Log inMaak wallet aan

Wat draait een M5 Pro met 48 GB?

33 van de 73 open modellen draaien er goed op. De GPU kan standaard ongeveer 36 GB van de 48 GB gebruiken, en de chip leest het geheugen met 307 GB/s; dat bepaalt hoe snel hij schrijft. Zit in: MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac mini (M6 or M5 Pro).

Slimste dat goed draaitQwen3.6 35B A3B6 bits · 28,4 GB · 58–102 tok/sGrootste dat goed draaitQwen3.6 35B A3B6 bits · 28,4 GB · 58–102 tok/sVoor codeQwen3 Coder 30B A3B Instruct8 bits · 32,4 GB · 39–70 tok/s

Draait goed 36

Past met ruimte voor de context, op 10 of meer tokens per seconde.

ModelVersieGeheugenTokens/s
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B actief · Intelligentie 18,26 bits28,4 GB58–102
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B actief · Intelligentie 12,98 bits31,9 GB43–77
MiniCPM5 2B2,52B · Intelligentie 12,58 bits2,7 GB51–91
Qwen3.5 9B9B · Intelligentie 11,28 bits9,6 GB14–26
Granite 4.2 8B8B · Intelligentie 11,18 bits8,5 GB16–29
Granite 4.2 3B3B · Intelligentie 9,18 bits3,2 GB43–77
gpt-oss-20b21B · 3,6B actief · Intelligentie 94,25 bits native13,8 GB73–129
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3,5B actief · Intelligentie 8,98 bits31,9 GB37–66
Gemma 4 E4B8B · Intelligentie 8,98 bits8,5 GB29–51
Ministral 3 8B8,9B · Intelligentie 5,58 bits9,5 GB15–26
Nemotron 3 Nano 4B3,97B · Intelligentie 4,88 bits4,2 GB33–58
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30,5B · 3,3B actief8 bits32,4 GB39–70
GLM-4.7 Flash30B · 3B actief8 bits31,9 GB43–77
Gemma 4 26B A4B25,2B · 3,8B actief8 bits26,8 GB35–61
Devstral Small 2 (24B)24B4 bits13,5 GB10–18
Magistral Small 1.2 (2509)24B4 bits13,5 GB10–18
Mistral Small 3.2 (24B)24B4 bits13,5 GB10–18
LFM2.5 24B A2B24B · 2B actief8 bits25,5 GB66–117
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B6 bits12,2 GB11–20
Phi-4 (14B)14B6 bits11,4 GB12–22
Gemma 4 12B Unified12B8 bits12,7 GB11–19
Qwen3 8B8,2B8 bits8,7 GB16–28
Llama 3.1 8B Instruct8B8 bits8,5 GB16–29
Gemma 4 E2B5,1B8 bits5,4 GB58–102
Qwen3.5 4B4B8 bits4,3 GB32–57
Phi-4 mini instruct3,8B8 bits4 GB35–61
Llama 3.2 3B Instruct3,21B8 bits3,4 GB41–72
SmolLM3 3B3B8 bits3,2 GB43–77
LFM2.5 2.6B2,69B8 bits2,9 GB48–85
Qwen3.5 2B2B8 bits2,1 GB66–117
Llama 3.2 1B Instruct1,23B8 bits1,3 GB106–189
Qwen3.5 0.8B0,8B8 bits0,9 GB154–273
Qwen3 0.6B0,6B8 bits0,6 GB230–409
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B actief · Intelligentie 21,43 bits lagere kwaliteit32,4 GB35–63
Qwen3 Coder Next80B · 3B actief · Intelligentie 9,22 bits lagere kwaliteit25 GB154–273
GLM-4.5 Air106B · 12B actief2 bits lagere kwaliteit33,1 GB36–65

Draait, maar traag 6

Past, maar onder de 10 tokens per seconde: prima voor batchwerk, traag om mee te chatten.

ModelVersieGeheugenTokens/s
Qwen3.8 27B27B · Intelligentie 33,78 bits28,7 GB5–9
Muse Glimmer 30B29,6B · Intelligentie 17,58 bits31,5 GB4–8
Gemma 4 31B30,7B · Intelligentie 14,78 bits32,6 GB4–8
Granite 4.2 30B30B · Intelligentie 12,78 bits31,9 GB4–8
Qwen3.6 27B27B8 bits28,7 GB5–9
Llama 3.3 70B Instruct70B3 bits lagere kwaliteit30,6 GB5–8

Past net 8

Heeft bijna al het geheugen nodig: verhoog de geheugenlimiet van de GPU en houd de context kort.

ModelVersieGeheugenTokens/s
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B actief · Intelligentie 15,62 bits lagere kwaliteit38,1 GB45–79
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · Intelligentie 14,22 bits lagere kwaliteit40 GB3–6
gpt-oss-120b117B · 5,1B actief · Intelligentie 11,62 bits lagere kwaliteit36,6 GB86–154
Mistral Small 4 (119B)119B · 6,5B actief · Intelligentie 11,32 bits lagere kwaliteit37,2 GB69–123
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B actief · Intelligentie 6,52 bits lagere kwaliteit34,1 GB26–46
Devstral 2 (123B)123B2 bits lagere kwaliteit38,4 GB4–6
Ornith 1.5 122B122B · 10B actief2 bits lagere kwaliteit38,1 GB45–79
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B actief2 bits lagere kwaliteit37,5 GB36–65

Te groot 23

Heeft meer dan 48 GB geheugen nodig, zelfs op 2 bits.

Andere Macs

Alle Macs met 48 GB, met elke chip.

De M5 Pro met meer of minder geheugen:

Naburige chips:

Rechtstreeks vergeleken:

Vergelijk met elke Mac of GPU · De M5 Pro voor lokale AI · De beste Mac voor lokale LLM's · Alle Macs

Vragen

Wat is het beste LLM voor een M5 Pro met 48 GB?
Van de modellen met een gepubliceerde Intelligence Index scoort Qwen3.6 35B A3B het hoogst van de modellen die hier goed draaien: 6 bits, ongeveer 58–102 tokens per seconde.
Kan een M5 Pro met 48 GB Llama 3.3 70B draaien?
Ja, maar traag: 3 bits (lagere kwaliteit), met ongeveer 5–8 tokens per seconde.
Hoe snel is gpt-oss-20b op een M5 Pro?
Ongeveer 73–129 tokens per seconde (4,25 bits native), op basis van de geheugenbandbreedte van 307 GB/s van de chip.

Draai ze met MLX Harness (gratis, open source) of met Apples mlx-lm in Terminal: stap voor stap.

Zo is het berekend

Geheugen: de parameters van het model op 8, 6, 4, 3 of 2 bits per gewicht plus de groepsschalen van MLX (een halve bit per gewicht), of het eigen formaat van het model, met daarbovenop ruimte voor de context. Standaard laat macOS de GPU ongeveer 75% van het geïntegreerde geheugen gebruiken. Snelheid: de geheugenbandbreedte gedeeld door het aantal bytes dat per token wordt gelezen, is het plafond voor één gesprek; in de openbare Apple Silicon-benchmarks van llama.cpp halen echte runs ongeveer 45% tot 80% daarvan, en dat is het bereik dat we tonen. Dit zijn schattingen, geen metingen: meet je eigen Mac op MLX Bench. Modelgegevens uit elke officiële modelkaart, chipgegevens uit de technische specificaties van Apple. Gecontroleerd op 2026-10-19. Dezelfde gegevens als mlx.app/compare.

Welke LLM's draait een M5 Pro met 48 GB? Modellen en snelheid