Według rozmiaru pamięci
| Pamięć | Działa dobrze | Największy z dobrze działających | gpt-oss-20b |
|---|---|---|---|
| 16 GB200 GB/s | 22 | Phi-4 Reasoning Vision 15B | 56–100 tok/s |
| 32 GB200 GB/s | 30 | Qwen3.6 35B A3B | 47–84 tok/s |
Modele: MacBook Pro (14-inch, 2021), MacBook Pro (16-inch, 2021). Nie każdy rozmiar pamięci jest dostępny w każdym modelu; specyfikacje techniczne Apple podają, z czym oferowany jest każdy z nich.
Pytania
- Czy MacBook Pro z układem M1 Pro nadaje się do lokalnych LLM?
- Z 32 GB dobrze uruchamia 30 z 73 otwartych modeli, aż do Qwen3.6 35B A3B, i generuje około 47–84 tokenów na sekundę z gpt-oss-20b. M1 Pro odczytuje pamięć z szybkością 200 GB/s, co wyznacza szybkość generowania.
- MacBook Pro z układem M1 Pro: ile pamięci potrzeba do AI?
- Otwarte modele działające dobrze: 22 przy 16 GB i 30 przy 32 GB, aż do Qwen3.6 35B A3B. Pamięć decyduje o tym, które modele się zmieszczą, i nie da się jej później rozszerzyć.
Inne Maki
MacBook Pro z innymi układami:
- MacBook Pro M5
- MacBook Pro M5 Pro
- MacBook Pro M5 Max
- MacBook Pro M4
- MacBook Pro M4 Pro
- MacBook Pro M4 Max
- MacBook Pro M3
- MacBook Pro M3 Pro
- MacBook Pro M3 Max
- MacBook Pro M2
- MacBook Pro M2 Pro
- MacBook Pro M2 Max
- MacBook Pro M1
- MacBook Pro M1 Max
Bezpośrednio:
M1 Pro do lokalnej AI · Najlepszy Mac do lokalnych LLM · Wszystkie Maki
Jak to liczymy
Pamięć: parametry modelu przy 8, 6, 4, 3 lub 2 bitach na wagę plus skale grup MLX (pół bita na wagę) albo jego natywny format, a do tego miejsce na kontekst. Domyślnie macOS pozwala GPU używać około 75% pamięci zunifikowanej. Szybkość: przepustowość pamięci podzielona przez liczbę bajtów odczytywanych na token to górna granica dla jednej rozmowy; w publicznych testach llama.cpp na Apple Silicon rzeczywiste uruchomienia osiągają od około 45% do 80% tej wartości i właśnie ten zakres pokazujemy. To szacunki, nie pomiary: zmierz swojego Maca w MLX Bench. Dane modeli pochodzą z oficjalnych kart modeli, dane układów ze specyfikacji technicznych Apple. Sprawdzono 2026-10-19. Te same dane co na mlx.app/compare.