Czy M4 Pro jest szybszy od M3 Pro w LLM?

M4 Pro odczytuje pamięć o około 82% szybciej niż M3 Pro (273 wobec 150 GB/s), więc z każdym modelem, który mieści się w obu, generuje o około 82% szybciej. Wczytywanie długiego promptu zależy z kolei od mocy obliczeniowej GPU, której to porównanie nie obejmuje.

Który uruchomi większe modele: M3 Pro czy M4 Pro?

M4 Pro: M4 Pro ma do 64 GB pamięci, M3 Pro do 36 GB. W największej konfiguracji dobrze uruchamia 31 z 73 otwartych modeli, wobec 28.

M3 Pro czy M4 Pro do LLM: pamięć, szybkość, co kupić

Obok siebie

	M3 Pro	M4 Pro
Rozmiary pamięci	18, 36 GB	24, 48, 64 GB
Przepustowość pamięci	150 GB/s	273 GB/s
Dla modeli, maksymalnie	około 27 GB	około 48 GB
Modele działające dobrze	28 z 73	31 z 73
Klasa miejsca MLX	Pro	Pro
Występuje w	MacBook Pro (14-inch, M3 Pro or M3 Max, Nov 2023), MacBook Pro (16-inch, Nov 2023)	Mac mini (2024), MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024)

Szybkość z popularnymi modelami

Tokeny na sekundę w jednej rozmowie, każdy układ z największą pamięcią (36 GB i 64 GB), z najlepszą wersją modelu, która się mieści.

Model	M3 Pro	M4 Pro
Llama 3.1 8B Instruct8B	10–18 6-bit	14–26 8-bit
gpt-oss-20b21B · aktywne: 3,6B	36–63 natywnie 4,25-bit	65–115 natywnie 4,25-bit
Qwen3.6 35B A3B35B · aktywne: 3B	40–71 4-bit	38–68 8-bit
Qwen3.8 27B27B	3–5 6-bit	4–8 8-bit
Llama 3.3 70B Instruct70B	3–5 2-bit niższa jakość	3–6 4-bit
gpt-oss-120b117B · aktywne: 5,1B	za duży	77–137 2-bit niższa jakość
Qwen3.5 122B A10B122B · aktywne: 10B	za duży	40–70 2-bit niższa jakość
DeepSeek V4 Flash 0731284B · aktywne: 13B	za duży	za duży

Pytania

Czy M4 Pro jest szybszy od M3 Pro w LLM?: M4 Pro odczytuje pamięć o około 82% szybciej niż M3 Pro (273 wobec 150 GB/s), więc z każdym modelem, który mieści się w obu, generuje o około 82% szybciej. Wczytywanie długiego promptu zależy z kolei od mocy obliczeniowej GPU, której to porównanie nie obejmuje.
Który uruchomi większe modele: M3 Pro czy M4 Pro?: M4 Pro: M4 Pro ma do 64 GB pamięci, M3 Pro do 36 GB. W największej konfiguracji dobrze uruchamia 31 z 73 otwartych modeli, wobec 28.

Więcej porównań

M3 Pro do lokalnej AI · M4 Pro do lokalnej AI · Porównaj wszystkie modele · Najlepszy Mac do lokalnych LLM

Jak to liczymy

Pamięć: parametry modelu przy 8, 6, 4, 3 lub 2 bitach na wagę plus skale grup MLX (pół bita na wagę) albo jego natywny format, a do tego miejsce na kontekst. Domyślnie macOS pozwala GPU używać około 75% pamięci zunifikowanej. Szybkość: przepustowość pamięci podzielona przez liczbę bajtów odczytywanych na token to górna granica dla jednej rozmowy; w publicznych testach llama.cpp na Apple Silicon rzeczywiste uruchomienia osiągają od około 45% do 80% tej wartości i właśnie ten zakres pokazujemy. To szacunki, nie pomiary: zmierz swojego Maca w MLX Bench. Dane modeli pochodzą z oficjalnych kart modeli, dane układów ze specyfikacji technicznych Apple. Sprawdzono 2026-10-19. Te same dane co na mlx.app/compare.