Bolehkah Mac menjalankan Phi-4 Reasoning Vision 15B?

Ya, dengan 16 GB memori bersatu atau lebih. Phi-4 Reasoning Vision 15B mempunyai 15B parameter; berikut memori yang diperlukan pada setiap kepersisan dan sepantas mana setiap cip Apple menjalankannya.

Memori pada 4-bit9.9 GBpemberat 8.4 GB + konteks
Mac terkecil16 GB4-bit · 55 konfigurasi Mac
Mac terpantas34–60token/s · M5 Ultra 96 GB (anggaran)

Memori pada setiap kepersisan

VersiPemberatDengan konteksMac terkecil
8-bit15.9 GB17.4 GB24 GB
6-bit12.2 GB13.7 GB24 GB
4-bit8.4 GB9.9 GB16 GB
3-bit kualiti lebih rendah6.6 GB8.1 GB16 GB
2-bit kualiti lebih rendah4.7 GB6.2 GB16 GB

Pada setiap cip Apple

Saiz memori terkecil setiap cip yang menjalankan Phi-4 Reasoning Vision 15B, versi terbaik yang muat, dan kelajuan menulis yang boleh anda jangkakan.

CipPerluVersiToken/s
M616 GB4-bit Perlahan8–15
M5 Ultra96 GB8-bit Berjalan baik34–60
M5 Max36 GB8-bit Berjalan baik13–23
M5 Pro24 GB6-bit Berjalan baik11–20
M516 GB4-bit Perlahan8–15
M4 Max36 GB8-bit Berjalan baik12–21
M4 Pro24 GB6-bit Berjalan baik10–18
M416 GB4-bit Perlahan6–11
M3 Ultra96 GB8-bit Berjalan baik23–41
M3 Max36 GB6-bit Berjalan baik11–20
M3 Pro18 GB4-bit Perlahan8–14
M316 GB4-bit Perlahan5–10
M2 Ultra64 GB8-bit Berjalan baik23–40
M2 Max32 GB8-bit Berjalan baik11–20
M2 Pro16 GB4-bit Berjalan baik11–19
M216 GB4-bit Perlahan5–10
M1 Ultra64 GB8-bit Berjalan baik23–40
M1 Max32 GB8-bit Berjalan baik11–20
M1 Pro16 GB4-bit Berjalan baik11–19
M116 GB4-bit Perlahan4–6

Cara menjalankannya

  1. Cara mudah: muat turun MLX Harness, percuma dan sumber terbuka. Cari Phi-4 Reasoning Vision 15B, muat turun versi yang sesuai dengan Mac anda, dan mula bersembang. Ia juga menyediakan model kepada aplikasi anda yang lain melalui API yang serasi dengan OpenAI.Muat turun MLX HarnessPercuma · Apple Silicon · macOS 14.5 atau lebih baharu
  2. Dalam Terminal dengan MLX daripada Apple: Belum ada binaan MLX daripada komuniti, jadi buat satu daripada pemberat rasmi:pip install mlx-lmmlx_lm.convert --hf-path microsoft/Phi-4-reasoning-vision-15B -q

Langkah demi langkah: muat turun dan jalankan LLM pada Mac · cara menggunakan MLX Harness · MLX vs Ollama vs llama.cpp

Tentang Phi-4 Reasoning Vision 15B

Dibuat olehMicrosoft
Parameter15B (padat)
Konteks16K token
LesenMIT
Dikeluarkan2026-03
InputTeks dan imej
Pemberatmicrosoft/Phi-4-reasoning-vision-15B

Soalan

Berapakah memori yang diperlukan oleh Phi-4 Reasoning Vision 15B?
Kira-kira 8.4 GB pemberat pada 4-bit, serta ruang untuk konteks: 9.9 GB kesemuanya. Pada Mac, ini bermakna 16 GB memori bersatu atau lebih, kerana secara lalai macOS membenarkan GPU menggunakan kira-kira 75% daripadanya.
Sepantas mana Phi-4 Reasoning Vision 15B pada Mac?
Kelajuan menulis bergantung pada lebar jalur memori. Mac terpantas untuknya di sini ialah M5 Ultra dengan 96 GB, kira-kira 34–60 token sesaat (8-bit). Mac terkecil yang menjalankannya, dengan 16 GB, mencapai kira-kira 11–19 pada M2 Pro.
Adakah pengkuantuman menjejaskan Phi-4 Reasoning Vision 15B?
Pada 4 bit, kebanyakan model kekal hampir dengan kualiti asal; di bawah 4 bit kualiti menurun lebih cepat. Pilih kepersisan tertinggi yang muat dalam Mac anda dengan ruang lebihan.

Model serupa

Semua model · Semua Mac · Bandingkan Mac anda

Untuk kad model atau README anda

Runs on a Mac: Phi-4 Reasoning Vision 15B Menunjukkan Mac terkecil yang menjalankan Phi-4 Reasoning Vision 15B dengan baik dan memaut ke sini.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/phi-4-reasoning-vision-15b.svg)](https://mlx.app/run/phi-4-reasoning-vision-15b)

Cara ia dikira

Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3 atau 2 bit setiap pemberat serta skala kumpulan MLX (setengah bit setiap pemberat), atau format aslinya, dengan ruang untuk konteks di atasnya. Secara lalai macOS membenarkan GPU menggunakan kira-kira 75% memori bersatu. Kelajuan: lebar jalur memori dibahagikan dengan bait yang dibaca bagi setiap token ialah had atas untuk satu perbualan; dalam penanda aras Apple Silicon awam llama.cpp, larian sebenar mencapai kira-kira 45% hingga 80% daripadanya, dan julat itulah yang ditunjukkan. Ini anggaran, bukan ukuran: ukur Mac anda sendiri di MLX Bench. Angka model daripada kad model rasmi setiap model, angka cip daripada Spesifikasi Teknikal Apple. Disemak 2026-10-19. Data yang sama seperti mlx.app/compare.

Bolehkah Mac jalankan Phi-4 Reasoning Vision 15B? RAM, kelajuan