Obok siebie
| M4 Max | Ryzen AI Max+ 395 | |
|---|---|---|
| Co to jest | MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024), Mac Studio (2025) | Kompletny mały komputer |
| Rozmiary pamięci | 36, 48, 64, 128 GB | 128 GB |
| Przepustowość pamięci | 410–546 GB/s | 256 GB/s |
| Dla modeli, maksymalnie | około 96 GB | około 96 GB |
| Modele działające dobrze | 47 z 73 | 39 z 73 |
| Zmierzone: generowanie | 83 tok/s | 54 tok/s |
| Zmierzone: czytanie promptu | 886 tok/s | 1289 tok/s |
Wiersze z pomiarami: najszybszy wynik każdej maszyny w publicznych benchmarkach llama.cpp z Llama 2 7B Q4_0, przy generowaniu 128 tokenów (tg128) i czytaniu promptu z 512 tokenów (pp512), w tokenach na sekundę. Mac działał z Metal, Ryzen AI Max+ 395 z Vulkan. Wyniki Apple Silicon · Wyniki Ryzen AI Max+ 395 Dla modeli liczymy około 75% pamięci w obu, domyślną wartość macOS, bo Ryzen AI Max+ 395 także dzieli jedną pamięć między CPU i GPU. Ile naprawdę może użyć jego GPU, zależy od systemu operacyjnego i ustawień.
Gdzie który wygrywa
- Szybkość generowania. M4 Max odczytuje pamięć o około 113% szybciej niż Ryzen AI Max+ 395 (546 wobec 256 GB/s), więc z każdym modelem, który mieści się w obu, generuje o około 113% szybciej.
- Wielkość modelu. Oba mają około 96 GB na modele. 47 z 73 popularnych otwartych modeli działa dobrze na M4 Max, 39 na Ryzen AI Max+ 395.
- Czytanie długich promptów. W zmierzonym teście llama.cpp Ryzen AI Max+ 395 czyta prompt około 1,5× szybciej (1289 wobec 886 tokenów na sekundę). Czytanie promptu zależy od mocy obliczeniowej GPU, a nie od przepustowości pamięci, i to ono decyduje, jak długo czekasz na pierwsze słowo przy długim dokumencie lub repozytorium kodu.
- Oprogramowanie. Ryzen AI Max+ 395 działa z Windows lub Linuksem, a llama.cpp korzysta z jego GPU przez Vulkan. Oprogramowanie wymagające CUDA firmy NVIDIA nie działa na żadnym z nich.
- Otoczenie. Oba to kompletne komputery, które trzymają model w jednej pamięci wspólnej dla CPU i GPU.
- Mac. To także komputer na co dzień i uruchamia MLX Harness oraz MLX Node, stworzone dla Apple Silicon.
Szybkość z popularnymi modelami
Tokeny na sekundę w jednej rozmowie, każdy układ z największą pamięcią (128 GB i 128 GB), z najlepszą wersją modelu, która się mieści.
| Model | M4 Max | Ryzen AI Max+ 395 |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 29–51 8-bit | 14–24 8-bit |
| gpt-oss-20b21B · aktywne: 3,6B | 129–230 natywnie 4,25-bit | 61–108 natywnie 4,25-bit |
| Qwen3.6 35B A3B35B · aktywne: 3B | 77–137 8-bit | 36–64 8-bit |
| Qwen3.8 27B27B | 11–20 6-bit | 4–7 8-bit |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 3–6 8-bit | 2–3 8-bit |
| gpt-oss-120b117B · aktywne: 5,1B | 91–162 natywnie 4,25-bit | 43–76 natywnie 4,25-bit |
| Qwen3.5 122B A10B122B · aktywne: 10B | 44–78 4-bit | 21–37 4-bit |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · aktywne: 13B | 60–107 2-bit niższa jakość | 28–50 2-bit niższa jakość |
Pytania
- Czy Ryzen AI Max+ 395 jest szybszy od M4 Max w LLM?
- M4 Max odczytuje pamięć o około 113% szybciej niż Ryzen AI Max+ 395 (546 wobec 256 GB/s), więc z każdym modelem, który mieści się w obu, generuje o około 113% szybciej. W zmierzonym teście llama.cpp Ryzen AI Max+ 395 czyta prompt około 1,5× szybciej (1289 wobec 886 tokenów na sekundę). Czytanie promptu zależy od mocy obliczeniowej GPU, a nie od przepustowości pamięci, i to ono decyduje, jak długo czekasz na pierwsze słowo przy długim dokumencie lub repozytorium kodu.
- Który uruchomi większe modele: M4 Max czy Ryzen AI Max+ 395?
- Oba mają około 96 GB na modele. 47 z 73 popularnych otwartych modeli działa dobrze na M4 Max, 39 na Ryzen AI Max+ 395.
- Czy MLX Node działa na Ryzen AI Max+ 395?
- Nie. MLX Node i MLX Harness działają tylko na Macach z Apple Silicon, z frameworkiem MLX firmy Apple.
Więcej porównań
- M4 Max vs DGX Spark
- M4 Pro vs Ryzen AI Max+ 395
- M5 Max vs Ryzen AI Max+ 395
- M1 Max vs M4 Max
- M2 Max vs M4 Max
- M2 Ultra vs M4 Max
- M3 Max vs M4 Max
- M3 Ultra vs M4 Max
M4 Max do lokalnej AI · Porównaj wszystkie modele · Najlepszy Mac do lokalnych LLM
Jak to liczymy
Pamięć: parametry modelu przy 8, 6, 4, 3 lub 2 bitach na wagę plus skale grup MLX (pół bita na wagę) albo jego natywny format, a do tego miejsce na kontekst. Domyślnie macOS pozwala GPU używać około 75% pamięci zunifikowanej. Szybkość: przepustowość pamięci podzielona przez liczbę bajtów odczytywanych na token to górna granica dla jednej rozmowy; w publicznych testach llama.cpp na Apple Silicon rzeczywiste uruchomienia osiągają od około 45% do 80% tej wartości i właśnie ten zakres pokazujemy. To szacunki, nie pomiary: zmierz swojego Maca w MLX Bench. Dane modeli pochodzą z oficjalnych kart modeli, dane układów ze specyfikacji technicznych Apple. Sprawdzono 2026-10-19. Te same dane co na mlx.app/compare.
Przepustowość Ryzen AI Max+ 395 jest wyliczona z szerokości magistrali i szybkości pamięci podanych przez AMD, bo AMD nie podaje jej w GB/s. Dane Ryzen AI Max+ 395: AMD: Ryzen AI Max+ 395, Framework: Desktop specs, Framework: Desktop DIY configurator (32/64/128 GB).