Jaki LLM jest najlepszy dla M4 Max z 64 GB?

Spośród modeli z opublikowanym Intelligence Index najwyżej ocenianym z tych, które działają tu dobrze, jest Qwen3.8 27B: 6-bit, około 11–20 tokenów na sekundę. Największy z dobrze działających to Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B.

Czy M4 Max z 64 GB uruchomi Llama 3.3 70B?

Tak, ale wolno: 4-bit, około 6–11 tokenów na sekundę.

Jak szybko działa gpt-oss-20b na M4 Max?

Około 129–230 tokenów na sekundę (natywnie 4,25-bit), przy przepustowości pamięci układu 546 GB/s.

Jakie LLM uruchomi M4 Max z 64 GB? Każdy model z szybkością

Działają dobrze 47

Mieści się z zapasem na kontekst, 10 lub więcej tokenów na sekundę.

Model	Wersja	Pamięć	Tokeny/s
Qwen3.8 27B27B · Inteligencja 33,7	6-bit	21,9 GB	11–20
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · aktywne: 9B · Inteligencja 21,4	4-bit	41,6 GB	48–86
Qwen3.6 35B A3B35B · aktywne: 3B · Inteligencja 18,2	8-bit	37,2 GB	77–137
Muse Glimmer 30B29,6B · Inteligencja 17,5	6-bit	24,1 GB	10–18
Gemma 4 31B30,7B · Inteligencja 14,7	6-bit	24,9 GB	10–18
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · aktywne: 3B · Inteligencja 12,9	8-bit	31,9 GB	77–137
Granite 4.2 30B30B · Inteligencja 12,7	6-bit	24,4 GB	10–18
MiniCPM5 2B2,52B · Inteligencja 12,5	8-bit	2,7 GB	91–162
Qwen3.5 9B9B · Inteligencja 11,2	8-bit	9,6 GB	26–46
Granite 4.2 8B8B · Inteligencja 11,1	8-bit	8,5 GB	29–51
Granite 4.2 3B3B · Inteligencja 9,1	8-bit	3,2 GB	77–137
gpt-oss-20b21B · aktywne: 3,6B · Inteligencja 9	natywnie 4,25-bit	13,8 GB	129–230
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · aktywne: 3,5B · Inteligencja 8,9	8-bit	31,9 GB	66–118
Gemma 4 E4B8B · Inteligencja 8,9	8-bit	8,5 GB	51–91
Ministral 3 8B8,9B · Inteligencja 5,5	8-bit	9,5 GB	26–46
Nemotron 3 Nano 4B3,97B · Inteligencja 4,8	8-bit	4,2 GB	59–104
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30,5B · aktywne: 3,3B	8-bit	32,4 GB	70–125
GLM-4.7 Flash30B · aktywne: 3B	8-bit	31,9 GB	77–137
Qwen3.6 27B27B	6-bit	21,9 GB	11–20
Gemma 4 26B A4B25,2B · aktywne: 3,8B	8-bit	26,8 GB	61–109
Devstral Small 2 (24B)24B	8-bit	25,5 GB	10–17
Magistral Small 1.2 (2509)24B	8-bit	25,5 GB	10–17
Mistral Small 3.2 (24B)24B	8-bit	25,5 GB	10–17
LFM2.5 24B A2B24B · aktywne: 2B	8-bit	25,5 GB	117–208
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B	8-bit	15,9 GB	15–27
Phi-4 (14B)14B	8-bit	14,9 GB	16–29
Gemma 4 12B Unified12B	8-bit	12,7 GB	19–34
Qwen3 8B8,2B	8-bit	8,7 GB	28–50
Llama 3.1 8B Instruct8B	8-bit	8,5 GB	29–51
Gemma 4 E2B5,1B	8-bit	5,4 GB	102–182
Qwen3.5 4B4B	8-bit	4,3 GB	57–102
Phi-4 mini instruct3,8B	8-bit	4 GB	61–109
Llama 3.2 3B Instruct3,21B	8-bit	3,4 GB	72–128
SmolLM3 3B3B	8-bit	3,2 GB	77–137
LFM2.5 2.6B2,69B	8-bit	2,9 GB	85–151
Qwen3.5 2B2B	8-bit	2,1 GB	117–208
Llama 3.2 1B Instruct1,23B	8-bit	1,3 GB	189–336
Qwen3.5 0.8B0,8B	8-bit	0,9 GB	273–485
Qwen3 0.6B0,6B	8-bit	0,6 GB	410–728
Qwen3.5 122B A10B122B · aktywne: 10B · Inteligencja 15,6	2-bit niższa jakość	38,1 GB	79–141
gpt-oss-120b117B · aktywne: 5,1B · Inteligencja 11,6	2-bit niższa jakość	36,6 GB	154–273
Mistral Small 4 (119B)119B · aktywne: 6,5B · Inteligencja 11,3	2-bit niższa jakość	37,2 GB	123–218
Qwen3 Coder Next80B · aktywne: 3B · Inteligencja 9,2	3-bit niższa jakość	35 GB	189–336
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · aktywne: 17B · Inteligencja 6,5	2-bit niższa jakość	34,1 GB	46–82
Ornith 1.5 122B122B · aktywne: 10B	2-bit niższa jakość	38,1 GB	79–141
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · aktywne: 12B	2-bit niższa jakość	37,5 GB	65–115
GLM-4.5 Air106B · aktywne: 12B	2-bit niższa jakość	33,1 GB	65–115

