Układ M3 Pro do lokalnego AI.

Układ M3 Pro ma do 36 GB pamięci zunifikowanej, odczytywanej z prędkością do 150 GB/s. Oto, co to oznacza dla uruchamiania modeli językowych na Macu z tym układem, wyliczone na podstawie danych samego Apple.

1Parametry, które liczą się w AI

Pamięć zunifikowana36 GB
Przepustowość pamięci150 GB/s
Występuje w14- and 16-inch MacBook Pro (2023)
Dedykowane miejsce dla niegoMiejsce Pro: wydobywa do 80 MLX dziennie

2Które modele się zmieszczą

Przy 4 bitach na wagę model potrzebuje nieco ponad pół gigabajta na każdy miliard parametrów, plus miejsca na kontekst i macOS. Mając do dyspozycji 36 GB, układ M3 Pro swobodnie mieści modele do około 48 mld parametrów.

Model w 4 bitachPotrzebna pamięćMieści się w układzie M3 Pro
Model 8B4,5 GBTak
Model 14B7,9 GBTak
Model 32B18 GBTak
Model 70B39,4 GBNie
gpt-oss-120b, mixture-of-experts65 GBNie
Qwen3.5-397B-A17B, mixture-of-experts223,3 GBNie
DeepSeek-V4.1-Flash, mixture-of-experts316 GBNie

3Jak szybko działa

Pisanie tekstu ogranicza przepustowość pamięci: każdy nowy token to jednokrotny odczyt aktywnych wag modelu. Dzieląc 150 GB/s układu M3 Pro przez liczbę bajtów odczytywanych na token, otrzymujemy pułap podany niżej. W praktyce osiąga się zwykle od 45% do 80% tej wartości (benchmarki llama.cpp).

Model w 4 bitachOdczyt na tokenPułap dla jednej rozmowy
Model 8B4,5 GB33 tok/s
Model 14B7,9 GB19 tok/s
Model 32B18 GB8 tok/s

5Porównaj z innymi układami

6Pytania

Czy układ M3 Pro uruchomi model 70B?
Nie swobodnie. Model 70B w 4 bitach potrzebuje około 40 GB, a układ M3 Pro ma najwyżej 36 GB. Dobrze mieszczą się modele do około 48 mld parametrów.
Ile tokenów na sekundę osiąga układ M3 Pro?
Dla modelu 8B w 4 bitach pułap wynosi około 33 tokenów na sekundę, a w praktyce osiąga się mniej więcej od połowy do czterech piątych tej wartości. Większe modele są proporcjonalnie wolniejsze.
Czy układ M3 Pro nadaje się do AI?
Przy lokalnym uruchamianiu modeli najważniejsze są pamięć i przepustowość. Układ M3 Pro ma do 36 GB przy 150 GB/s, co wystarcza na modele do około 48 mld parametrów. Może też zarabiać, wykonując pracę AI dla MLX Network w MLX Node.

Źródła

  1. Apple: M3, M3 Pro and M3 Maxapple.com
  2. Apple: MacBook Pro (M3 Pro or M3 Max) specssupport.apple.com
M3 Pro do lokalnych LLM: pamięć, szybkość, modele | MLX