Berapakah memori yang diperlukan oleh GLM-5.3 Flash?

Kira-kira 180 GB pemberat pada 4-bit, serta ruang untuk konteks: 194 GB kesemuanya. Pada Mac, ini bermakna 512 GB memori bersatu atau lebih, kerana secara lalai macOS membenarkan GPU menggunakan kira-kira 75% daripadanya.

Sepantas mana GLM-5.3 Flash pada Mac?

Kelajuan menulis bergantung pada lebar jalur memori. Mac terpantas untuknya di sini ialah M5 Ultra dengan 512 GB, kira-kira 28–50 token sesaat (8-bit). Mac terkecil yang menjalankannya, dengan 512 GB, mencapai kira-kira 28–50 pada M5 Ultra.

Mengapakah GLM-5.3 Flash berjalan lebih pantas daripada saiznya?

Ia model mixture-of-experts: ia menyimpan 320B parameter dalam memori tetapi hanya membaca 18B bagi setiap token, jadi ia menulis sepantas model yang jauh lebih kecil.

Bolehkah Mac jalankan GLM-5.3 Flash? RAM, kelajuan

Memori pada setiap kepersisan

Versi	Pemberat	Dengan konteks	Mac terkecil
8-bit	340 GB	367 GB	512 GB
6-bit	260 GB	281 GB	512 GB
4-bit	180 GB	194 GB	512 GB
3-bit kualiti lebih rendah	140 GB	151 GB	256 GB
2-bit kualiti lebih rendah	100 GB	108 GB	192 GB

Pada setiap cip Apple

Saiz memori terkecil setiap cip yang menjalankan GLM-5.3 Flash, versi terbaik yang muat, dan kelajuan menulis yang boleh anda jangkakan.

Cip	Perlu	Versi	Token/s
M6	tiada saiz yang muat	Terlalu besar	–
M5 Ultra	512 GB	8-bit Berjalan baik	28–50
M5 Max	128 GB	2-bit Cukup-cukup muat	49–88
M5 Pro	tiada saiz yang muat	Terlalu besar	–
M5	tiada saiz yang muat	Terlalu besar	–
M4 Max	128 GB	2-bit Cukup-cukup muat	44–78
M4 Pro	tiada saiz yang muat	Terlalu besar	–
M4	tiada saiz yang muat	Terlalu besar	–
M3 Ultra	512 GB	8-bit Berjalan baik	19–34
M3 Max	128 GB	2-bit Cukup-cukup muat	32–57
M3 Pro	tiada saiz yang muat	Terlalu besar	–
M3	tiada saiz yang muat	Terlalu besar	–
M2 Ultra	192 GB	2-bit Berjalan baik	64–114
M2 Max	tiada saiz yang muat	Terlalu besar	–
M2 Pro	tiada saiz yang muat	Terlalu besar	–
M2	tiada saiz yang muat	Terlalu besar	–
M1 Ultra	128 GB	2-bit Cukup-cukup muat	64–114
M1 Max	tiada saiz yang muat	Terlalu besar	–
M1 Pro	tiada saiz yang muat	Terlalu besar	–
M1	tiada saiz yang muat	Terlalu besar	–

Cara menjalankannya

Cara mudah: muat turun MLX Harness, percuma dan sumber terbuka. Cari GLM-5.3 Flash, muat turun versi yang sesuai dengan Mac anda, dan mula bersembang. Ia juga menyediakan model kepada aplikasi anda yang lain melalui API yang serasi dengan OpenAI.Muat turun MLX HarnessPercuma · Apple Silicon · macOS 14.5 atau lebih baharu
Dalam Terminal dengan MLX daripada Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/GLM-5.3-Flash-4bitBinaan: mlx-community/GLM-5.3-Flash-4bit di Hugging Face. Kepersisan lain ada di sebelahnya.

Langkah demi langkah: muat turun dan jalankan LLM pada Mac · cara menggunakan MLX Harness · MLX vs Ollama vs llama.cpp

Tentang GLM-5.3 Flash

Dibuat oleh	Z.ai (Zhipu)
Parameter	320B jumlah · 18B aktif (mixture of experts)
Konteks	1M token
Lesen	MIT
Dikeluarkan	2026-08
Input	Teks dan imej
Kecerdasan	41.8 dalam Artificial Analysis Intelligence Index
Pemberat	zai-org/GLM-5.3-Flash

Soalan

Berapakah memori yang diperlukan oleh GLM-5.3 Flash?: Kira-kira 180 GB pemberat pada 4-bit, serta ruang untuk konteks: 194 GB kesemuanya. Pada Mac, ini bermakna 512 GB memori bersatu atau lebih, kerana secara lalai macOS membenarkan GPU menggunakan kira-kira 75% daripadanya.
Sepantas mana GLM-5.3 Flash pada Mac?: Kelajuan menulis bergantung pada lebar jalur memori. Mac terpantas untuknya di sini ialah M5 Ultra dengan 512 GB, kira-kira 28–50 token sesaat (8-bit). Mac terkecil yang menjalankannya, dengan 512 GB, mencapai kira-kira 28–50 pada M5 Ultra.
Mengapakah GLM-5.3 Flash berjalan lebih pantas daripada saiznya?: Ia model mixture-of-experts: ia menyimpan 320B parameter dalam memori tetapi hanya membaca 18B bagi setiap token, jadi ia menulis sepantas model yang jauh lebih kecil.

Model serupa

Semua model · Semua Mac · Bandingkan Mac anda

Untuk kad model atau README anda

Menunjukkan Mac terkecil yang menjalankan GLM-5.3 Flash dengan baik dan memaut ke sini.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/glm-5.3-flash.svg)](https://mlx.app/run/glm-5.3-flash)

Cara ia dikira

Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3 atau 2 bit setiap pemberat serta skala kumpulan MLX (setengah bit setiap pemberat), atau format aslinya, dengan ruang untuk konteks di atasnya. Secara lalai macOS membenarkan GPU menggunakan kira-kira 75% memori bersatu. Kelajuan: lebar jalur memori dibahagikan dengan bait yang dibaca bagi setiap token ialah had atas untuk satu perbualan; dalam penanda aras Apple Silicon awam llama.cpp, larian sebenar mencapai kira-kira 45% hingga 80% daripadanya, dan julat itulah yang ditunjukkan. Ini anggaran, bukan ukuran: ukur Mac anda sendiri di MLX Bench. Angka model daripada kad model rasmi setiap model, angka cip daripada Spesifikasi Teknikal Apple. Disemak 2026-10-19. Data yang sama seperti mlx.app/compare.