Czy układ M3 uruchomi model 70B?

Nie swobodnie. Model 70B w 4 bitach potrzebuje około 40 GB, a układ M3 ma najwyżej 24 GB. Dobrze mieszczą się modele do około 32 mld parametrów.

Ile tokenów na sekundę osiąga układ M3?

Dla modelu 8B w 4 bitach pułap wynosi około 22 tokenów na sekundę, a w praktyce osiąga się mniej więcej od połowy do czterech piątych tej wartości. Większe modele są proporcjonalnie wolniejsze.

Czy układ M3 nadaje się do AI?

Przy lokalnym uruchamianiu modeli najważniejsze są pamięć i przepustowość. Układ M3 ma do 24 GB przy 100 GB/s, co wystarcza na modele do około 32 mld parametrów. Może też zarabiać, wykonując pracę AI dla MLX Network w MLX Node.

M3 do lokalnych LLM: pamięć, szybkość, modele

1Parametry, które liczą się w AI

Pamięć zunifikowana	24 GB
Przepustowość pamięci	100 GB/s
Występuje w	MacBook Air (2024), 14-inch MacBook Pro (2023), iMac (2023)
Dedykowane miejsce dla niego	Miejsce Core: wydobywa do 20 MLX dziennie

2Które modele się zmieszczą

Przy 4 bitach na wagę model potrzebuje nieco ponad pół gigabajta na każdy miliard parametrów, plus miejsca na kontekst i macOS. Mając do dyspozycji 24 GB, układ M3 swobodnie mieści modele do około 32 mld parametrów.

Model w 4 bitach	Potrzebna pamięć	Mieści się w układzie M3
Model 8B	4,5 GB	Tak
Model 14B	7,9 GB	Tak
Model 32B	18 GB	Tak
Model 70B	39,4 GB	Nie
gpt-oss-120b, mixture-of-experts	65 GB	Nie
Qwen3.5-397B-A17B, mixture-of-experts	223,3 GB	Nie
DeepSeek-V4.1-Flash, mixture-of-experts	316 GB	Nie

3Jak szybko działa

Pisanie tekstu ogranicza przepustowość pamięci: każdy nowy token to jednokrotny odczyt aktywnych wag modelu. Dzieląc 100 GB/s układu M3 przez liczbę bajtów odczytywanych na token, otrzymujemy pułap podany niżej. W praktyce osiąga się zwykle od 45% do 80% tej wartości (benchmarki llama.cpp).

Model w 4 bitach	Odczyt na token	Pułap dla jednej rozmowy
Model 8B	4,5 GB	22 tok/s
Model 14B	7,9 GB	13 tok/s
Model 32B	18 GB	6 tok/s

5Porównaj z innymi układami

6Pytania

Czy układ M3 uruchomi model 70B?: Nie swobodnie. Model 70B w 4 bitach potrzebuje około 40 GB, a układ M3 ma najwyżej 24 GB. Dobrze mieszczą się modele do około 32 mld parametrów.
Ile tokenów na sekundę osiąga układ M3?: Dla modelu 8B w 4 bitach pułap wynosi około 22 tokenów na sekundę, a w praktyce osiąga się mniej więcej od połowy do czterech piątych tej wartości. Większe modele są proporcjonalnie wolniejsze.
Czy układ M3 nadaje się do AI?: Przy lokalnym uruchamianiu modeli najważniejsze są pamięć i przepustowość. Układ M3 ma do 24 GB przy 100 GB/s, co wystarcza na modele do około 32 mld parametrów. Może też zarabiać, wykonując pracę AI dla MLX Network w MLX Node.

Źródła

Apple: M3, M3 Pro and M3 Maxapple.com
llama.cpp: Apple Silicon benchmarksgithub.com