M3 Max czy M4 Max do lokalnej AI.

M4 Max odczytuje pamięć o około 37% szybciej niż M3 Max (546 wobec 400 GB/s), więc z każdym modelem, który mieści się w obu, generuje o około 37% szybciej. Oba mają do 128 GB pamięci.

M3 Max300–400 GB/sdo 128 GB · działa dobrze: 47M4 Max410–546 GB/sdo 128 GB · działa dobrze: 47

Obok siebie

M3 MaxM4 Max
Rozmiary pamięci36, 48, 64, 96, 128 GB36, 48, 64, 128 GB
Przepustowość pamięci300–400 GB/s410–546 GB/s
Dla modeli, maksymalnieokoło 96 GBokoło 96 GB
Modele działające dobrze47 z 7347 z 73
Klasa miejsca MLXProPro
Występuje wMacBook Pro (14-inch, M3 Pro or M3 Max, Nov 2023), MacBook Pro (16-inch, Nov 2023)MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024), Mac Studio (2025)

Szybkość z popularnymi modelami

Tokeny na sekundę w jednej rozmowie, każdy układ z największą pamięcią (128 GB i 128 GB), z najlepszą wersją modelu, która się mieści.

ModelM3 MaxM4 Max
Llama 3.1 8B Instruct8B21–38 8-bit29–51 8-bit
gpt-oss-20b21B · aktywne: 3,6B95–168 natywnie 4,25-bit129–230 natywnie 4,25-bit
Qwen3.6 35B A3B35B · aktywne: 3B56–100 8-bit77–137 8-bit
Qwen3.8 27B27B12–21 4-bit11–20 6-bit
Llama 3.3 70B Instruct70B2–4 8-bit3–6 8-bit
gpt-oss-120b117B · aktywne: 5,1B67–119 natywnie 4,25-bit91–162 natywnie 4,25-bit
Qwen3.5 122B A10B122B · aktywne: 10B32–57 4-bit44–78 4-bit
DeepSeek V4 Flash 0731284B · aktywne: 13B44–78 2-bit niższa jakość60–107 2-bit niższa jakość

Pytania

Czy M4 Max jest szybszy od M3 Max w LLM?
M4 Max odczytuje pamięć o około 37% szybciej niż M3 Max (546 wobec 400 GB/s), więc z każdym modelem, który mieści się w obu, generuje o około 37% szybciej. Wczytywanie długiego promptu zależy z kolei od mocy obliczeniowej GPU, której to porównanie nie obejmuje.
Który uruchomi większe modele: M3 Max czy M4 Max?
Żaden: oba mają do 128 GB. Przy tym rozmiarze M3 Max dobrze uruchamia 47, a M4 Max 47 z 73 otwartych modeli; szybszy z nich przekracza próg 10 tokenów na sekundę z większą liczbą modeli.

Więcej porównań

M3 Max do lokalnej AI · M4 Max do lokalnej AI · Porównaj wszystkie modele · Najlepszy Mac do lokalnych LLM

Jak to liczymy

Pamięć: parametry modelu przy 8, 6, 4, 3 lub 2 bitach na wagę plus skale grup MLX (pół bita na wagę) albo jego natywny format, a do tego miejsce na kontekst. Domyślnie macOS pozwala GPU używać około 75% pamięci zunifikowanej. Szybkość: przepustowość pamięci podzielona przez liczbę bajtów odczytywanych na token to górna granica dla jednej rozmowy; w publicznych testach llama.cpp na Apple Silicon rzeczywiste uruchomienia osiągają od około 45% do 80% tej wartości i właśnie ten zakres pokazujemy. To szacunki, nie pomiary: zmierz swojego Maca w MLX Bench. Dane modeli pochodzą z oficjalnych kart modeli, dane układów ze specyfikacji technicznych Apple. Sprawdzono 2026-10-19. Te same dane co na mlx.app/compare.

M3 Max czy M4 Max do LLM: pamięć, szybkość, co kupić