Konfiguracje Maców z Apple Silicon
Każdy układ Apple Silicon od M1 do M6 w każdym rozmiarze pamięci, z jakim sprzedaje go Apple: pamięć zunifikowana, przepustowość pamięci, warianty rdzeni GPU i Maki, w których występuje. Odczytane ze stron specyfikacji technicznych Apple, ze źródłem każdego wiersza. Na stronie: wszystkie Maki.
- JSON · 46 KB
76320724a7fac765… - CSV · 26 KB
e8a976f183d2a114…
14 kolumn · 58 wierszy · sprawdzono 19 października 2026
| Kolumna | Typ | Znaczenie |
|---|---|---|
mac | tekst | Identyfikator: układ i rozmiar pamięci, jak w mlx.app/mac/<mac> |
chip | tekst | Nazwa układu |
chip_id | tekst | Identyfikator układu |
generation | liczba | Generacja serii M (1 = M1) |
tier | tekst | base, pro, max lub ultra |
memory_gb | liczba | Pamięć zunifikowana, GB |
bandwidth_gbs | liczba | Przepustowość pamięci publikowana przez Apple, GB/s (puste tam, gdzie Apple jej nie podaje: M1) |
bandwidth_gbs_used | liczba | Przepustowość używana w szacunkach, GB/s (M1: 68, na podstawie względnych danych Apple; zob. uwagę) |
gpu_memory_default_gb | liczba | Około 75% pamięci zunifikowanej: tyle macOS domyślnie pozwala używać GPU (wyliczone) |
gpu_cores | tekst | Warianty liczby rdzeni GPU przy tym rozmiarze pamięci (lista) |
macs | tekst | Maki z tym układem, według nazw modeli Apple (lista) |
note | tekst | Zastrzeżenia ze źródeł |
page | tekst | Strona na mlx.app ze wszystkimi modelami, które uruchamia ten Mac |
sources | tekst | Strony Apple, z których odczytano liczby (lista) |
Otwarte modele AI: parametry, aktywne parametry i pamięć
Każdy model językowy z otwartymi wagami z mlx.app/compare: łączna i aktywna liczba parametrów, architektura (dense lub mieszanka ekspertów (MoE)), długość kontekstu, licencja, data wydania, precyzja i rozmiar wag. Odczytane z oficjalnej karty każdego modelu na Hugging Face, jego config.json i listy plików. Na stronie: wszystkie modele.
- JSON · 58 KB
fab2a48fe7634166… - CSV · 33 KB
17a162513e8de204…
19 kolumn · 83 wierszy · sprawdzono 19 października 2026
| Kolumna | Typ | Znaczenie |
|---|---|---|
model | tekst | Identyfikator, jak w mlx.app/run/<model> |
name | tekst | Nazwa modelu |
maker | tekst | Kto go wydał |
hf_repo | tekst | Oficjalne repozytorium na Hugging Face |
params_b | liczba | Łączna liczba parametrów, mld (karta modelu) |
active_params_b | liczba | Parametry odczytywane na każdy wygenerowany token, mld (w modelach dense równe params_b, poza modelem pętlowym, który czyta wspólny blok raz na przebieg: przy domyślnej liczbie przebiegów) |
architecture | tekst | dense lub moe |
context_tokens | liczba | Maksymalny kontekst, tokeny (config.json) |
license | tekst | Licencja podana na karcie |
released | tekst | Data wydania (RRRR-MM-DD; data utworzenia repozytorium, gdy karta jej nie podaje) |
modality | tekst | Wejście: text lub text+image |
precision | tekst | Precyzja oficjalnych wag |
repo_weights_gb | liczba | Rozmiar oficjalnych plików wag, GB dziesiętne |
native_gb | liczba | Wagi w natywnym formacie modelu o małej liczbie bitów, GB (tylko modele wydane w tej postaci) |
native_bits | liczba | Bity na wagę w tym natywnym formacie |
offload_gb | liczba | Tablice odnośników, które środowisko uruchomieniowe może zostawić na dysku, GB (nie wliczane do szacunków pamięci) |
mlx_build | tekst | Wersja MLX od społeczności na Hugging Face, jeśli istnieje |
page | tekst | Strona na mlx.app z potrzebną pamięcią i wszystkimi Macami, które go uruchomią |
sources | tekst | Strony, z których odczytano liczby (lista) |
Który otwarty model działa na którym Macu i jak szybko (szacunki)
Każda konfiguracja Maca z Apple Silicon zestawiona z każdym otwartym modelem: najdokładniejsza wersja, która mieści się w pamięci przydzielanej przez macOS układowi GPU, ile pamięci potrzebuje z zapasem na kontekst i szacowany zakres szybkości pisania w tokenach na sekundę. Szacunki na podstawie opublikowanych specyfikacji, nie pomiary; metoda jest na mlx.app/compare. Na stronie: kalkulator.
