Pamięć przy każdej precyzji
| Wersja | Wagi | Z kontekstem | Najmniejszy Mac |
|---|---|---|---|
| natywnie 4,25-bit | 1,6 TB | 1,7 TB | więcej niż ma każdy Mac |
| 3-bit niższa jakość | 1,2 TB | 1,3 TB | więcej niż ma każdy Mac |
| 2-bit niższa jakość | 875 GB | 945 GB | więcej niż ma każdy Mac |
Na każdym układzie Apple
Najmniejsza pamięć każdego układu, na której działa Kimi K3, najlepsza wersja, która się mieści, i spodziewana szybkość generowania.
| Układ | Potrzebuje | Wersja | Tokeny/s |
|---|---|---|---|
| M6 | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M5 Ultra | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M5 Max | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M5 Pro | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M5 | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M4 Max | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M4 Pro | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M4 | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M3 Ultra | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M3 Max | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M3 Pro | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M3 | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M2 Ultra | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M2 Max | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M2 Pro | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M2 | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M1 Ultra | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M1 Max | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M1 Pro | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M1 | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
Jak go uruchomić
Żaden pojedynczy Mac go nie pomieści. Mniejsze modele poniżej działają dobrze, a przewodnik po klastrach Maców opisuje, jak rozłożyć model na kilka Maców.
Krok po kroku: pobierz i uruchom LLM na Macu · jak używać MLX Harness · MLX, Ollama i llama.cpp
O modelu Kimi K3
| Twórca | Moonshot AI |
|---|---|
| Parametry | 2800B łącznie · 104B aktywnych (mixture of experts) |
| Kontekst | tokeny: 1M |
| Licencja | Kimi K3 License (custom) |
| Wydany | 2026-06 |
| Wejście | Tekst i obrazy |
| Inteligencja | 43,6 w Artificial Analysis Intelligence Index |
| Wagi | moonshotai/Kimi-K3 |
Pytania
- Ile pamięci potrzebuje Kimi K3?
- Około 1,6 TB na wagi (natywnie 4,25-bit) plus miejsce na kontekst: łącznie 1,7 TB. To więcej, niż ma dziś jakikolwiek Mac.
- Czy jakikolwiek Mac uruchomi Kimi K3?
- Nie samodzielnie: nawet przy 2 bitach potrzebuje więcej pamięci, niż ma największy Mac. Wybierz mniejszy model albo rozłóż go na kilka Maców za pomocą środowiska klastrowego.
- Dlaczego Kimi K3 działa szybciej, niż wskazuje jego rozmiar?
- To model mixture-of-experts: trzyma w pamięci 2800B parametrów, ale dla każdego tokenu odczytuje tylko 104B, więc generuje z szybkością znacznie mniejszego modelu.
Podobne modele
Do karty modelu lub README
Pokazuje najmniejszego Maca, na którym Kimi K3 działa dobrze, i prowadzi tutaj.
[](https://mlx.app/run/kimi-k3)Jak to liczymy
Pamięć: parametry modelu przy 8, 6, 4, 3 lub 2 bitach na wagę plus skale grup MLX (pół bita na wagę) albo jego natywny format, a do tego miejsce na kontekst. Domyślnie macOS pozwala GPU używać około 75% pamięci zunifikowanej. Szybkość: przepustowość pamięci podzielona przez liczbę bajtów odczytywanych na token to górna granica dla jednej rozmowy; w publicznych testach llama.cpp na Apple Silicon rzeczywiste uruchomienia osiągają od około 45% do 80% tej wartości i właśnie ten zakres pokazujemy. To szacunki, nie pomiary: zmierz swojego Maca w MLX Bench. Dane modeli pochodzą z oficjalnych kart modeli, dane układów ze specyfikacji technicznych Apple. Sprawdzono 2026-10-19. Te same dane co na mlx.app/compare.