Kan een Mac Recursive Flint draaien?

Ja, met 36 GB geïntegreerd geheugen of meer. Recursive Flint heeft 39,8B parameters, waarvan 2,5B actief per token; hier zie je hoeveel geheugen het nodig heeft bij elke precisie en hoe snel elke Apple-chip het draait. De eigen engine van Recursive, Rec, heeft een M4 Pro, M5 Pro of M5 Max met minstens 48 GB gedeeld geheugen nodig (eis van de maker). De geheugen- en snelheidscijfers op deze pagina zijn schattingen voor een algemene MLX-build.

Bijgewerkt

Geheugen op 4 bits24,2 GBgewichten 22,4 GB + context
Kleinste Mac36 GB4 bits, schatting · Rec vraagt 48 GB
Snelste Mac200–356tokens/s · M5 Ultra 96 GB (schatting)

Geheugen bij elke precisie

VersieGewichtenMet contextKleinste Mac
8 bits42,3 GB45,7 GB64 GB
6 bits32,3 GB34,9 GB48 GB
4 bits22,4 GB24,2 GB36 GB
3 bits lagere kwaliteit17,4 GB18,9 GB32 GB
2 bits lagere kwaliteit12,4 GB13,9 GB24 GB

Op elke Apple-chip

Per chip de kleinste geheugengrootte die Recursive Flint draait, de beste versie die erin past en de schrijfsnelheid die je kunt verwachten.

ChipNodigVersieTokens/s
M624 GB2 bits Draait goed96–170
M5 Ultra96 GB8 bits Draait goed200–356
M5 Max36 GB4 bits Draait goed148–263
M5 Pro48 GB6 bits Draait goed69–123
M524 GB2 bits Draait goed86–153
M4 Max36 GB4 bits Draait goed132–234
M4 Pro48 GB6 bits Draait goed61–109
M424 GB2 bits Draait goed68–120
M3 Ultra96 GB8 bits Draait goed137–243
M3 Max36 GB4 bits Draait goed96–171
M3 Pro36 GB4 bits Draait goed48–86
M324 GB2 bits Draait goed56–100
M2 Ultra64 GB8 bits Draait goed133–237
M2 Max64 GB8 bits Draait goed67–119
M2 Pro32 GB3 bits Draait goed82–145
M224 GB2 bits Draait goed56–100
M1 Ultra64 GB8 bits Draait goed133–237
M1 Max64 GB8 bits Draait goed67–119
M1 Pro32 GB3 bits Draait goed82–145
M116 GB2 bits Net aan38–68

Gemeten door anderen

Generatiesnelheden van Recursive Flint die anderen op hun eigen Mac hebben gemeten en openbaar hebben gepost. Dit zijn metingen van derden, niet van ons, en niet de schattingen hierboven.

MacRuntimePrecisieDecode tok/sBron
Mac Studio M3 UltraOllama (MLX engine)INT4 (QAT)107Alec Kloss @aleckloss
Mac Studio M3 Ultramlx-lm (PR #1998)INT4 (QAT)104,5Alec Kloss @aleckloss
Mac Studio M3 Ultramlx-vlmBF1651,3bij 1K contextPrince Canuma @Prince_Canuma
Mac Studio M3 Ultramlx-vlmBF1633bij 128K contextPrince Canuma @Prince_Canuma
Mac mini M5 Pro 64 GBOllama4-bit115Pratik Gandhi @pratikg
Mac mini M5 Pro 64 GBOllama4-bit87bij 20K contextPratik Gandhi @pratikg

Resultaten verschillen per runtime en instellingen: de versie, de precisie, de contextlengte, de prompt en redeneren aan of uit veranderen de snelheid.

Zo draai je het

  1. In Terminal, met Rec, de eigen engine van de maker:curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/recursive-oss/rec/main/install.sh | bashrec launch piVereist: M4 Pro, M5 Pro or M5 Max · at least 48 GB unified memory · about 30 GB free disk · Node.js 22 and npm (for pi)Build: RecursiveSI/flint-int4 op Hugging Face. Andere precisies staan ernaast.

Stap voor stap: LLM's downloaden en draaien op een Mac · zo gebruik je MLX Harness · MLX vs Ollama vs llama.cpp

Over Recursive Flint

Gemaakt doorRecursive
Parameters39,8B totaal · 2,5B actief (mixture-of-experts)
Context256K tokens
LicentieApache-2.0
Uitgebracht2026-10
InvoerTekst
GewichtenRecursiveSI/flint

Vragen

Hoeveel geheugen heeft Recursive Flint nodig?
Ongeveer 22,4 GB aan gewichten op 4 bits, plus ruimte voor de context: 24,2 GB in totaal. Op een Mac betekent dat 36 GB geïntegreerd geheugen of meer, omdat macOS de GPU standaard ongeveer 75% ervan laat gebruiken. De eigen engine van Recursive, Rec, heeft een M4 Pro, M5 Pro of M5 Max met minstens 48 GB gedeeld geheugen nodig (eis van de maker).
Hoe snel is Recursive Flint op een Mac?
De schrijfsnelheid hangt af van de geheugenbandbreedte. De snelste Mac hiervoor is een M5 Ultra met 96 GB, met ongeveer 200–356 tokens per seconde (8 bits). De kleinste Mac die het draait, met 36 GB, haalt ongeveer 148–263 op een M5 Max.
Waarom draait Recursive Flint sneller dan je op basis van de grootte zou verwachten?
Het is een mixture-of-expertsmodel: het houdt 39,8B parameters in het geheugen, maar leest per token maar 2,5B, dus het schrijft zo snel als een veel kleiner model.

Vergelijkbare modellen

Alle modellen · Alle Macs · Vergelijk je Mac

Voor je modelkaart of README

Runs on a Mac: Recursive Flint Toont de kleinste Mac die Recursive Flint goed draait en linkt naar deze pagina.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/flint.svg)](https://mlx.app/run/flint)

Zo is het berekend

Geheugen: de parameters van het model op 8, 6, 4, 3 of 2 bits per gewicht plus de groepsschalen van MLX (een halve bit per gewicht), of het eigen formaat van het model, met daarbovenop ruimte voor de context. Standaard laat macOS de GPU ongeveer 75% van het geïntegreerde geheugen gebruiken. Snelheid: de geheugenbandbreedte gedeeld door het aantal bytes dat per token wordt gelezen, is het plafond voor één gesprek; in de openbare Apple Silicon-benchmarks van llama.cpp halen echte runs ongeveer 45% tot 80% daarvan, en dat is het bereik dat we tonen. Dit zijn schattingen, geen metingen: meet je eigen Mac op MLX Bench. Modelgegevens uit elke officiële modelkaart, chipgegevens uit de technische specificaties van Apple. Gecontroleerd op 2026-10-19. Dezelfde gegevens als mlx.app/compare.

Open data: mlx.app/data (JSON, CSV)

Draait Recursive Flint op een Mac? Geheugen, snelheid