Memori pada setiap kepersisan
| Versi | Pemberat | Dengan konteks | Mac terkecil |
|---|---|---|---|
| 8-bit | 128 GB | 138 GB | 192 GB |
| 6-bit | 97.5 GB | 105 GB | 192 GB |
| 4-bit | 67.5 GB | 72.9 GB | 128 GB |
| 3-bit kualiti lebih rendah | 52.5 GB | 56.7 GB | 96 GB |
| 2-bit kualiti lebih rendah | 37.5 GB | 40.5 GB | 64 GB |
Pada setiap cip Apple
Saiz memori terkecil setiap cip yang menjalankan Nemotron 3 Super 120B A12B, versi terbaik yang muat, dan kelajuan menulis yang boleh anda jangkakan.
| Cip | Perlu | Versi | Token/s |
|---|---|---|---|
| M6 | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M5 Ultra | 256 GB | 8-bit Berjalan baik | 42–75 |
| M5 Max | 128 GB | 4-bit Berjalan baik | 41–72 |
| M5 Pro | 64 GB | 2-bit Berjalan baik | 36–65 |
| M5 | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M4 Max | 128 GB | 4-bit Berjalan baik | 36–64 |
| M4 Pro | 64 GB | 2-bit Berjalan baik | 32–57 |
| M4 | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M3 Ultra | 256 GB | 8-bit Berjalan baik | 29–51 |
| M3 Max | 128 GB | 4-bit Berjalan baik | 26–47 |
| M3 Pro | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M3 | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M2 Ultra | 128 GB | 4-bit Berjalan baik | 53–94 |
| M2 Max | 64 GB | 2-bit Berjalan baik | 47–84 |
| M2 Pro | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M2 | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M1 Ultra | 128 GB | 4-bit Berjalan baik | 53–94 |
| M1 Max | 64 GB | 2-bit Berjalan baik | 47–84 |
| M1 Pro | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
| M1 | tiada saiz yang muat | Terlalu besar | – |
Cara menjalankannya
- Cara mudah: muat turun MLX Harness, percuma dan sumber terbuka. Cari Nemotron 3 Super 120B A12B, muat turun versi yang sesuai dengan Mac anda, dan mula bersembang. Ia juga menyediakan model kepada aplikasi anda yang lain melalui API yang serasi dengan OpenAI.Muat turun MLX HarnessPercuma · Apple Silicon · macOS 14.5 atau lebih baharu
- Dalam Terminal dengan MLX daripada Apple:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-4bitBinaan: mlx-community/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-4bit di Hugging Face. Kepersisan lain ada di sebelahnya.
Langkah demi langkah: muat turun dan jalankan LLM pada Mac · cara menggunakan MLX Harness · MLX vs Ollama vs llama.cpp
Tentang Nemotron 3 Super 120B A12B
| Dibuat oleh | NVIDIA |
|---|---|
| Parameter | 120B jumlah · 12B aktif (mixture of experts) |
| Konteks | 256K token |
| Lesen | NVIDIA Nemotron Open Model License |
| Dikeluarkan | 2026-03 |
| Input | Teks |
| Pemberat | nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16 |
Soalan
- Berapakah memori yang diperlukan oleh Nemotron 3 Super 120B A12B?
- Kira-kira 67.5 GB pemberat pada 4-bit, serta ruang untuk konteks: 72.9 GB kesemuanya. Pada Mac, ini bermakna 128 GB memori bersatu atau lebih, kerana secara lalai macOS membenarkan GPU menggunakan kira-kira 75% daripadanya.
- Sepantas mana Nemotron 3 Super 120B A12B pada Mac?
- Kelajuan menulis bergantung pada lebar jalur memori. Mac terpantas untuknya di sini ialah M2 Ultra dengan 128 GB, kira-kira 53–94 token sesaat (4-bit). Mac terkecil yang menjalankannya, dengan 128 GB, mencapai kira-kira 53–94 pada M2 Ultra.
- Mengapakah Nemotron 3 Super 120B A12B berjalan lebih pantas daripada saiznya?
- Ia model mixture-of-experts: ia menyimpan 120B parameter dalam memori tetapi hanya membaca 12B bagi setiap token, jadi ia menulis sepantas model yang jauh lebih kecil.
Model serupa
Untuk kad model atau README anda
Menunjukkan Mac terkecil yang menjalankan Nemotron 3 Super 120B A12B dengan baik dan memaut ke sini.
[](https://mlx.app/run/nemotron-3-super-120b-a12b)Cara ia dikira
Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3 atau 2 bit setiap pemberat serta skala kumpulan MLX (setengah bit setiap pemberat), atau format aslinya, dengan ruang untuk konteks di atasnya. Secara lalai macOS membenarkan GPU menggunakan kira-kira 75% memori bersatu. Kelajuan: lebar jalur memori dibahagikan dengan bait yang dibaca bagi setiap token ialah had atas untuk satu perbualan; dalam penanda aras Apple Silicon awam llama.cpp, larian sebenar mencapai kira-kira 45% hingga 80% daripadanya, dan julat itulah yang ditunjukkan. Ini anggaran, bukan ukuran: ukur Mac anda sendiri di MLX Bench. Angka model daripada kad model rasmi setiap model, angka cip daripada Spesifikasi Teknikal Apple. Disemak 2026-10-19. Data yang sama seperti mlx.app/compare.