Is de M6 sneller dan de M5 voor LLM's?

De M6 leest het geheugen ongeveer 11% sneller dan de M5 (170 tegen 153 GB/s), dus hij schrijft ongeveer 11% sneller met elk model dat in beide past. Het inlezen van een lange prompt hangt juist af van de rekenkracht van de GPU, en die valt buiten deze vergelijking.

Welke draait grotere modellen, de M5 of de M6?

Geen van beide: ze gaan allebei tot 32 GB. Bij die grootte draait de M5 28 en de M6 29 van de 73 open modellen goed; de snellere haalt bij meer ervan 10 tokens per seconde.

M5 vs M6 voor LLM's: geheugen, snelheid, welke kopen

Naast elkaar

	M5	M6
Geheugengroottes	16, 24, 32 GB	16, 24, 32 GB
Geheugenbandbreedte	153 GB/s	153–170 GB/s
Voor modellen, hooguit	ongeveer 24 GB	ongeveer 24 GB
Modellen die goed draaien	28 van 73	29 van 73
MLX-plekklasse	Core	Core Latest
Zit in	MacBook Pro (14-inch, M5), MacBook Air (13-inch, M5), MacBook Air (15-inch, M5)	Mac mini (M6 or M5 Pro)

Snelheid met populaire modellen

Tokens per seconde voor één gesprek, elke chip met zijn grootste geheugen (32 GB en 32 GB), met de beste versie van het model die past.

Model	M5	M6
Llama 3.1 8B Instruct8B	11–19 6 bits	12–21 6 bits
gpt-oss-20b21B · 3,6B actief	36–64 4,25 bits native	40–72 4,25 bits native
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B actief	41–72 4 bits	45–80 4 bits
Qwen3.8 27B27B	3–6 6 bits	3–6 6 bits
Llama 3.3 70B Instruct70B	3–6 2 bits lagere kwaliteit	3–6 2 bits lagere kwaliteit
gpt-oss-120b117B · 5,1B actief	te groot	te groot
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B actief	te groot	te groot
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B actief	te groot	te groot

Vragen

Is de M6 sneller dan de M5 voor LLM's?: De M6 leest het geheugen ongeveer 11% sneller dan de M5 (170 tegen 153 GB/s), dus hij schrijft ongeveer 11% sneller met elk model dat in beide past. Het inlezen van een lange prompt hangt juist af van de rekenkracht van de GPU, en die valt buiten deze vergelijking.
Welke draait grotere modellen, de M5 of de M6?: Geen van beide: ze gaan allebei tot 32 GB. Bij die grootte draait de M5 28 en de M6 29 van de 73 open modellen goed; de snellere haalt bij meer ervan 10 tokens per seconde.

Meer vergelijkingen

De M5 voor lokale AI · De M6 voor lokale AI · Vergelijk alle modellen · De beste Mac voor lokale LLM's

Zo is het berekend

Geheugen: de parameters van het model op 8, 6, 4, 3 of 2 bits per gewicht plus de groepsschalen van MLX (een halve bit per gewicht), of het eigen formaat van het model, met daarbovenop ruimte voor de context. Standaard laat macOS de GPU ongeveer 75% van het geïntegreerde geheugen gebruiken. Snelheid: de geheugenbandbreedte gedeeld door het aantal bytes dat per token wordt gelezen, is het plafond voor één gesprek; in de openbare Apple Silicon-benchmarks van llama.cpp halen echte runs ongeveer 45% tot 80% daarvan, en dat is het bereik dat we tonen. Dit zijn schattingen, geen metingen: meet je eigen Mac op MLX Bench. Modelgegevens uit elke officiële modelkaart, chipgegevens uit de technische specificaties van Apple. Gecontroleerd op 2026-10-19. Dezelfde gegevens als mlx.app/compare.