M4 vs M5 voor lokale AI.

De M5 leest het geheugen ongeveer 27% sneller dan de M4 (153 tegen 120 GB/s), dus hij schrijft ongeveer 27% sneller met elk model dat in beide past. Beide gaan tot 32 GB geheugen.

M4120 GB/stot 32 GB · 27 modellen draaien goedM5153 GB/stot 32 GB · 28 modellen draaien goed

Naast elkaar

M4M5
Geheugengroottes16, 24, 32 GB16, 24, 32 GB
Geheugenbandbreedte120 GB/s153 GB/s
Voor modellen, hooguitongeveer 24 GBongeveer 24 GB
Modellen die goed draaien27 van 7328 van 73
MLX-plekklasseCoreCore
Zit inMacBook Pro (14-inch, M4, 2024), iMac (24-inch, 2024, Two ports), iMac (24-inch, 2024, Four ports), Mac mini (2024), MacBook Air (13-inch, M4, 2025), MacBook Air (15-inch, M4, 2025)MacBook Pro (14-inch, M5), MacBook Air (13-inch, M5), MacBook Air (15-inch, M5)

Snelheid met populaire modellen

Tokens per seconde voor één gesprek, elke chip met zijn grootste geheugen (32 GB en 32 GB), met de beste versie van het model die past.

ModelM4M5
Llama 3.1 8B Instruct8B12–21 4 bits11–19 6 bits
gpt-oss-20b21B · 3,6B actief28–51 4,25 bits native36–64 4,25 bits native
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B actief32–56 4 bits41–72 4 bits
Qwen3.8 27B27B2–4 6 bits3–6 6 bits
Llama 3.3 70B Instruct70B2–4 2 bits lagere kwaliteit3–6 2 bits lagere kwaliteit
gpt-oss-120b117B · 5,1B actiefte grootte groot
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B actiefte grootte groot
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B actiefte grootte groot

Vragen

Is de M5 sneller dan de M4 voor LLM's?
De M5 leest het geheugen ongeveer 27% sneller dan de M4 (153 tegen 120 GB/s), dus hij schrijft ongeveer 27% sneller met elk model dat in beide past. Het inlezen van een lange prompt hangt juist af van de rekenkracht van de GPU, en die valt buiten deze vergelijking.
Welke draait grotere modellen, de M4 of de M5?
Geen van beide: ze gaan allebei tot 32 GB. Bij die grootte draait de M4 27 en de M5 28 van de 73 open modellen goed; de snellere haalt bij meer ervan 10 tokens per seconde.

Meer vergelijkingen

De M4 voor lokale AI · De M5 voor lokale AI · Vergelijk alle modellen · De beste Mac voor lokale LLM's

Zo is het berekend

Geheugen: de parameters van het model op 8, 6, 4, 3 of 2 bits per gewicht plus de groepsschalen van MLX (een halve bit per gewicht), of het eigen formaat van het model, met daarbovenop ruimte voor de context. Standaard laat macOS de GPU ongeveer 75% van het geïntegreerde geheugen gebruiken. Snelheid: de geheugenbandbreedte gedeeld door het aantal bytes dat per token wordt gelezen, is het plafond voor één gesprek; in de openbare Apple Silicon-benchmarks van llama.cpp halen echte runs ongeveer 45% tot 80% daarvan, en dat is het bereik dat we tonen. Dit zijn schattingen, geen metingen: meet je eigen Mac op MLX Bench. Modelgegevens uit elke officiële modelkaart, chipgegevens uit de technische specificaties van Apple. Gecontroleerd op 2026-10-19. Dezelfde gegevens als mlx.app/compare.

M4 vs M5 voor LLM's: geheugen, snelheid, welke kopen