Memori pada setiap kepersisan
| Versi | Pemberat | Dengan konteks | Mac terkecil |
|---|---|---|---|
| 4-bit asli | 595 GB | 643 GB | melebihi mana-mana Mac |
| 3-bit kualiti lebih rendah | 438 GB | 473 GB | melebihi mana-mana Mac |
| 2-bit kualiti lebih rendah | 313 GB | 338 GB | 512 GB |
Pada setiap cip Apple
Saiz memori terkecil setiap cip yang menjalankan Kimi K2.7 Code, versi terbaik yang muat, dan kelajuan menulis yang boleh anda jangkakan.
| Cip | Perlu | Versi | Token/s |
|---|---|---|---|
| M6 | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M5 Ultra | 512 GB | 2-bit Berjalan baik | 54–96 |
| M5 Max | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M5 Pro | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M5 | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M4 Max | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M4 Pro | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M4 | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M3 Ultra | 512 GB | 2-bit Berjalan baik | 37–66 |
| M3 Max | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M3 Pro | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M3 | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M2 Ultra | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M2 Max | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M2 Pro | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M2 | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M1 Ultra | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M1 Max | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M1 Pro | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M1 | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
Cara menjalankannya
- Cara mudah: muat turun MLX Harness, percuma dan sumber terbuka. Cari Kimi K2.7 Code, muat turun versi yang sesuai dengan Mac anda, dan mula bersembang. Ia juga menyediakan model kepada aplikasi anda yang lain melalui API yang serasi dengan OpenAI.Muat turun MLX HarnessPercuma · Apple Silicon · macOS 14.5 atau lebih baharu
- Dalam Terminal dengan MLX daripada Apple:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Kimi-K2.7-Code-4bitBinaan: mlx-community/Kimi-K2.7-Code-4bit di Hugging Face. Kepersisan lain ada di sebelahnya.
Langkah demi langkah: muat turun dan jalankan LLM pada Mac · cara menggunakan MLX Harness · MLX vs Ollama vs llama.cpp
Tentang Kimi K2.7 Code
| Dibuat oleh | Moonshot AI |
|---|---|
| Parameter | 1,000B jumlah · 32B aktif (mixture of experts) |
| Konteks | 256K token |
| Lesen | Modified MIT |
| Dikeluarkan | 2026-06 |
| Input | Teks dan imej |
| Kecerdasan | 25.8 dalam Artificial Analysis Intelligence Index |
| Pemberat | moonshotai/Kimi-K2.7-Code |
Soalan
- Berapakah memori yang diperlukan oleh Kimi K2.7 Code?
- Kira-kira 595 GB pemberat pada 4-bit asli, serta ruang untuk konteks: 643 GB kesemuanya. Itu melebihi memori mana-mana Mac hari ini.
- Sepantas mana Kimi K2.7 Code pada Mac?
- Kelajuan menulis bergantung pada lebar jalur memori. Mac terpantas untuknya di sini ialah M5 Ultra dengan 512 GB, kira-kira 54–96 token sesaat (2-bit). Mac terkecil yang menjalankannya, dengan 512 GB, mencapai kira-kira 54–96 pada M5 Ultra.
- Mengapakah Kimi K2.7 Code berjalan lebih pantas daripada saiznya?
- Ia model mixture-of-experts: ia menyimpan 1,000B parameter dalam memori tetapi hanya membaca 32B bagi setiap token, jadi ia menulis sepantas model yang jauh lebih kecil.
Model serupa
Untuk kad model atau README anda
Menunjukkan Mac terkecil yang menjalankan Kimi K2.7 Code dengan baik dan memaut ke sini.
[](https://mlx.app/run/kimi-k2.7-code)Cara ia dikira
Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3 atau 2 bit setiap pemberat serta skala kumpulan MLX (setengah bit setiap pemberat), atau format aslinya, dengan ruang untuk konteks di atasnya. Secara lalai macOS membenarkan GPU menggunakan kira-kira 75% memori bersatu. Kelajuan: lebar jalur memori dibahagikan dengan bait yang dibaca bagi setiap token ialah had atas untuk satu perbualan; dalam penanda aras Apple Silicon awam llama.cpp, larian sebenar mencapai kira-kira 45% hingga 80% daripadanya, dan julat itulah yang ditunjukkan. Ini anggaran, bukan ukuran: ukur Mac anda sendiri di MLX Bench. Angka model daripada kad model rasmi setiap model, angka cip daripada Spesifikasi Teknikal Apple. Disemak 2026-10-19. Data yang sama seperti mlx.app/compare.