Naast elkaar
| M1 | M1 Pro | |
|---|---|---|
| Geheugengroottes | 8, 16 GB | 16, 32 GB |
| Geheugenbandbreedte | 68 GB/s | 200 GB/s |
| Voor modellen, hooguit | ongeveer 12 GB | ongeveer 24 GB |
| Modellen die goed draaien | 14 van 73 | 30 van 73 |
| MLX-plekklasse | Core | Pro |
| Zit in | MacBook Air (M1, 2020), MacBook Pro (13-inch, M1, 2020), Mac mini (M1, 2020), iMac (24-inch, M1, 2021) | MacBook Pro (14-inch, 2021), MacBook Pro (16-inch, 2021) |
Snelheid met populaire modellen
Tokens per seconde voor één gesprek, elke chip met zijn grootste geheugen (16 GB en 32 GB), met de beste versie van het model die past.
| Model | M1 | M1 Pro |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 4–6 8 bits | 11–19 8 bits |
| gpt-oss-20b21B · 3,6B actief | 19–34 3 bits lagere kwaliteit | 47–84 4,25 bits native |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B actief | 34–60 2 bits lagere kwaliteit | 53–94 4 bits |
| Qwen3.8 27B27B | 4–6 2 bits lagere kwaliteit | 4–7 6 bits |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | te groot | 4–7 2 bits lagere kwaliteit |
| gpt-oss-120b117B · 5,1B actief | te groot | te groot |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B actief | te groot | te groot |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B actief | te groot | te groot |
Vragen
- Is de M1 Pro sneller dan de M1 voor LLM's?
- De M1 Pro leest het geheugen ongeveer 194% sneller dan de M1 (200 tegen 68 GB/s), dus hij schrijft ongeveer 194% sneller met elk model dat in beide past. Het inlezen van een lange prompt hangt juist af van de rekenkracht van de GPU, en die valt buiten deze vergelijking.
- Welke draait grotere modellen, de M1 of de M1 Pro?
- De M1 Pro: De M1 Pro gaat tot 32 GB geheugen, de M1 tot 16 GB. In de grootste uitvoering draait hij 30 van de 73 open modellen goed, tegen 14.
Meer vergelijkingen
De M1 voor lokale AI · De M1 Pro voor lokale AI · Vergelijk alle modellen · De beste Mac voor lokale LLM's
Zo is het berekend
Geheugen: de parameters van het model op 8, 6, 4, 3 of 2 bits per gewicht plus de groepsschalen van MLX (een halve bit per gewicht), of het eigen formaat van het model, met daarbovenop ruimte voor de context. Standaard laat macOS de GPU ongeveer 75% van het geïntegreerde geheugen gebruiken. Snelheid: de geheugenbandbreedte gedeeld door het aantal bytes dat per token wordt gelezen, is het plafond voor één gesprek; in de openbare Apple Silicon-benchmarks van llama.cpp halen echte runs ongeveer 45% tot 80% daarvan, en dat is het bereik dat we tonen. Dit zijn schattingen, geen metingen: meet je eigen Mac op MLX Bench. Modelgegevens uit elke officiële modelkaart, chipgegevens uit de technische specificaties van Apple. Gecontroleerd op 2026-10-19. Dezelfde gegevens als mlx.app/compare.