Bolehkah Mac menjalankan Hy3?

Ya, dengan 256 GB memori bersatu atau lebih. Hy3 mempunyai 295B parameter, 21B daripadanya aktif bagi setiap token; berikut memori yang diperlukan pada setiap kepersisan dan sepantas mana setiap cip Apple menjalankannya.

Memori pada 4-bit179 GBpemberat 166 GB + konteks
Mac terkecil256 GB4-bit · 5 konfigurasi Mac
Mac terpantas46–81token/s · M5 Ultra 256 GB (anggaran)

Memori pada setiap kepersisan

VersiPemberatDengan konteksMac terkecil
8-bit313 GB339 GB512 GB
6-bit240 GB259 GB512 GB
4-bit166 GB179 GB256 GB
3-bit kualiti lebih rendah129 GB139 GB192 GB
2-bit kualiti lebih rendah92.2 GB99.6 GB192 GB

Pada setiap cip Apple

Saiz memori terkecil setiap cip yang menjalankan Hy3, versi terbaik yang muat, dan kelajuan menulis yang boleh anda jangkakan.

CipPerluVersiToken/s
M6tiada saiz yang muatTerlalu besar–
M5 Ultra256 GB4-bit Berjalan baik46–81
M5 Max128 GB2-bit Cukup-cukup muat42–74
M5 Protiada saiz yang muatTerlalu besar–
M5tiada saiz yang muatTerlalu besar–
M4 Max128 GB2-bit Cukup-cukup muat37–66
M4 Protiada saiz yang muatTerlalu besar–
M4tiada saiz yang muatTerlalu besar–
M3 Ultra256 GB4-bit Berjalan baik31–56
M3 Max128 GB2-bit Cukup-cukup muat27–48
M3 Protiada saiz yang muatTerlalu besar–
M3tiada saiz yang muatTerlalu besar–
M2 Ultra192 GB3-bit Berjalan baik39–70
M2 Maxtiada saiz yang muatTerlalu besar–
M2 Protiada saiz yang muatTerlalu besar–
M2tiada saiz yang muatTerlalu besar–
M1 Ultra128 GB2-bit Cukup-cukup muat55–97
M1 Maxtiada saiz yang muatTerlalu besar–
M1 Protiada saiz yang muatTerlalu besar–
M1tiada saiz yang muatTerlalu besar–

Cara menjalankannya

  1. Cara mudah: muat turun MLX Harness, percuma dan sumber terbuka. Cari Hy3, muat turun versi yang sesuai dengan Mac anda, dan mula bersembang. Ia juga menyediakan model kepada aplikasi anda yang lain melalui API yang serasi dengan OpenAI.Muat turun MLX HarnessPercuma · Apple Silicon · macOS 14.5 atau lebih baharu
  2. Dalam Terminal dengan MLX daripada Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Hy3-OptiQ-2bitBinaan: mlx-community/Hy3-OptiQ-2bit di Hugging Face. Kepersisan lain ada di sebelahnya.

Langkah demi langkah: muat turun dan jalankan LLM pada Mac · cara menggunakan MLX Harness · MLX vs Ollama vs llama.cpp

Tentang Hy3

Dibuat olehTencent
Parameter295B jumlah · 21B aktif (mixture of experts)
Konteks256K token
LesenApache-2.0
Dikeluarkan2026-07
InputTeks
Kecerdasan25.3 dalam Artificial Analysis Intelligence Index
Pemberattencent/Hy3

Soalan

Berapakah memori yang diperlukan oleh Hy3?
Kira-kira 166 GB pemberat pada 4-bit, serta ruang untuk konteks: 179 GB kesemuanya. Pada Mac, ini bermakna 256 GB memori bersatu atau lebih, kerana secara lalai macOS membenarkan GPU menggunakan kira-kira 75% daripadanya.
Sepantas mana Hy3 pada Mac?
Kelajuan menulis bergantung pada lebar jalur memori. Mac terpantas untuknya di sini ialah M5 Ultra dengan 256 GB, kira-kira 46–81 token sesaat (4-bit). Mac terkecil yang menjalankannya, dengan 256 GB, mencapai kira-kira 46–81 pada M5 Ultra.
Mengapakah Hy3 berjalan lebih pantas daripada saiznya?
Ia model mixture-of-experts: ia menyimpan 295B parameter dalam memori tetapi hanya membaca 21B bagi setiap token, jadi ia menulis sepantas model yang jauh lebih kecil.

Model serupa

Semua model · Semua Mac · Bandingkan Mac anda

Untuk kad model atau README anda

Runs on a Mac: Hy3 Menunjukkan Mac terkecil yang menjalankan Hy3 dengan baik dan memaut ke sini.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/hy3.svg)](https://mlx.app/run/hy3)

Cara ia dikira

Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3 atau 2 bit setiap pemberat serta skala kumpulan MLX (setengah bit setiap pemberat), atau format aslinya, dengan ruang untuk konteks di atasnya. Secara lalai macOS membenarkan GPU menggunakan kira-kira 75% memori bersatu. Kelajuan: lebar jalur memori dibahagikan dengan bait yang dibaca bagi setiap token ialah had atas untuk satu perbualan; dalam penanda aras Apple Silicon awam llama.cpp, larian sebenar mencapai kira-kira 45% hingga 80% daripadanya, dan julat itulah yang ditunjukkan. Ini anggaran, bukan ukuran: ukur Mac anda sendiri di MLX Bench. Angka model daripada kad model rasmi setiap model, angka cip daripada Spesifikasi Teknikal Apple. Disemak 2026-10-19. Data yang sama seperti mlx.app/compare.

Bolehkah Mac jalankan Hy3? RAM, kelajuan