Rodzina M6
Rodzina M5
Rodzina M4
Rodzina M3
Rodzina M2
Rodzina M1
Według modelu Maca
Bezpośrednie porównania
- M1 vs M1 Pro
- M1 Pro vs M1 Max
- M1 Max vs M1 Ultra
- M1 vs M2
- M1 Pro vs M2 Pro
- M2 vs M2 Pro
- M1 Max vs M2 Max
- M2 Pro vs M2 Max
- M1 Ultra vs M2 Ultra
- M2 Max vs M2 Ultra
- M2 vs M3
- M2 Pro vs M3 Pro
- M3 vs M3 Pro
- M2 Max vs M3 Max
- M3 Pro vs M3 Max
- M2 Ultra vs M3 Ultra
- M3 Max vs M3 Ultra
- M1 vs M4
- M2 vs M4
- M3 vs M4
- M1 Pro vs M4 Pro
- M3 Pro vs M4 Pro
- M4 vs M4 Pro
- M1 Max vs M4 Max
- M2 Max vs M4 Max
- M2 Ultra vs M4 Max
- M3 Max vs M4 Max
- M3 Ultra vs M4 Max
- M4 Pro vs M4 Max
- M4 vs M5
- M4 Pro vs M5 Pro
- M5 vs M5 Pro
- M1 Max vs M5 Max
- M3 Ultra vs M5 Max
- M4 Pro vs M5 Max
- M4 Max vs M5 Max
- M5 Pro vs M5 Max
- M3 Ultra vs M5 Ultra
- M4 Max vs M5 Ultra
- M5 Max vs M5 Ultra
- M5 vs M6
Mac kontra PC
Albo zacznij od modelu: wszystkie modele · porównanie
Jak to liczymy
Pamięć: parametry modelu przy 8, 6, 4, 3 lub 2 bitach na wagę plus skale grup MLX (pół bita na wagę) albo jego natywny format, a do tego miejsce na kontekst. Domyślnie macOS pozwala GPU używać około 75% pamięci zunifikowanej. Szybkość: przepustowość pamięci podzielona przez liczbę bajtów odczytywanych na token to górna granica dla jednej rozmowy; w publicznych testach llama.cpp na Apple Silicon rzeczywiste uruchomienia osiągają od około 45% do 80% tej wartości i właśnie ten zakres pokazujemy. To szacunki, nie pomiary: zmierz swojego Maca w MLX Bench. Dane modeli pochodzą z oficjalnych kart modeli, dane układów ze specyfikacji technicznych Apple. Sprawdzono 2026-10-19. Te same dane co na mlx.app/compare.