Pamięć przy każdej precyzji
| Wersja | Wagi | Z kontekstem | Najmniejszy Mac |
|---|---|---|---|
| 8-bit | 425 GB | 459 GB | więcej niż ma każdy Mac |
| 6-bit | 325 GB | 351 GB | 512 GB |
| 4-bit | 225 GB | 243 GB | 512 GB |
| 3-bit niższa jakość | 175 GB | 189 GB | 256 GB |
| 2-bit niższa jakość | 125 GB | 135 GB | 192 GB |
Na każdym układzie Apple
Najmniejsza pamięć każdego układu, na której działa Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct, najlepsza wersja, która się mieści, i spodziewana szybkość generowania.
| Układ | Potrzebuje | Wersja | Tokeny/s |
|---|---|---|---|
| M6 | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M5 Ultra | 512 GB | 6-bit Działa dobrze | 39–70 |
| M5 Max | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M5 Pro | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M5 | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M4 Max | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M4 Pro | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M4 | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M3 Ultra | 512 GB | 6-bit Działa dobrze | 27–47 |
| M3 Max | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M3 Pro | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M3 | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M2 Ultra | 192 GB | 2-bit Działa dobrze | 68–121 |
| M2 Max | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M2 Pro | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M2 | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M1 Ultra | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M1 Max | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M1 Pro | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M1 | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
Jak go uruchomić
- Najprościej: pobierz MLX Harness, za darmo i z otwartym kodem. Wyszukaj Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct, pobierz wersję pasującą do Twojego Maca i rozmawiaj. Aplikacja udostępnia też model innym Twoim aplikacjom przez API zgodne z OpenAI.Pobierz MLX HarnessZa darmo · Apple Silicon · macOS 14.5 lub nowszy
- W Terminalu z MLX od Apple:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-4bitWersja: mlx-community/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-4bit na Hugging Face. Obok znajdziesz inne precyzje.
Krok po kroku: pobierz i uruchom LLM na Macu · jak używać MLX Harness · MLX, Ollama i llama.cpp
O modelu Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct
| Twórca | Meta |
|---|---|
| Parametry | 400B łącznie · 17B aktywnych (mixture of experts) |
| Kontekst | tokeny: 1M |
| Licencja | Llama 4 Community License |
| Wydany | 2025-04 |
| Wejście | Tekst i obrazy |
| Inteligencja | 9,3 w Artificial Analysis Intelligence Index |
| Wagi | meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct |
Pytania
- Ile pamięci potrzebuje Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct?
- Około 225 GB na wagi (4-bit) plus miejsce na kontekst: łącznie 243 GB. Na Macu oznacza to 512 GB pamięci zunifikowanej lub więcej, bo macOS domyślnie pozwala GPU używać około 75% pamięci.
- Jak szybko działa Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct na Macu?
- Szybkość generowania zależy od przepustowości pamięci. Najszybszy Mac dla tego modelu to M5 Ultra z 512 GB: około 39–70 tokenów na sekundę (6-bit). Najmniejszy Mac, który go uruchomi, M5 Ultra z 512 GB, osiąga około 39–70.
- Dlaczego Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct działa szybciej, niż wskazuje jego rozmiar?
- To model mixture-of-experts: trzyma w pamięci 400B parametrów, ale dla każdego tokenu odczytuje tylko 17B, więc generuje z szybkością znacznie mniejszego modelu.
Podobne modele
Do karty modelu lub README
Pokazuje najmniejszego Maca, na którym Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct działa dobrze, i prowadzi tutaj.
[](https://mlx.app/run/llama-4-maverick)Jak to liczymy
Pamięć: parametry modelu przy 8, 6, 4, 3 lub 2 bitach na wagę plus skale grup MLX (pół bita na wagę) albo jego natywny format, a do tego miejsce na kontekst. Domyślnie macOS pozwala GPU używać około 75% pamięci zunifikowanej. Szybkość: przepustowość pamięci podzielona przez liczbę bajtów odczytywanych na token to górna granica dla jednej rozmowy; w publicznych testach llama.cpp na Apple Silicon rzeczywiste uruchomienia osiągają od około 45% do 80% tej wartości i właśnie ten zakres pokazujemy. To szacunki, nie pomiary: zmierz swojego Maca w MLX Bench. Dane modeli pochodzą z oficjalnych kart modeli, dane układów ze specyfikacji technicznych Apple. Sprawdzono 2026-10-19. Te same dane co na mlx.app/compare.