Bersebelahan
| M5 | M6 | |
|---|---|---|
| Saiz memori | 16, 24, 32 GB | 16, 24, 32 GB |
| Lebar jalur memori | 153 GB/s | 153–170 GB/s |
| Untuk model, paling banyak | kira-kira 24 GB | kira-kira 24 GB |
| Model yang berjalan baik | 28 daripada 73 | 29 daripada 73 |
| Kelas kerusi MLX | Core | Core Latest |
| Terdapat dalam | MacBook Pro (14-inch, M5), MacBook Air (13-inch, M5), MacBook Air (15-inch, M5) | Mac mini (M6 or M5 Pro) |
Kelajuan dengan model popular
Token sesaat untuk satu perbualan, setiap cip pada saiz memori terbesarnya (32 GB dan 32 GB), dengan versi terbaik model yang muat.
| Model | M5 | M6 |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 11–19 6-bit | 12–21 6-bit |
| gpt-oss-20b21B · 3.6B aktif | 36–64 4.25-bit asli | 40–72 4.25-bit asli |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktif | 41–72 4-bit | 45–80 4-bit |
| Qwen3.8 27B27B | 3–6 6-bit | 3–6 6-bit |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 3–6 2-bit kualiti lebih rendah | 3–6 2-bit kualiti lebih rendah |
| gpt-oss-120b117B · 5.1B aktif | terlalu besar | terlalu besar |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktif | terlalu besar | terlalu besar |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktif | terlalu besar | terlalu besar |
Soalan
- Adakah M6 lebih pantas daripada M5 untuk LLM?
- M6 membaca memori kira-kira 11% lebih pantas daripada M5 (170 vs 153 GB/s), jadi ia menulis kira-kira 11% lebih pantas dengan mana-mana model yang muat dalam kedua-duanya. Membaca gesaan yang panjang pula bergantung pada kuasa pengkomputeran GPU, yang tidak diliputi oleh perbandingan ini.
- Yang mana boleh menjalankan model lebih besar, M5 atau M6?
- Tiada satu pun: kedua-duanya sehingga 32 GB. Pada saiz itu M5 menjalankan 28 dan M6 29 daripada 73 model terbuka dengan baik; yang lebih pantas membawa lebih banyak model melepasi 10 token sesaat.
Lebih banyak perbandingan
M5 untuk AI tempatan · M6 untuk AI tempatan · Bandingkan semua model · Mac terbaik untuk LLM tempatan
Cara ia dikira
Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3 atau 2 bit setiap pemberat serta skala kumpulan MLX (setengah bit setiap pemberat), atau format aslinya, dengan ruang untuk konteks di atasnya. Secara lalai macOS membenarkan GPU menggunakan kira-kira 75% memori bersatu. Kelajuan: lebar jalur memori dibahagikan dengan bait yang dibaca bagi setiap token ialah had atas untuk satu perbualan; dalam penanda aras Apple Silicon awam llama.cpp, larian sebenar mencapai kira-kira 45% hingga 80% daripadanya, dan julat itulah yang ditunjukkan. Ini anggaran, bukan ukuran: ukur Mac anda sendiri di MLX Bench. Angka model daripada kad model rasmi setiap model, angka cip daripada Spesifikasi Teknikal Apple. Disemak 2026-10-19. Data yang sama seperti mlx.app/compare.