Geheugen bij elke precisie
| Versie | Gewichten | Met context | Kleinste Mac |
|---|---|---|---|
| 8 bits | 42,3 GB | 45,7 GB | 64 GB |
| 6 bits | 32,3 GB | 34,9 GB | 48 GB |
| 4 bits | 22,4 GB | 24,2 GB | 36 GB |
| 3 bits lagere kwaliteit | 17,4 GB | 18,9 GB | 32 GB |
| 2 bits lagere kwaliteit | 12,4 GB | 13,9 GB | 24 GB |
Op elke Apple-chip
Per chip de kleinste geheugengrootte die Recursive Flint draait, de beste versie die erin past en de schrijfsnelheid die je kunt verwachten.
| Chip | Nodig | Versie | Tokens/s |
|---|---|---|---|
| M6 | 24 GB | 2 bits Draait goed | 96–170 |
| M5 Ultra | 96 GB | 8 bits Draait goed | 200–356 |
| M5 Max | 36 GB | 4 bits Draait goed | 148–263 |
| M5 Pro | 48 GB | 6 bits Draait goed | 69–123 |
| M5 | 24 GB | 2 bits Draait goed | 86–153 |
| M4 Max | 36 GB | 4 bits Draait goed | 132–234 |
| M4 Pro | 48 GB | 6 bits Draait goed | 61–109 |
| M4 | 24 GB | 2 bits Draait goed | 68–120 |
| M3 Ultra | 96 GB | 8 bits Draait goed | 137–243 |
| M3 Max | 36 GB | 4 bits Draait goed | 96–171 |
| M3 Pro | 36 GB | 4 bits Draait goed | 48–86 |
| M3 | 24 GB | 2 bits Draait goed | 56–100 |
| M2 Ultra | 64 GB | 8 bits Draait goed | 133–237 |
| M2 Max | 64 GB | 8 bits Draait goed | 67–119 |
| M2 Pro | 32 GB | 3 bits Draait goed | 82–145 |
| M2 | 24 GB | 2 bits Draait goed | 56–100 |
| M1 Ultra | 64 GB | 8 bits Draait goed | 133–237 |
| M1 Max | 64 GB | 8 bits Draait goed | 67–119 |
| M1 Pro | 32 GB | 3 bits Draait goed | 82–145 |
| M1 | 16 GB | 2 bits Net aan | 38–68 |
Gemeten door anderen
Generatiesnelheden van Recursive Flint die anderen op hun eigen Mac hebben gemeten en openbaar hebben gepost. Dit zijn metingen van derden, niet van ons, en niet de schattingen hierboven.
| Mac | Runtime | Precisie | Decode tok/s | Bron |
|---|---|---|---|---|
| Mac Studio M3 Ultra | Ollama (MLX engine) | INT4 (QAT) | 107 | Alec Kloss @aleckloss |
| Mac Studio M3 Ultra | mlx-lm (PR #1998) | INT4 (QAT) | 104,5 | Alec Kloss @aleckloss |
| Mac Studio M3 Ultra | mlx-vlm | BF16 | 51,3bij 1K context | Prince Canuma @Prince_Canuma |
| Mac Studio M3 Ultra | mlx-vlm | BF16 | 33bij 128K context | Prince Canuma @Prince_Canuma |
| Mac mini M5 Pro 64 GB | Ollama | 4-bit | 115 | Pratik Gandhi @pratikg |
| Mac mini M5 Pro 64 GB | Ollama | 4-bit | 87bij 20K context | Pratik Gandhi @pratikg |
Resultaten verschillen per runtime en instellingen: de versie, de precisie, de contextlengte, de prompt en redeneren aan of uit veranderen de snelheid.
Zo draai je het
- In Terminal, met Rec, de eigen engine van de maker:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/recursive-oss/rec/main/install.sh | bashrec launch piVereist: M4 Pro, M5 Pro or M5 Max · at least 48 GB unified memory · about 30 GB free disk · Node.js 22 and npm (for pi)Build: RecursiveSI/flint-int4 op Hugging Face. Andere precisies staan ernaast.
Stap voor stap: LLM's downloaden en draaien op een Mac · zo gebruik je MLX Harness · MLX vs Ollama vs llama.cpp
Over Recursive Flint
| Gemaakt door | Recursive |
|---|---|
| Parameters | 39,8B totaal · 2,5B actief (mixture-of-experts) |
| Context | 256K tokens |
| Licentie | Apache-2.0 |
| Uitgebracht | 2026-10 |
| Invoer | Tekst |
| Gewichten | RecursiveSI/flint |
Vragen
- Hoeveel geheugen heeft Recursive Flint nodig?
- Ongeveer 22,4 GB aan gewichten op 4 bits, plus ruimte voor de context: 24,2 GB in totaal. Op een Mac betekent dat 36 GB geïntegreerd geheugen of meer, omdat macOS de GPU standaard ongeveer 75% ervan laat gebruiken. De eigen engine van Recursive, Rec, heeft een M4 Pro, M5 Pro of M5 Max met minstens 48 GB gedeeld geheugen nodig (eis van de maker).
- Hoe snel is Recursive Flint op een Mac?
- De schrijfsnelheid hangt af van de geheugenbandbreedte. De snelste Mac hiervoor is een M5 Ultra met 96 GB, met ongeveer 200–356 tokens per seconde (8 bits). De kleinste Mac die het draait, met 36 GB, haalt ongeveer 148–263 op een M5 Max.
- Waarom draait Recursive Flint sneller dan je op basis van de grootte zou verwachten?
- Het is een mixture-of-expertsmodel: het houdt 39,8B parameters in het geheugen, maar leest per token maar 2,5B, dus het schrijft zo snel als een veel kleiner model.
Vergelijkbare modellen
Voor je modelkaart of README
Toont de kleinste Mac die Recursive Flint goed draait en linkt naar deze pagina.
[](https://mlx.app/run/flint)Zo is het berekend
Geheugen: de parameters van het model op 8, 6, 4, 3 of 2 bits per gewicht plus de groepsschalen van MLX (een halve bit per gewicht), of het eigen formaat van het model, met daarbovenop ruimte voor de context. Standaard laat macOS de GPU ongeveer 75% van het geïntegreerde geheugen gebruiken. Snelheid: de geheugenbandbreedte gedeeld door het aantal bytes dat per token wordt gelezen, is het plafond voor één gesprek; in de openbare Apple Silicon-benchmarks van llama.cpp halen echte runs ongeveer 45% tot 80% daarvan, en dat is het bereik dat we tonen. Dit zijn schattingen, geen metingen: meet je eigen Mac op MLX Bench. Modelgegevens uit elke officiële modelkaart, chipgegevens uit de technische specificaties van Apple. Gecontroleerd op 2026-10-19. Dezelfde gegevens als mlx.app/compare.
Open data: mlx.app/data (JSON, CSV)