Bersebelahan
| M5 | M5 Pro | |
|---|---|---|
| Saiz memori | 16, 24, 32 GB | 24, 48, 64 GB |
| Lebar jalur memori | 153 GB/s | 307 GB/s |
| Untuk model, paling banyak | kira-kira 24 GB | kira-kira 48 GB |
| Model yang berjalan baik | 28 daripada 73 | 34 daripada 73 |
| Kelas kerusi MLX | Core | Pro Latest |
| Terdapat dalam | MacBook Pro (14-inch, M5), MacBook Air (13-inch, M5), MacBook Air (15-inch, M5) | MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac mini (M6 or M5 Pro) |
Kelajuan dengan model popular
Token sesaat untuk satu perbualan, setiap cip pada saiz memori terbesarnya (32 GB dan 64 GB), dengan versi terbaik model yang muat.
| Model | M5 | M5 Pro |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 11–19 6-bit | 16–29 8-bit |
| gpt-oss-20b21B · 3.6B aktif | 36–64 4.25-bit asli | 73–129 4.25-bit asli |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktif | 41–72 4-bit | 43–77 8-bit |
| Qwen3.8 27B27B | 3–6 6-bit | 5–9 8-bit |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 3–6 2-bit kualiti lebih rendah | 4–6 4-bit |
| gpt-oss-120b117B · 5.1B aktif | terlalu besar | 86–154 2-bit kualiti lebih rendah |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktif | terlalu besar | 45–79 2-bit kualiti lebih rendah |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktif | terlalu besar | terlalu besar |
Soalan
- Adakah M5 Pro lebih pantas daripada M5 untuk LLM?
- M5 Pro membaca memori kira-kira 101% lebih pantas daripada M5 (307 vs 153 GB/s), jadi ia menulis kira-kira 101% lebih pantas dengan mana-mana model yang muat dalam kedua-duanya. Membaca gesaan yang panjang pula bergantung pada kuasa pengkomputeran GPU, yang tidak diliputi oleh perbandingan ini.
- Yang mana boleh menjalankan model lebih besar, M5 atau M5 Pro?
- M5 Pro: M5 Pro tersedia sehingga 64 GB memori, M5 sehingga 32 GB. Pada konfigurasi terbesarnya ia menjalankan 34 daripada 73 model terbuka dengan baik, berbanding 28.
Lebih banyak perbandingan
M5 untuk AI tempatan · M5 Pro untuk AI tempatan · Bandingkan semua model · Mac terbaik untuk LLM tempatan
Cara ia dikira
Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3 atau 2 bit setiap pemberat serta skala kumpulan MLX (setengah bit setiap pemberat), atau format aslinya, dengan ruang untuk konteks di atasnya. Secara lalai macOS membenarkan GPU menggunakan kira-kira 75% memori bersatu. Kelajuan: lebar jalur memori dibahagikan dengan bait yang dibaca bagi setiap token ialah had atas untuk satu perbualan; dalam penanda aras Apple Silicon awam llama.cpp, larian sebenar mencapai kira-kira 45% hingga 80% daripadanya, dan julat itulah yang ditunjukkan. Ini anggaran, bukan ukuran: ukur Mac anda sendiri di MLX Bench. Angka model daripada kad model rasmi setiap model, angka cip daripada Spesifikasi Teknikal Apple. Disemak 2026-10-19. Data yang sama seperti mlx.app/compare.