Bolehkah Mac menjalankan Sage-A1.5?

Ya, dengan 32 GB memori bersatu atau lebih. Sage-A1.5 mempunyai 35B parameter, 2.95B daripadanya aktif bagi setiap token; berikut memori yang diperlukan pada setiap kepersisan dan sepantas mana setiap cip Apple menjalankannya.

Dikemas kini

Memori pada 4-bit21.3 GBpemberat 19.7 GB + konteks
Mac terkecil32 GB4-bit · 47 konfigurasi Mac
Mac terpantas174–310token/s · M5 Ultra 96 GB (anggaran)

Memori pada setiap kepersisan

VersiPemberatDengan konteksMac terkecil
8-bit37.2 GB40.2 GB64 GB
6-bit28.4 GB30.7 GB48 GB
4-bit19.7 GB21.3 GB32 GB
3-bit kualiti lebih rendah15.3 GB16.8 GB24 GB
2-bit kualiti lebih rendah10.9 GB12.4 GB18 GB

Pada setiap cip Apple

Saiz memori terkecil setiap cip yang menjalankan Sage-A1.5, versi terbaik yang muat, dan kelajuan menulis yang boleh anda jangkakan.

CipPerluVersiToken/s
M632 GB4-bit Berjalan baik45–80
M5 Ultra96 GB8-bit Berjalan baik174–310
M5 Max36 GB4-bit Berjalan baik122–216
M5 Pro48 GB6-bit Berjalan baik58–102
M532 GB4-bit Berjalan baik41–72
M4 Max36 GB4-bit Berjalan baik109–193
M4 Pro48 GB6-bit Berjalan baik51–91
M432 GB4-bit Berjalan baik32–56
M3 Ultra96 GB8-bit Berjalan baik119–211
M3 Max36 GB4-bit Berjalan baik79–141
M3 Pro36 GB4-bit Berjalan baik40–71
M324 GB3-bit Berjalan baik35–62
M2 Ultra64 GB8-bit Berjalan baik116–206
M2 Max32 GB4-bit Berjalan baik106–188
M2 Pro32 GB4-bit Berjalan baik53–94
M224 GB3-bit Berjalan baik35–62
M1 Ultra64 GB8-bit Berjalan baik116–206
M1 Max32 GB4-bit Berjalan baik106–188
M1 Pro32 GB4-bit Berjalan baik53–94
M116 GB2-bit Cukup-cukup muat34–60

Cara menjalankannya

  1. Cara mudah: muat turun MLX Harness, percuma dan sumber terbuka. Cari Sage-A1.5, muat turun versi yang sesuai dengan Mac anda, dan mula bersembang. Ia juga menyediakan model kepada aplikasi anda yang lain melalui API yang serasi dengan OpenAI.Muat turun MLX HarnessPercuma · Apple Silicon · macOS 14.5 atau lebih baharu
  2. Dalam Terminal dengan MLX daripada Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Sage-A1.5-OptiQ-4bitBinaan: mlx-community/Sage-A1.5-OptiQ-4bit di Hugging Face. Kepersisan lain ada di sebelahnya.

Langkah demi langkah: muat turun dan jalankan LLM pada Mac · cara menggunakan MLX Harness · MLX vs Ollama vs llama.cpp

Tentang Sage-A1.5

Dibuat olehShanghai AI Laboratory (InternScience)
Parameter35B jumlah · 2.95B aktif (mixture of experts)
Konteks256K token
LesenApache-2.0
Dikeluarkan2026-10
InputTeks dan imej
PemberatInternScience/Sage-A1.5

Soalan

Berapakah memori yang diperlukan oleh Sage-A1.5?
Kira-kira 19.7 GB pemberat pada 4-bit, serta ruang untuk konteks: 21.3 GB kesemuanya. Pada Mac, ini bermakna 32 GB memori bersatu atau lebih, kerana secara lalai macOS membenarkan GPU menggunakan kira-kira 75% daripadanya.
Sepantas mana Sage-A1.5 pada Mac?
Kelajuan menulis bergantung pada lebar jalur memori. Mac terpantas untuknya di sini ialah M5 Ultra dengan 96 GB, kira-kira 174–310 token sesaat (8-bit). Mac terkecil yang menjalankannya, dengan 32 GB, mencapai kira-kira 106–188 pada M2 Max.
Mengapakah Sage-A1.5 berjalan lebih pantas daripada saiznya?
Ia model mixture-of-experts: ia menyimpan 35B parameter dalam memori tetapi hanya membaca 2.95B bagi setiap token, jadi ia menulis sepantas model yang jauh lebih kecil.

Model serupa

Semua model · Semua Mac · Bandingkan Mac anda

Untuk kad model atau README anda

Runs on a Mac: Sage-A1.5 Menunjukkan Mac terkecil yang menjalankan Sage-A1.5 dengan baik dan memaut ke sini.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/sage-a1.5.svg)](https://mlx.app/run/sage-a1.5)

Cara ia dikira

Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3 atau 2 bit setiap pemberat serta skala kumpulan MLX (setengah bit setiap pemberat), atau format aslinya, dengan ruang untuk konteks di atasnya. Secara lalai macOS membenarkan GPU menggunakan kira-kira 75% memori bersatu. Kelajuan: lebar jalur memori dibahagikan dengan bait yang dibaca bagi setiap token ialah had atas untuk satu perbualan; dalam penanda aras Apple Silicon awam llama.cpp, larian sebenar mencapai kira-kira 45% hingga 80% daripadanya, dan julat itulah yang ditunjukkan. Ini anggaran, bukan ukuran: ukur Mac anda sendiri di MLX Bench. Angka model daripada kad model rasmi setiap model, angka cip daripada Spesifikasi Teknikal Apple. Disemak 2026-10-19. Data yang sama seperti mlx.app/compare.

Data terbuka: mlx.app/data (JSON, CSV)

Bolehkah Mac jalankan Sage-A1.5? RAM, kelajuan