Bolehkah Mac menjalankan Qwen3.5 397B A17B?

Ya, dengan 512 GB memori bersatu atau lebih. Qwen3.5 397B A17B mempunyai 397B parameter, 17B daripadanya aktif bagi setiap token; berikut memori yang diperlukan pada setiap kepersisan dan sepantas mana setiap cip Apple menjalankannya.

Memori pada 4-bit241 GBpemberat 223 GB + konteks
Mac terkecil512 GB6-bit · 5 konfigurasi Mac
Mac terpantas39–70token/s · M5 Ultra 512 GB (anggaran)

Memori pada setiap kepersisan

VersiPemberatDengan konteksMac terkecil
8-bit422 GB456 GBmelebihi mana-mana Mac
6-bit323 GB348 GB512 GB
4-bit223 GB241 GB512 GB
3-bit kualiti lebih rendah174 GB188 GB256 GB
2-bit kualiti lebih rendah124 GB134 GB192 GB

Pada setiap cip Apple

Saiz memori terkecil setiap cip yang menjalankan Qwen3.5 397B A17B, versi terbaik yang muat, dan kelajuan menulis yang boleh anda jangkakan.

CipPerluVersiToken/s
M6tiada saiz yang muatTerlalu besar–
M5 Ultra512 GB6-bit Berjalan baik39–70
M5 Maxtiada saiz yang muatTerlalu besar–
M5 Protiada saiz yang muatTerlalu besar–
M5tiada saiz yang muatTerlalu besar–
M4 Maxtiada saiz yang muatTerlalu besar–
M4 Protiada saiz yang muatTerlalu besar–
M4tiada saiz yang muatTerlalu besar–
M3 Ultra512 GB6-bit Berjalan baik27–47
M3 Maxtiada saiz yang muatTerlalu besar–
M3 Protiada saiz yang muatTerlalu besar–
M3tiada saiz yang muatTerlalu besar–
M2 Ultra192 GB2-bit Berjalan baik68–121
M2 Maxtiada saiz yang muatTerlalu besar–
M2 Protiada saiz yang muatTerlalu besar–
M2tiada saiz yang muatTerlalu besar–
M1 Ultratiada saiz yang muatTerlalu besar–
M1 Maxtiada saiz yang muatTerlalu besar–
M1 Protiada saiz yang muatTerlalu besar–
M1tiada saiz yang muatTerlalu besar–

Cara menjalankannya

  1. Cara mudah: muat turun MLX Harness, percuma dan sumber terbuka. Cari Qwen3.5 397B A17B, muat turun versi yang sesuai dengan Mac anda, dan mula bersembang. Ia juga menyediakan model kepada aplikasi anda yang lain melalui API yang serasi dengan OpenAI.Muat turun MLX HarnessPercuma · Apple Silicon · macOS 14.5 atau lebih baharu
  2. Dalam Terminal dengan MLX daripada Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Qwen3.5-397B-A17B-4bitBinaan: mlx-community/Qwen3.5-397B-A17B-4bit di Hugging Face. Kepersisan lain ada di sebelahnya.

Langkah demi langkah: muat turun dan jalankan LLM pada Mac · cara menggunakan MLX Harness · MLX vs Ollama vs llama.cpp

Tentang Qwen3.5 397B A17B

Dibuat olehQwen (Alibaba)
Parameter397B jumlah · 17B aktif (mixture of experts)
Konteks256K token
LesenApache-2.0
Dikeluarkan2026-02
InputTeks dan imej
Kecerdasan18.4 dalam Artificial Analysis Intelligence Index
PemberatQwen/Qwen3.5-397B-A17B

Soalan

Berapakah memori yang diperlukan oleh Qwen3.5 397B A17B?
Kira-kira 223 GB pemberat pada 4-bit, serta ruang untuk konteks: 241 GB kesemuanya. Pada Mac, ini bermakna 512 GB memori bersatu atau lebih, kerana secara lalai macOS membenarkan GPU menggunakan kira-kira 75% daripadanya.
Sepantas mana Qwen3.5 397B A17B pada Mac?
Kelajuan menulis bergantung pada lebar jalur memori. Mac terpantas untuknya di sini ialah M5 Ultra dengan 512 GB, kira-kira 39–70 token sesaat (6-bit). Mac terkecil yang menjalankannya, dengan 512 GB, mencapai kira-kira 39–70 pada M5 Ultra.
Mengapakah Qwen3.5 397B A17B berjalan lebih pantas daripada saiznya?
Ia model mixture-of-experts: ia menyimpan 397B parameter dalam memori tetapi hanya membaca 17B bagi setiap token, jadi ia menulis sepantas model yang jauh lebih kecil.

Model serupa

Semua model · Semua Mac · Bandingkan Mac anda

Untuk kad model atau README anda

Runs on a Mac: Qwen3.5 397B A17B Menunjukkan Mac terkecil yang menjalankan Qwen3.5 397B A17B dengan baik dan memaut ke sini.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/qwen3.5-397b-a17b.svg)](https://mlx.app/run/qwen3.5-397b-a17b)

Cara ia dikira

Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3 atau 2 bit setiap pemberat serta skala kumpulan MLX (setengah bit setiap pemberat), atau format aslinya, dengan ruang untuk konteks di atasnya. Secara lalai macOS membenarkan GPU menggunakan kira-kira 75% memori bersatu. Kelajuan: lebar jalur memori dibahagikan dengan bait yang dibaca bagi setiap token ialah had atas untuk satu perbualan; dalam penanda aras Apple Silicon awam llama.cpp, larian sebenar mencapai kira-kira 45% hingga 80% daripadanya, dan julat itulah yang ditunjukkan. Ini anggaran, bukan ukuran: ukur Mac anda sendiri di MLX Bench. Angka model daripada kad model rasmi setiap model, angka cip daripada Spesifikasi Teknikal Apple. Disemak 2026-10-19. Data yang sama seperti mlx.app/compare.

Bolehkah Mac jalankan Qwen3.5 397B A17B? RAM, kelajuan