Is de M2 sneller dan de M1 voor LLM's?

De M2 leest het geheugen ongeveer 47% sneller dan de M1 (100 tegen 68 GB/s), dus hij schrijft ongeveer 47% sneller met elk model dat in beide past. Het inlezen van een lange prompt hangt juist af van de rekenkracht van de GPU, en die valt buiten deze vergelijking.

Welke draait grotere modellen, de M1 of de M2?

De M2: De M2 gaat tot 24 GB geheugen, de M1 tot 16 GB. In de grootste uitvoering draait hij 20 van de 73 open modellen goed, tegen 14.

M1 vs M2 voor LLM's: geheugen, snelheid, welke kopen

Naast elkaar

	M1	M2
Geheugengroottes	8, 16 GB	8, 16, 24 GB
Geheugenbandbreedte	68 GB/s	100 GB/s
Voor modellen, hooguit	ongeveer 12 GB	ongeveer 18 GB
Modellen die goed draaien	14 van 73	20 van 73
MLX-plekklasse	Core	Core
Zit in	MacBook Air (M1, 2020), MacBook Pro (13-inch, M1, 2020), Mac mini (M1, 2020), iMac (24-inch, M1, 2021)	MacBook Air (M2, 2022), MacBook Pro (13-inch, M2, 2022), MacBook Air (15-inch, M2, 2023), Mac mini (2023)

Snelheid met populaire modellen

Tokens per seconde voor één gesprek, elke chip met zijn grootste geheugen (16 GB en 24 GB), met de beste versie van het model die past.

Model	M1	M2
Llama 3.1 8B Instruct8B	4–6 8 bits	10–18 4 bits
gpt-oss-20b21B · 3,6B actief	19–34 3 bits lagere kwaliteit	24–42 4,25 bits native
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B actief	34–60 2 bits lagere kwaliteit	35–62 3 bits lagere kwaliteit
Qwen3.8 27B27B	4–6 2 bits lagere kwaliteit	3–5 4 bits
Llama 3.3 70B Instruct70B	te groot	te groot
gpt-oss-120b117B · 5,1B actief	te groot	te groot
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B actief	te groot	te groot
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B actief	te groot	te groot

Vragen

Is de M2 sneller dan de M1 voor LLM's?: De M2 leest het geheugen ongeveer 47% sneller dan de M1 (100 tegen 68 GB/s), dus hij schrijft ongeveer 47% sneller met elk model dat in beide past. Het inlezen van een lange prompt hangt juist af van de rekenkracht van de GPU, en die valt buiten deze vergelijking.
Welke draait grotere modellen, de M1 of de M2?: De M2: De M2 gaat tot 24 GB geheugen, de M1 tot 16 GB. In de grootste uitvoering draait hij 20 van de 73 open modellen goed, tegen 14.

Meer vergelijkingen

De M1 voor lokale AI · De M2 voor lokale AI · Vergelijk alle modellen · De beste Mac voor lokale LLM's

Zo is het berekend

Geheugen: de parameters van het model op 8, 6, 4, 3 of 2 bits per gewicht plus de groepsschalen van MLX (een halve bit per gewicht), of het eigen formaat van het model, met daarbovenop ruimte voor de context. Standaard laat macOS de GPU ongeveer 75% van het geïntegreerde geheugen gebruiken. Snelheid: de geheugenbandbreedte gedeeld door het aantal bytes dat per token wordt gelezen, is het plafond voor één gesprek; in de openbare Apple Silicon-benchmarks van llama.cpp halen echte runs ongeveer 45% tot 80% daarvan, en dat is het bereik dat we tonen. Dit zijn schattingen, geen metingen: meet je eigen Mac op MLX Bench. Modelgegevens uit elke officiële modelkaart, chipgegevens uit de technische specificaties van Apple. Gecontroleerd op 2026-10-19. Dezelfde gegevens als mlx.app/compare.