Czy MacBook Pro z układem M4 Max nadaje się do lokalnych LLM?

Z 128 GB dobrze uruchamia 47 z 73 otwartych modeli, aż do Qwen3.5 122B A10B, i generuje około 129–230 tokenów na sekundę z gpt-oss-20b. M4 Max odczytuje pamięć z szybkością 546 GB/s, co wyznacza szybkość generowania.

MacBook Pro z układem M4 Max: ile pamięci potrzeba do AI?

Otwarte modele działające dobrze: 38 przy 36 GB i 47 przy 128 GB, aż do Qwen3.5 122B A10B. Pamięć decyduje o tym, które modele się zmieszczą, i nie da się jej później rozszerzyć.

MacBook Pro M4 Max do lokalnej AI: jakie LLM, według pamięci

Według rozmiaru pamięci

Pamięć	Działa dobrze	Największy z dobrze działających	gpt-oss-20b
36 GB410 GB/s	38	Qwen3.6 35B A3B	97–173 tok/s
48 GB546 GB/s	38	Qwen3.6 35B A3B	129–230 tok/s
64 GB546 GB/s	39	Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B	129–230 tok/s
128 GB546 GB/s	47	Qwen3.5 122B A10B	129–230 tok/s

Modele: MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024). Nie każdy rozmiar pamięci jest dostępny w każdym modelu; specyfikacje techniczne Apple podają, z czym oferowany jest każdy z nich.

Pytania

Czy MacBook Pro z układem M4 Max nadaje się do lokalnych LLM?: Z 128 GB dobrze uruchamia 47 z 73 otwartych modeli, aż do Qwen3.5 122B A10B, i generuje około 129–230 tokenów na sekundę z gpt-oss-20b. M4 Max odczytuje pamięć z szybkością 546 GB/s, co wyznacza szybkość generowania.
MacBook Pro z układem M4 Max: ile pamięci potrzeba do AI?: Otwarte modele działające dobrze: 38 przy 36 GB i 47 przy 128 GB, aż do Qwen3.5 122B A10B. Pamięć decyduje o tym, które modele się zmieszczą, i nie da się jej później rozszerzyć.

Inne Maki

MacBook Pro z innymi układami:

Inne Maki z układem M4 Max:

Mac Studio M4 Max

Bezpośrednio:

Przeciw komputerom PC i kartom graficznym:

M4 Max do lokalnej AI · Najlepszy Mac do lokalnych LLM · Wszystkie Maki

Jak to liczymy

Pamięć: parametry modelu przy 8, 6, 4, 3 lub 2 bitach na wagę plus skale grup MLX (pół bita na wagę) albo jego natywny format, a do tego miejsce na kontekst. Domyślnie macOS pozwala GPU używać około 75% pamięci zunifikowanej. Szybkość: przepustowość pamięci podzielona przez liczbę bajtów odczytywanych na token to górna granica dla jednej rozmowy; w publicznych testach llama.cpp na Apple Silicon rzeczywiste uruchomienia osiągają od około 45% do 80% tej wartości i właśnie ten zakres pokazujemy. To szacunki, nie pomiary: zmierz swojego Maca w MLX Bench. Dane modeli pochodzą z oficjalnych kart modeli, dane układów ze specyfikacji technicznych Apple. Sprawdzono 2026-10-19. Te same dane co na mlx.app/compare.