Pamięć przy każdej precyzji
| Wersja | Wagi | Z kontekstem | Najmniejszy Mac |
|---|---|---|---|
| 8-bit | 1,7 TB | 1,8 TB | więcej niż ma każdy Mac |
| 6-bit | 1,3 TB | 1,4 TB | więcej niż ma każdy Mac |
| 4-bit | 900 GB | 972 GB | więcej niż ma każdy Mac |
| 3-bit niższa jakość | 700 GB | 756 GB | więcej niż ma każdy Mac |
| 2-bit niższa jakość | 500 GB | 540 GB | więcej niż ma każdy Mac |
Na każdym układzie Apple
Najmniejsza pamięć każdego układu, na której działa DeepSeek V4 Pro 0813, najlepsza wersja, która się mieści, i spodziewana szybkość generowania.
| Układ | Potrzebuje | Wersja | Tokeny/s |
|---|---|---|---|
| M6 | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M5 Ultra | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M5 Max | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M5 Pro | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M5 | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M4 Max | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M4 Pro | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M4 | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M3 Ultra | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M3 Max | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M3 Pro | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M3 | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M2 Ultra | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M2 Max | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M2 Pro | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M2 | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M1 Ultra | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M1 Max | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M1 Pro | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
| M1 | żaden rozmiar nie pasuje | Za duży | – |
Jak go uruchomić
Żaden pojedynczy Mac go nie pomieści. Mniejsze modele poniżej działają dobrze, a przewodnik po klastrach Maców opisuje, jak rozłożyć model na kilka Maców.
Krok po kroku: pobierz i uruchom LLM na Macu · jak używać MLX Harness · MLX, Ollama i llama.cpp
O modelu DeepSeek V4 Pro 0813
| Twórca | DeepSeek |
|---|---|
| Parametry | 1600B łącznie · 49B aktywnych (mixture of experts) |
| Kontekst | tokeny: 1M |
| Licencja | MIT |
| Wydany | 2026-08 |
| Wejście | Tekst |
| Inteligencja | 36 w Artificial Analysis Intelligence Index |
| Wagi | deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813 |
Pytania
- Ile pamięci potrzebuje DeepSeek V4 Pro 0813?
- Około 900 GB na wagi (4-bit) plus miejsce na kontekst: łącznie 972 GB. To więcej, niż ma dziś jakikolwiek Mac.
- Czy jakikolwiek Mac uruchomi DeepSeek V4 Pro 0813?
- Nie samodzielnie: nawet przy 2 bitach potrzebuje więcej pamięci, niż ma największy Mac. Wybierz mniejszy model albo rozłóż go na kilka Maców za pomocą środowiska klastrowego.
- Dlaczego DeepSeek V4 Pro 0813 działa szybciej, niż wskazuje jego rozmiar?
- To model mixture-of-experts: trzyma w pamięci 1600B parametrów, ale dla każdego tokenu odczytuje tylko 49B, więc generuje z szybkością znacznie mniejszego modelu.
Podobne modele
Do karty modelu lub README
Pokazuje najmniejszego Maca, na którym DeepSeek V4 Pro 0813 działa dobrze, i prowadzi tutaj.
[](https://mlx.app/run/deepseek-v4-pro-0813)Jak to liczymy
Pamięć: parametry modelu przy 8, 6, 4, 3 lub 2 bitach na wagę plus skale grup MLX (pół bita na wagę) albo jego natywny format, a do tego miejsce na kontekst. Domyślnie macOS pozwala GPU używać około 75% pamięci zunifikowanej. Szybkość: przepustowość pamięci podzielona przez liczbę bajtów odczytywanych na token to górna granica dla jednej rozmowy; w publicznych testach llama.cpp na Apple Silicon rzeczywiste uruchomienia osiągają od około 45% do 80% tej wartości i właśnie ten zakres pokazujemy. To szacunki, nie pomiary: zmierz swojego Maca w MLX Bench. Dane modeli pochodzą z oficjalnych kart modeli, dane układów ze specyfikacji technicznych Apple. Sprawdzono 2026-10-19. Te same dane co na mlx.app/compare.