Bolehkah Mac menjalankan Devstral 2 (123B)?

Ya, dengan 128 GB memori bersatu atau lebih. Devstral 2 (123B) mempunyai 123B parameter; berikut memori yang diperlukan pada setiap kepersisan dan sepantas mana setiap cip Apple menjalankannya.

Memori pada 4-bit74.7 GBpemberat 69.2 GB + konteks
Mac terkecil128 GB4-bit · 23 konfigurasi Mac
Mac terpantas5–9token/s · M2 Ultra 128 GB (anggaran)

Memori pada setiap kepersisan

VersiPemberatDengan konteksMac terkecil
8-bit131 GB141 GB192 GB
6-bit99.9 GB108 GB192 GB
4-bit69.2 GB74.7 GB128 GB
3-bit kualiti lebih rendah53.8 GB58.1 GB96 GB
2-bit kualiti lebih rendah38.4 GB41.5 GB64 GB

Pada setiap cip Apple

Saiz memori terkecil setiap cip yang menjalankan Devstral 2 (123B), versi terbaik yang muat, dan kelajuan menulis yang boleh anda jangkakan.

CipPerluVersiToken/s
M6tiada saiz yang muatTerlalu besar–
M5 Ultra256 GB8-bit Perlahan4–7
M5 Max128 GB4-bit Perlahan4–7
M5 Pro64 GB2-bit Perlahan4–6
M5tiada saiz yang muatTerlalu besar–
M4 Max128 GB4-bit Perlahan4–6
M4 Pro64 GB2-bit Perlahan3–6
M4tiada saiz yang muatTerlalu besar–
M3 Ultra256 GB8-bit Perlahan3–5
M3 Max128 GB4-bit Perlahan3–5
M3 Protiada saiz yang muatTerlalu besar–
M3tiada saiz yang muatTerlalu besar–
M2 Ultra128 GB4-bit Perlahan5–9
M2 Max64 GB2-bit Perlahan5–8
M2 Protiada saiz yang muatTerlalu besar–
M2tiada saiz yang muatTerlalu besar–
M1 Ultra128 GB4-bit Perlahan5–9
M1 Max64 GB2-bit Perlahan5–8
M1 Protiada saiz yang muatTerlalu besar–
M1tiada saiz yang muatTerlalu besar–

Cara menjalankannya

  1. Cara mudah: muat turun MLX Harness, percuma dan sumber terbuka. Cari Devstral 2 (123B), muat turun versi yang sesuai dengan Mac anda, dan mula bersembang. Ia juga menyediakan model kepada aplikasi anda yang lain melalui API yang serasi dengan OpenAI.Muat turun MLX HarnessPercuma · Apple Silicon · macOS 14.5 atau lebih baharu
  2. Dalam Terminal dengan MLX daripada Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Devstral-2-123B-Instruct-2512-4bitBinaan: mlx-community/Devstral-2-123B-Instruct-2512-4bit di Hugging Face. Kepersisan lain ada di sebelahnya.

Langkah demi langkah: muat turun dan jalankan LLM pada Mac · cara menggunakan MLX Harness · MLX vs Ollama vs llama.cpp

Tentang Devstral 2 (123B)

Dibuat olehMistral AI
Parameter123B (padat)
Konteks256K token
LesenModified MIT
Dikeluarkan2025-11
InputTeks
Pemberatmistralai/Devstral-2-123B-Instruct-2512

Soalan

Berapakah memori yang diperlukan oleh Devstral 2 (123B)?
Kira-kira 69.2 GB pemberat pada 4-bit, serta ruang untuk konteks: 74.7 GB kesemuanya. Pada Mac, ini bermakna 128 GB memori bersatu atau lebih, kerana secara lalai macOS membenarkan GPU menggunakan kira-kira 75% daripadanya.
Sepantas mana Devstral 2 (123B) pada Mac?
Kelajuan menulis bergantung pada lebar jalur memori. Mac terpantas untuknya di sini ialah M2 Ultra dengan 128 GB, kira-kira 5–9 token sesaat (4-bit). Mac terkecil yang menjalankannya, dengan 128 GB, mencapai kira-kira 5–9 pada M2 Ultra.
Adakah pengkuantuman menjejaskan Devstral 2 (123B)?
Pada 4 bit, kebanyakan model kekal hampir dengan kualiti asal; di bawah 4 bit kualiti menurun lebih cepat. Pilih kepersisan tertinggi yang muat dalam Mac anda dengan ruang lebihan.

Model serupa

Semua model · Semua Mac · Bandingkan Mac anda

Untuk kad model atau README anda

Runs on a Mac: Devstral 2 (123B) Menunjukkan Mac terkecil yang menjalankan Devstral 2 (123B) dengan baik dan memaut ke sini.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/devstral-2-123b.svg)](https://mlx.app/run/devstral-2-123b)

Cara ia dikira

Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3 atau 2 bit setiap pemberat serta skala kumpulan MLX (setengah bit setiap pemberat), atau format aslinya, dengan ruang untuk konteks di atasnya. Secara lalai macOS membenarkan GPU menggunakan kira-kira 75% memori bersatu. Kelajuan: lebar jalur memori dibahagikan dengan bait yang dibaca bagi setiap token ialah had atas untuk satu perbualan; dalam penanda aras Apple Silicon awam llama.cpp, larian sebenar mencapai kira-kira 45% hingga 80% daripadanya, dan julat itulah yang ditunjukkan. Ini anggaran, bukan ukuran: ukur Mac anda sendiri di MLX Bench. Angka model daripada kad model rasmi setiap model, angka cip daripada Spesifikasi Teknikal Apple. Disemak 2026-10-19. Data yang sama seperti mlx.app/compare.

Bolehkah Mac jalankan Devstral 2 (123B)? RAM, kelajuan