Bolehkah Mac menjalankan GLM-5.3?

Ya, dengan 512 GB memori bersatu atau lebih. GLM-5.3 mempunyai 744B parameter, 40B daripadanya aktif bagi setiap token; berikut memori yang diperlukan pada setiap kepersisan dan sepantas mana setiap cip Apple menjalankannya.

Memori pada 4-bit452 GBpemberat 419 GB + konteks
Mac terkecil512 GB3-bit · 2 konfigurasi Mac
Mac terpantas31–55token/s · M5 Ultra 512 GB (anggaran)

Memori pada setiap kepersisan

VersiPemberatDengan konteksMac terkecil
8-bit791 GB854 GBmelebihi mana-mana Mac
6-bit605 GB653 GBmelebihi mana-mana Mac
4-bit419 GB452 GBmelebihi mana-mana Mac
3-bit kualiti lebih rendah326 GB352 GB512 GB
2-bit kualiti lebih rendah233 GB251 GB512 GB

Pada setiap cip Apple

Saiz memori terkecil setiap cip yang menjalankan GLM-5.3, versi terbaik yang muat, dan kelajuan menulis yang boleh anda jangkakan.

CipPerluVersiToken/s
M6tiada saiz yang muatTerlalu besar–
M5 Ultra512 GB3-bit Berjalan baik31–55
M5 Maxtiada saiz yang muatTerlalu besar–
M5 Protiada saiz yang muatTerlalu besar–
M5tiada saiz yang muatTerlalu besar–
M4 Maxtiada saiz yang muatTerlalu besar–
M4 Protiada saiz yang muatTerlalu besar–
M4tiada saiz yang muatTerlalu besar–
M3 Ultra512 GB3-bit Berjalan baik21–37
M3 Maxtiada saiz yang muatTerlalu besar–
M3 Protiada saiz yang muatTerlalu besar–
M3tiada saiz yang muatTerlalu besar–
M2 Ultratiada saiz yang muatTerlalu besar–
M2 Maxtiada saiz yang muatTerlalu besar–
M2 Protiada saiz yang muatTerlalu besar–
M2tiada saiz yang muatTerlalu besar–
M1 Ultratiada saiz yang muatTerlalu besar–
M1 Maxtiada saiz yang muatTerlalu besar–
M1 Protiada saiz yang muatTerlalu besar–
M1tiada saiz yang muatTerlalu besar–

Cara menjalankannya

  1. Cara mudah: muat turun MLX Harness, percuma dan sumber terbuka. Cari GLM-5.3, muat turun versi yang sesuai dengan Mac anda, dan mula bersembang. Ia juga menyediakan model kepada aplikasi anda yang lain melalui API yang serasi dengan OpenAI.Muat turun MLX HarnessPercuma · Apple Silicon · macOS 14.5 atau lebih baharu
  2. Dalam Terminal dengan MLX daripada Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/GLM-5.3-4bitBinaan: mlx-community/GLM-5.3-4bit di Hugging Face. Kepersisan lain ada di sebelahnya.

Langkah demi langkah: muat turun dan jalankan LLM pada Mac · cara menggunakan MLX Harness · MLX vs Ollama vs llama.cpp

Tentang GLM-5.3

Dibuat olehZ.ai (Zhipu)
Parameter744B jumlah · 40B aktif (mixture of experts)
Konteks1M token
LesenGLM-5.3 license (custom, 'glm-5.3')
Dikeluarkan2026-08
InputTeks
Kecerdasan44.8 dalam Artificial Analysis Intelligence Index
Pemberatzai-org/GLM-5.3

Soalan

Berapakah memori yang diperlukan oleh GLM-5.3?
Kira-kira 419 GB pemberat pada 4-bit, serta ruang untuk konteks: 452 GB kesemuanya. Itu melebihi memori mana-mana Mac hari ini.
Sepantas mana GLM-5.3 pada Mac?
Kelajuan menulis bergantung pada lebar jalur memori. Mac terpantas untuknya di sini ialah M5 Ultra dengan 512 GB, kira-kira 31–55 token sesaat (3-bit). Mac terkecil yang menjalankannya, dengan 512 GB, mencapai kira-kira 31–55 pada M5 Ultra.
Mengapakah GLM-5.3 berjalan lebih pantas daripada saiznya?
Ia model mixture-of-experts: ia menyimpan 744B parameter dalam memori tetapi hanya membaca 40B bagi setiap token, jadi ia menulis sepantas model yang jauh lebih kecil.

Model serupa

Semua model · Semua Mac · Bandingkan Mac anda

Untuk kad model atau README anda

Runs on a Mac: GLM-5.3 Menunjukkan Mac terkecil yang menjalankan GLM-5.3 dengan baik dan memaut ke sini.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/glm-5.3.svg)](https://mlx.app/run/glm-5.3)

Cara ia dikira

Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3 atau 2 bit setiap pemberat serta skala kumpulan MLX (setengah bit setiap pemberat), atau format aslinya, dengan ruang untuk konteks di atasnya. Secara lalai macOS membenarkan GPU menggunakan kira-kira 75% memori bersatu. Kelajuan: lebar jalur memori dibahagikan dengan bait yang dibaca bagi setiap token ialah had atas untuk satu perbualan; dalam penanda aras Apple Silicon awam llama.cpp, larian sebenar mencapai kira-kira 45% hingga 80% daripadanya, dan julat itulah yang ditunjukkan. Ini anggaran, bukan ukuran: ukur Mac anda sendiri di MLX Bench. Angka model daripada kad model rasmi setiap model, angka cip daripada Spesifikasi Teknikal Apple. Disemak 2026-10-19. Data yang sama seperti mlx.app/compare.

Bolehkah Mac jalankan GLM-5.3? RAM, kelajuan