- JSON · 1.5 MB
7f2d9788227056df… - CSV · 532 KB
77a3fb2c91226f93…
16 kolumn · 4756 wierszy · sprawdzono 19 października 2026
| Kolumna | Typ | Znaczenie |
|---|---|---|
mac | tekst | Konfiguracja Maca (zob. macs) |
chip | tekst | Nazwa układu |
memory_gb | liczba | Pamięć zunifikowana, GB |
bandwidth_gbs | liczba | Przepustowość pamięci użyta w szacunku, GB/s |
model | tekst | Model (zob. models) |
model_name | tekst | Nazwa modelu |
version | tekst | Zalecana wersja: najwyższa precyzja, która się mieści (MLX 8-, 6-, 4-, 3- lub 2-bitowy albo format natywny) |
bits_per_weight | liczba | Bity zapisane na wagę, z grupowymi skalami MLX (+0,5) |
weights_gb | liczba | Wagi w pamięci, GB |
needs_gb | liczba | Wagi plus zapas na kontekst i środowisko uruchomieniowe (8% lub 1,5 GB, co większe), GB |
fit | tekst | fits (w domyślnych 75% dla GPU), tight (w 90% pamięci), no |
group | tekst | Runs well (mieści się, 10+ tok/s), Runs, but slowly, Only just fits, Too big |
below_4_bit | prawda/fałsz | Prawda, gdy mieści się tylko wersja poniżej 4 bitów (spada jakość) |
tok_s_low | liczba | Szacowana szybkość pisania, dolna granica (45% limitu przepustowości), tokeny/s; puste, gdy się nie mieści |
tok_s_high | liczba | Szacowana szybkość pisania, górna granica (80% limitu), tokeny/s |
tok_s_ceiling | liczba | Limit przepustowości: przepustowość / bajty czytane na token, tokeny/s |
Szacunki i jak je wyliczamy
Tabele Maców i modeli to fakty przepisane ze specyfikacji technicznych Apple i oficjalnej karty każdego modelu na Hugging Face; każdy wiersz podaje źródło. Tabela dopasowania jest wyliczona, a nie zmierzona: model się mieści, gdy jego wagi przy danej precyzji (bity na wagę plus półbitowe skale grupowe MLX), z zapasem na kontekst, mieszczą się w 75% pamięci zunifikowanej, które macOS domyślnie przydziela GPU. Szybkość pisania to przepustowość pamięci podzielona przez bajty czytane na token, pokazana jako 45–80% tego limitu, czyli zakres osiągany przez rzeczywiste uruchomienia w publicznych testach llama.cpp na Apple Silicon. Nie obejmuje to czytania promptu, długich kontekstów ani przetwarzania wsadowego. Pełna metoda: mlx.app/compare. Zmierz swojego Maca w MLX Bench.
Nie uwzględniono: wyników Artificial Analysis Intelligence Index (pokazywanych na stronach z linkiem, ale ich warunki zastrzegają redystrybucję) ani wyników testów llama.cpp (podlinkowanych w metodzie, nie skopiowanych).
Korzystaj i cytuj
Bezpłatnie na licencji Creative Commons Attribution 4.0: kopiuj, zmieniaj i publikuj, także komercyjnie, z linkiem do tej strony. Same specyfikacje to fakty od Apple i twórców modeli; nazwy modeli i produktów należą do ich właścicieli. MLX nie jest powiązany z Apple Inc.
MLX Network (2026). MLX open data: Apple Silicon Macs, open AI models and what runs where (version 2026-10-19). https://mlx.app/data. CC BY 4.0.Powyższe adresy zawsze zwracają najnowszą wersję; każdy plik zawiera swoją wersję (version w JSON, nagłówek X-Dataset-Version i nazwę, pod jaką się zapisuje). index.json wymienia każdy plik z rozmiarem i SHA-256.
Więcej otwartych danych
- Explorer API: każdy blok, transakcja, konto i miejsce w MLX Network, w formacie JSON.
- llms.txt i llms-full.txt: strona w czystym tekście dla asystentów AI, z każdym poradnikiem w całości.
- Mapa strony: każda strona z datą ostatniego sprawdzenia jej danych.