Log masukCipta dompet

Apa yang boleh dijalankan M4 Pro dengan 48 GB?

30 daripada 73 model terbuka berjalan baik padanya. Secara lalai GPU boleh menggunakan kira-kira 36 GB daripada 48 GB, dan ia membaca memori pada 273 GB/s, yang menentukan kelajuan menulisnya. Terdapat dalam: Mac mini (2024), MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024).

Paling pintar yang berjalan baikQwen3.6 35B A3B6-bit · 28.4 GB · 51–91 tok/sTerbesar yang berjalan baikQwen3.6 35B A3B6-bit · 28.4 GB · 51–91 tok/sUntuk kodQwen3 Coder 30B A3B Instruct8-bit · 32.4 GB · 35–62 tok/s

Berjalan baik 33

Muat dengan ruang untuk konteks, 10 token sesaat atau lebih.

ModelVersiMemoriToken/s
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktif · Kecerdasan 18.26-bit28.4 GB51–91
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B aktif · Kecerdasan 12.98-bit31.9 GB38–68
MiniCPM5 2B2.52B · Kecerdasan 12.58-bit2.7 GB45–81
Qwen3.5 9B9B · Kecerdasan 11.28-bit9.6 GB13–23
Granite 4.2 8B8B · Kecerdasan 11.18-bit8.5 GB14–26
Granite 4.2 3B3B · Kecerdasan 9.18-bit3.2 GB38–68
gpt-oss-20b21B · 3.6B aktif · Kecerdasan 94.25-bit asli13.8 GB65–115
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B aktif · Kecerdasan 8.98-bit31.9 GB33–59
Gemma 4 E4B8B · Kecerdasan 8.98-bit8.5 GB26–46
Ministral 3 8B8.9B · Kecerdasan 5.58-bit9.5 GB13–23
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · Kecerdasan 4.88-bit4.2 GB29–52
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B aktif8-bit32.4 GB35–62
GLM-4.7 Flash30B · 3B aktif8-bit31.9 GB38–68
Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B aktif8-bit26.8 GB31–55
LFM2.5 24B A2B24B · 2B aktif8-bit25.5 GB59–104
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B6-bit12.2 GB10–18
Phi-4 (14B)14B6-bit11.4 GB11–19
Gemma 4 12B Unified12B8-bit12.7 GB10–17
Qwen3 8B8.2B8-bit8.7 GB14–25
Llama 3.1 8B Instruct8B8-bit8.5 GB14–26
Gemma 4 E2B5.1B8-bit5.4 GB51–91
Qwen3.5 4B4B8-bit4.3 GB29–51
Phi-4 mini instruct3.8B8-bit4 GB31–55
Llama 3.2 3B Instruct3.21B8-bit3.4 GB36–64
SmolLM3 3B3B8-bit3.2 GB38–68
LFM2.5 2.6B2.69B8-bit2.9 GB42–75
Qwen3.5 2B2B8-bit2.1 GB59–104
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8-bit1.3 GB95–168
Qwen3.5 0.8B0.8B8-bit0.9 GB137–243
Qwen3 0.6B0.6B8-bit0.6 GB205–364
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B aktif · Kecerdasan 21.43-bit kualiti lebih rendah32.4 GB32–56
Qwen3 Coder Next80B · 3B aktif · Kecerdasan 9.22-bit kualiti lebih rendah25 GB137–243
GLM-4.5 Air106B · 12B aktif2-bit kualiti lebih rendah33.1 GB32–57

Berjalan, tetapi perlahan 9

Muat, tetapi di bawah 10 token sesaat: sesuai untuk kerja kelompok, perlahan untuk sembang.

