Log inMaak wallet aan

Wat draait een M2 met 8 GB?

16 van de 73 open modellen draaien er goed op. De GPU kan standaard ongeveer 6 GB van de 8 GB gebruiken, en de chip leest het geheugen met 100 GB/s; dat bepaalt hoe snel hij schrijft. Zit in: MacBook Air (M2, 2022), MacBook Pro (13-inch, M2, 2022), MacBook Air (15-inch, M2, 2023), Mac mini (2023).

Slimste dat goed draaitMiniCPM5 2B8 bits · 2,7 GB · 17–30 tok/sGrootste dat goed draaitGranite 4.2 8B4 bits · 4,5 GB · 10–18 tok/s

Draait goed 21

Past met ruimte voor de context, op 10 of meer tokens per seconde.

ModelVersieGeheugenTokens/s
MiniCPM5 2B2,52B · Intelligentie 12,58 bits2,7 GB17–30
Granite 4.2 8B8B · Intelligentie 11,14 bits4,5 GB10–18
Granite 4.2 3B3B · Intelligentie 9,18 bits3,2 GB14–25
Gemma 4 E4B8B · Intelligentie 8,94 bits4,5 GB18–32
Nemotron 3 Nano 4B3,97B · Intelligentie 4,88 bits4,2 GB11–19
Llama 3.1 8B Instruct8B4 bits4,5 GB10–18
Gemma 4 E2B5,1B6 bits4,1 GB24–42
Qwen3.5 4B4B8 bits4,3 GB10–19
Phi-4 mini instruct3,8B8 bits4 GB11–20
Llama 3.2 3B Instruct3,21B8 bits3,4 GB13–24
SmolLM3 3B3B8 bits3,2 GB14–25
LFM2.5 2.6B2,69B8 bits2,9 GB16–28
Qwen3.5 2B2B8 bits2,1 GB21–38
Llama 3.2 1B Instruct1,23B8 bits1,3 GB35–62
Qwen3.5 0.8B0,8B8 bits0,9 GB50–89
Qwen3 0.6B0,6B8 bits0,6 GB75–133
Qwen3.5 9B9B · Intelligentie 11,23 bits lagere kwaliteit3,9 GB12–21
Ministral 3 8B8,9B · Intelligentie 5,53 bits lagere kwaliteit3,9 GB12–21
Phi-4 (14B)14B2 bits lagere kwaliteit4,4 GB10–18
Gemma 4 12B Unified12B2 bits lagere kwaliteit3,7 GB12–22
Qwen3 8B8,2B3 bits lagere kwaliteit3,6 GB13–22

Past net 1

Heeft bijna al het geheugen nodig: verhoog de geheugenlimiet van de GPU en houd de context kort.

ModelVersieGeheugenTokens/s
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B2 bits lagere kwaliteit4,7 GB10–17

Te groot 51

Heeft meer dan 8 GB geheugen nodig, zelfs op 2 bits.

Andere Macs

Alle Macs met 8 GB, met elke chip.

De M2 met meer of minder geheugen:

Naburige chips:

Rechtstreeks vergeleken:

Vergelijk met elke Mac of GPU · De M2 voor lokale AI · De beste Mac voor lokale LLM's · Alle Macs

Vragen

Wat is het beste LLM voor een M2 met 8 GB?
Van de modellen met een gepubliceerde Intelligence Index scoort MiniCPM5 2B het hoogst van de modellen die hier goed draaien: 8 bits, ongeveer 17–30 tokens per seconde. Het grootste dat goed draait, is Granite 4.2 8B.
Kan een M2 met 8 GB Llama 3.3 70B draaien?
Nee: zelfs op 2 bits is meer nodig dan de 6 GB die de GPU standaard kan gebruiken.
Hoe snel is gpt-oss-20b op een M2?
Het past niet in 8 GB.

Draai ze met MLX Harness (gratis, open source) of met Apples mlx-lm in Terminal: stap voor stap.

Zo is het berekend

Geheugen: de parameters van het model op 8, 6, 4, 3 of 2 bits per gewicht plus de groepsschalen van MLX (een halve bit per gewicht), of het eigen formaat van het model, met daarbovenop ruimte voor de context. Standaard laat macOS de GPU ongeveer 75% van het geïntegreerde geheugen gebruiken. Snelheid: de geheugenbandbreedte gedeeld door het aantal bytes dat per token wordt gelezen, is het plafond voor één gesprek; in de openbare Apple Silicon-benchmarks van llama.cpp halen echte runs ongeveer 45% tot 80% daarvan, en dat is het bereik dat we tonen. Dit zijn schattingen, geen metingen: meet je eigen Mac op MLX Bench. Modelgegevens uit elke officiële modelkaart, chipgegevens uit de technische specificaties van Apple. Gecontroleerd op 2026-10-19. Dezelfde gegevens als mlx.app/compare.

Welke LLM's draait een M2 met 8 GB? Modellen en snelheid