Obok siebie
| M4 Pro | M4 Max | |
|---|---|---|
| Rozmiary pamięci | 24, 48, 64 GB | 36, 48, 64, 128 GB |
| Przepustowość pamięci | 273 GB/s | 410–546 GB/s |
| Dla modeli, maksymalnie | około 48 GB | około 96 GB |
| Modele działające dobrze | 31 z 73 | 47 z 73 |
| Klasa miejsca MLX | Pro | Pro |
| Występuje w | Mac mini (2024), MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024) | MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024), Mac Studio (2025) |
Szybkość z popularnymi modelami
Tokeny na sekundę w jednej rozmowie, każdy układ z największą pamięcią (64 GB i 128 GB), z najlepszą wersją modelu, która się mieści.
| Model | M4 Pro | M4 Max |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 14–26 8-bit | 29–51 8-bit |
| gpt-oss-20b21B · aktywne: 3,6B | 65–115 natywnie 4,25-bit | 129–230 natywnie 4,25-bit |
| Qwen3.6 35B A3B35B · aktywne: 3B | 38–68 8-bit | 77–137 8-bit |
| Qwen3.8 27B27B | 4–8 8-bit | 11–20 6-bit |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 3–6 4-bit | 3–6 8-bit |
| gpt-oss-120b117B · aktywne: 5,1B | 77–137 2-bit niższa jakość | 91–162 natywnie 4,25-bit |
| Qwen3.5 122B A10B122B · aktywne: 10B | 40–70 2-bit niższa jakość | 44–78 4-bit |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · aktywne: 13B | za duży | 60–107 2-bit niższa jakość |
Pytania
- Czy M4 Max jest szybszy od M4 Pro w LLM?
- M4 Max odczytuje pamięć o około 100% szybciej niż M4 Pro (546 wobec 273 GB/s), więc z każdym modelem, który mieści się w obu, generuje o około 100% szybciej. Wczytywanie długiego promptu zależy z kolei od mocy obliczeniowej GPU, której to porównanie nie obejmuje.
- Który uruchomi większe modele: M4 Pro czy M4 Max?
- M4 Max: M4 Max ma do 128 GB pamięci, M4 Pro do 64 GB. W największej konfiguracji dobrze uruchamia 47 z 73 otwartych modeli, wobec 31.
Więcej porównań
- M1 Pro vs M4 Pro
- M3 Pro vs M4 Pro
- M4 vs M4 Pro
- M4 Pro vs M5 Pro
- M4 Pro vs M5 Max
- M1 Max vs M4 Max
- M2 Max vs M4 Max
- M2 Ultra vs M4 Max
M4 Pro do lokalnej AI · M4 Max do lokalnej AI · Porównaj wszystkie modele · Najlepszy Mac do lokalnych LLM
Jak to liczymy
Pamięć: parametry modelu przy 8, 6, 4, 3 lub 2 bitach na wagę plus skale grup MLX (pół bita na wagę) albo jego natywny format, a do tego miejsce na kontekst. Domyślnie macOS pozwala GPU używać około 75% pamięci zunifikowanej. Szybkość: przepustowość pamięci podzielona przez liczbę bajtów odczytywanych na token to górna granica dla jednej rozmowy; w publicznych testach llama.cpp na Apple Silicon rzeczywiste uruchomienia osiągają od około 45% do 80% tej wartości i właśnie ten zakres pokazujemy. To szacunki, nie pomiary: zmierz swojego Maca w MLX Bench. Dane modeli pochodzą z oficjalnych kart modeli, dane układów ze specyfikacji technicznych Apple. Sprawdzono 2026-10-19. Te same dane co na mlx.app/compare.