Bolehkah Mac menjalankan Devstral Small 2 (24B)?

Ya, dengan 24 GB memori bersatu atau lebih. Devstral Small 2 (24B) mempunyai 24B parameter; berikut memori yang diperlukan pada setiap kepersisan dan sepantas mana setiap cip Apple menjalankannya.

Memori pada 4-bit15 GBpemberat 13.5 GB + konteks
Mac terkecil24 GB4-bit · 55 konfigurasi Mac
Mac terpantas21–38token/s · M5 Ultra 96 GB (anggaran)

Memori pada setiap kepersisan

VersiPemberatDengan konteksMac terkecil
8-bit25.5 GB27.5 GB48 GB
6-bit19.5 GB21.1 GB32 GB
4-bit13.5 GB15 GB24 GB
3-bit kualiti lebih rendah10.5 GB12 GB16 GB
2-bit kualiti lebih rendah7.5 GB9 GB16 GB

Pada setiap cip Apple

Saiz memori terkecil setiap cip yang menjalankan Devstral Small 2 (24B), versi terbaik yang muat, dan kelajuan menulis yang boleh anda jangkakan.

CipPerluVersiToken/s
M624 GB4-bit Perlahan6–10
M5 Ultra96 GB8-bit Berjalan baik21–38
M5 Max36 GB6-bit Berjalan baik11–19
M5 Pro24 GB4-bit Berjalan baik10–18
M524 GB4-bit Perlahan5–9
M4 Max36 GB4-bit Berjalan baik14–24
M4 Pro24 GB4-bit Perlahan9–16
M424 GB4-bit Perlahan4–7
M3 Ultra96 GB8-bit Berjalan baik14–26
M3 Max36 GB4-bit Berjalan baik10–18
M3 Pro36 GB6-bit Perlahan3–6
M324 GB4-bit Perlahan3–6
M2 Ultra64 GB8-bit Berjalan baik14–25
M2 Max32 GB4-bit Berjalan baik13–24
M2 Pro32 GB6-bit Perlahan5–8
M224 GB4-bit Perlahan3–6
M1 Ultra64 GB8-bit Berjalan baik14–25
M1 Max32 GB4-bit Berjalan baik13–24
M1 Pro32 GB6-bit Perlahan5–8
M116 GB3-bit Perlahan3–5

Cara menjalankannya

  1. Cara mudah: muat turun MLX Harness, percuma dan sumber terbuka. Cari Devstral Small 2 (24B), muat turun versi yang sesuai dengan Mac anda, dan mula bersembang. Ia juga menyediakan model kepada aplikasi anda yang lain melalui API yang serasi dengan OpenAI.Muat turun MLX HarnessPercuma · Apple Silicon · macOS 14.5 atau lebih baharu
  2. Dalam Terminal dengan MLX daripada Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-4bitBinaan: mlx-community/Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-4bit di Hugging Face. Kepersisan lain ada di sebelahnya.

Langkah demi langkah: muat turun dan jalankan LLM pada Mac · cara menggunakan MLX Harness · MLX vs Ollama vs llama.cpp

Tentang Devstral Small 2 (24B)

Dibuat olehMistral AI
Parameter24B (padat)
Konteks256K token
LesenApache-2.0
Dikeluarkan2025-11
InputTeks dan imej
Pemberatmistralai/Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512

Soalan

Berapakah memori yang diperlukan oleh Devstral Small 2 (24B)?
Kira-kira 13.5 GB pemberat pada 4-bit, serta ruang untuk konteks: 15 GB kesemuanya. Pada Mac, ini bermakna 24 GB memori bersatu atau lebih, kerana secara lalai macOS membenarkan GPU menggunakan kira-kira 75% daripadanya.
Sepantas mana Devstral Small 2 (24B) pada Mac?
Kelajuan menulis bergantung pada lebar jalur memori. Mac terpantas untuknya di sini ialah M5 Ultra dengan 96 GB, kira-kira 21–38 token sesaat (8-bit). Mac terkecil yang menjalankannya, dengan 24 GB, mencapai kira-kira 10–18 pada M5 Pro.
Adakah pengkuantuman menjejaskan Devstral Small 2 (24B)?
Pada 4 bit, kebanyakan model kekal hampir dengan kualiti asal; di bawah 4 bit kualiti menurun lebih cepat. Pilih kepersisan tertinggi yang muat dalam Mac anda dengan ruang lebihan.

Model serupa

Semua model · Semua Mac · Bandingkan Mac anda

Untuk kad model atau README anda

Runs on a Mac: Devstral Small 2 (24B) Menunjukkan Mac terkecil yang menjalankan Devstral Small 2 (24B) dengan baik dan memaut ke sini.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/devstral-small-2.svg)](https://mlx.app/run/devstral-small-2)

Cara ia dikira

Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3 atau 2 bit setiap pemberat serta skala kumpulan MLX (setengah bit setiap pemberat), atau format aslinya, dengan ruang untuk konteks di atasnya. Secara lalai macOS membenarkan GPU menggunakan kira-kira 75% memori bersatu. Kelajuan: lebar jalur memori dibahagikan dengan bait yang dibaca bagi setiap token ialah had atas untuk satu perbualan; dalam penanda aras Apple Silicon awam llama.cpp, larian sebenar mencapai kira-kira 45% hingga 80% daripadanya, dan julat itulah yang ditunjukkan. Ini anggaran, bukan ukuran: ukur Mac anda sendiri di MLX Bench. Angka model daripada kad model rasmi setiap model, angka cip daripada Spesifikasi Teknikal Apple. Disemak 2026-10-19. Data yang sama seperti mlx.app/compare.

Bolehkah Mac jalankan Devstral Small 2 (24B)? RAM, kelajuan