ModelVersiMemoriToken/s
Qwen3.8 27B27B · Kecerdasan 33.78-bit28.7 GB4–8
Muse Glimmer 30B29.6B · Kecerdasan 17.58-bit31.5 GB4–7
Gemma 4 31B30.7B · Kecerdasan 14.78-bit32.6 GB4–7
Granite 4.2 30B30B · Kecerdasan 12.78-bit31.9 GB4–7
Qwen3.6 27B27B8-bit28.7 GB4–8
Devstral Small 2 (24B)24B8-bit25.5 GB5–9
Magistral Small 1.2 (2509)24B8-bit25.5 GB5–9
Mistral Small 3.2 (24B)24B8-bit25.5 GB5–9
Llama 3.3 70B Instruct70B3-bit kualiti lebih rendah30.6 GB4–7

Cukup-cukup muat 8

Memerlukan hampir semua memori: naikkan had memori GPU dan pastikan konteks pendek.

ModelVersiMemoriToken/s
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktif · Kecerdasan 15.62-bit kualiti lebih rendah38.1 GB40–70
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · Kecerdasan 14.22-bit kualiti lebih rendah40 GB3–5
gpt-oss-120b117B · 5.1B aktif · Kecerdasan 11.62-bit kualiti lebih rendah36.6 GB77–137
Mistral Small 4 (119B)119B · 6.5B aktif · Kecerdasan 11.32-bit kualiti lebih rendah37.2 GB61–109
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B aktif · Kecerdasan 6.52-bit kualiti lebih rendah34.1 GB23–41
Devstral 2 (123B)123B2-bit kualiti lebih rendah38.4 GB3–6
Ornith 1.5 122B122B · 10B aktif2-bit kualiti lebih rendah38.1 GB40–70
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B aktif2-bit kualiti lebih rendah37.5 GB32–57

Terlalu besar 23

Memerlukan lebih daripada 48 GB memori, walaupun pada 2 bit.

Mac lain

Semua Mac dengan 48 GB, daripada mana-mana cip.

M4 Pro dengan memori lebih atau kurang:

Cip berdekatan:

Bersemuka:

Lawan PC dan kad grafik:

Bandingkan dengan mana-mana Mac atau GPU · M4 Pro untuk AI tempatan · Mac terbaik untuk LLM tempatan · Semua Mac

Soalan

Apakah LLM terbaik untuk M4 Pro dengan 48 GB?
Antara model yang mempunyai skor Intelligence Index yang diterbitkan, Qwen3.6 35B A3B mendapat skor tertinggi dalam kalangan yang berjalan baik di sini: 6-bit, kira-kira 51–91 token sesaat.
Bolehkah M4 Pro dengan 48 GB menjalankan Llama 3.3 70B?
Ya, tetapi perlahan: 3-bit (kualiti lebih rendah), kira-kira 4–7 token sesaat.
Sepantas mana gpt-oss-20b pada M4 Pro?
Kira-kira 65–115 token sesaat (4.25-bit asli), daripada lebar jalur memori cip sebanyak 273 GB/s.

Jalankan dengan MLX Harness (percuma, sumber terbuka) atau mlx-lm daripada Apple dalam Terminal: langkah demi langkah.

Cara ia dikira

Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3 atau 2 bit setiap pemberat serta skala kumpulan MLX (setengah bit setiap pemberat), atau format aslinya, dengan ruang untuk konteks di atasnya. Secara lalai macOS membenarkan GPU menggunakan kira-kira 75% memori bersatu. Kelajuan: lebar jalur memori dibahagikan dengan bait yang dibaca bagi setiap token ialah had atas untuk satu perbualan; dalam penanda aras Apple Silicon awam llama.cpp, larian sebenar mencapai kira-kira 45% hingga 80% daripadanya, dan julat itulah yang ditunjukkan. Ini anggaran, bukan ukuran: ukur Mac anda sendiri di MLX Bench. Angka model daripada kad model rasmi setiap model, angka cip daripada Spesifikasi Teknikal Apple. Disemak 2026-10-19. Data yang sama seperti mlx.app/compare.

LLM apa yang boleh dijalankan M4 Pro 48 GB? Model dan kelajuan