Działają, ale wolno 3

Mieści się, ale poniżej 10 tokenów na sekundę: dobre do pracy wsadowej, wolne do czatu.

Model	Wersja	Pamięć	Tokeny/s
Llama 3.3 70B Instruct70B	4-bit	39,4 GB	6–11
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · Inteligencja 14,2	2-bit niższa jakość	40 GB	6–11
Devstral 2 (123B)123B	2-bit niższa jakość	38,4 GB	6–11

Inne Maki

Każdy Mac z 64 GB, z dowolnym układem.

M4 Max z większą lub mniejszą pamięcią:

Sąsiednie układy:

Bezpośrednio:

Przeciw komputerom PC i kartom graficznym:

Porównaj z dowolnym Makiem lub GPU · M4 Max do lokalnej AI · Najlepszy Mac do lokalnych LLM · Wszystkie Maki

Pytania

Jaki LLM jest najlepszy dla M4 Max z 64 GB?: Spośród modeli z opublikowanym Intelligence Index najwyżej ocenianym z tych, które działają tu dobrze, jest Qwen3.8 27B: 6-bit, około 11–20 tokenów na sekundę. Największy z dobrze działających to Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B.
Czy M4 Max z 64 GB uruchomi Llama 3.3 70B?: Tak, ale wolno: 4-bit, około 6–11 tokenów na sekundę.
Jak szybko działa gpt-oss-20b na M4 Max?: Około 129–230 tokenów na sekundę (natywnie 4,25-bit), przy przepustowości pamięci układu 546 GB/s.

Uruchamiaj je w MLX Harness (za darmo, otwarte źródło) albo przez mlx-lm od Apple w Terminalu: krok po kroku.

Jak to liczymy

Pamięć: parametry modelu przy 8, 6, 4, 3 lub 2 bitach na wagę plus skale grup MLX (pół bita na wagę) albo jego natywny format, a do tego miejsce na kontekst. Domyślnie macOS pozwala GPU używać około 75% pamięci zunifikowanej. Szybkość: przepustowość pamięci podzielona przez liczbę bajtów odczytywanych na token to górna granica dla jednej rozmowy; w publicznych testach llama.cpp na Apple Silicon rzeczywiste uruchomienia osiągają od około 45% do 80% tej wartości i właśnie ten zakres pokazujemy. To szacunki, nie pomiary: zmierz swojego Maca w MLX Bench. Dane modeli pochodzą z oficjalnych kart modeli, dane układów ze specyfikacji technicznych Apple. Sprawdzono 2026-10-19. Te same dane co na mlx.app/compare.

Co uruchomi M4 Max z 64 GB?