip yang menjalankan Muse Spark Open, versi terbaik yang muat, dan kelajuan menulis yang boleh anda jangkakan.
| Cip | Perlu | Versi | Token/s |
|---|---|---|---|
| M6 | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M5 Ultra | 512 GB | 2-bit Berjalan baik | 41–73 |
| M5 Max | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M5 Pro | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M5 | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M4 Max | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M4 Pro | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M4 | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M3 Ultra | 512 GB | 2-bit Berjalan baik | 28–50 |
| M3 Max | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M3 Pro | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M3 | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M2 Ultra | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M2 Max | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M2 Pro | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M2 | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M1 Ultra | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M1 Max | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M1 Pro | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M1 | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
Cara menjalankannya
- Cara mudah: muat turun MLX Harness, percuma dan sumber terbuka. Cari Muse Spark Open, muat turun versi yang sesuai dengan Mac anda, dan mula bersembang. Ia juga menyediakan model kepada aplikasi anda yang lain melalui API yang serasi dengan OpenAI.Muat turun MLX HarnessPercuma · Apple Silicon · macOS 14.5 atau lebih baharu
- Dalam Terminal dengan MLX daripada Apple:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Muse-Spark-Open-816B-A42B-4bitBinaan: mlx-community/Muse-Spark-Open-816B-A42B-4bit di Hugging Face. Kepersisan lain ada di sebelahnya.
Langkah demi langkah: muat turun dan jalankan LLM pada Mac · cara menggunakan MLX Harness · MLX vs Ollama vs llama.cpp
Tentang Muse Spark Open
| Dibuat oleh | Meta (Meta Superintelligence Labs) |
|---|---|
| Parameter | 816B jumlah · 42B aktif (mixture of experts) |
| Konteks | 1M token |
| Lesen | Muse Model License (custom; 'Built with Muse Spark Open' attribution, revenue clause for model-as-a-service) |
| Dikeluarkan | 2026-10 |
| Input | Teks dan imej |
| Kecerdasan | 38.9 dalam Artificial Analysis Intelligence Index |
| Pemberat | meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B |
Soalan
- Berapakah memori yang diperlukan oleh Muse Spark Open?
- Kira-kira 459 GB pemberat pada 4-bit, serta ruang untuk konteks: 496 GB kesemuanya. Itu melebihi memori mana-mana Mac hari ini.
- Sepantas mana Muse Spark Open pada Mac?
- Kelajuan menulis bergantung pada lebar jalur memori. Mac terpantas untuknya di sini ialah M5 Ultra dengan 512 GB, kira-kira 41–73 token sesaat (2-bit). Mac terkecil yang menjalankannya, dengan 512 GB, mencapai kira-kira 41–73 pada M5 Ultra.
- Mengapakah Muse Spark Open berjalan lebih pantas daripada saiznya?
- Ia model mixture-of-experts: ia menyimpan 816B parameter dalam memori tetapi hanya membaca 42B bagi setiap token, jadi ia menulis sepantas model yang jauh lebih kecil.
Model serupa
Untuk kad model atau README anda
Menunjukkan Mac terkecil yang menjalankan Muse Spark Open dengan baik dan memaut ke sini.
[](https://mlx.app/run/muse-spark-open)Cara ia dikira
Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3 atau 2 bit setiap pemberat serta skala kumpulan MLX (setengah bit setiap pemberat), atau format aslinya, dengan ruang untuk konteks di atasnya. Secara lalai macOS membenarkan GPU menggunakan kira-kira 75% memori bersatu. Kelajuan: lebar jalur memori dibahagikan dengan bait yang dibaca bagi setiap token ialah had atas untuk satu perbualan; dalam penanda aras Apple Silicon awam llama.cpp, larian sebenar mencapai kira-kira 45% hingga 80% daripadanya, dan julat itulah yang ditunjukkan. Ini anggaran, bukan ukuran: ukur Mac anda sendiri di MLX Bench. Angka model daripada kad model rasmi setiap model, angka cip daripada Spesifikasi Teknikal Apple. Disemak 2026-10-19. Data yang sama seperti mlx.app/compare.