Czy układ M1 Pro uruchomi model 70B?

Nie swobodnie. Model 70B w 4 bitach potrzebuje około 40 GB, a układ M1 Pro ma najwyżej 32 GB. Dobrze mieszczą się modele do około 42 mld parametrów.

Ile tokenów na sekundę osiąga układ M1 Pro?

Dla modelu 8B w 4 bitach pułap wynosi około 44 tokenów na sekundę, a w praktyce osiąga się mniej więcej od połowy do czterech piątych tej wartości. Większe modele są proporcjonalnie wolniejsze.

Czy układ M1 Pro nadaje się do AI?

Przy lokalnym uruchamianiu modeli najważniejsze są pamięć i przepustowość. Układ M1 Pro ma do 32 GB przy 200 GB/s, co wystarcza na modele do około 42 mld parametrów. Może też zarabiać, wykonując pracę AI dla MLX Network w MLX Node.

M1 Pro do lokalnych LLM: pamięć, szybkość, modele

1Parametry, które liczą się w AI

Pamięć zunifikowana	32 GB
Przepustowość pamięci	200 GB/s
Występuje w	14- and 16-inch MacBook Pro (2021)
Dedykowane miejsce dla niego	Miejsce Pro: wydobywa do 80 MLX dziennie

2Które modele się zmieszczą

Przy 4 bitach na wagę model potrzebuje nieco ponad pół gigabajta na każdy miliard parametrów, plus miejsca na kontekst i macOS. Mając do dyspozycji 32 GB, układ M1 Pro swobodnie mieści modele do około 42 mld parametrów.

Model w 4 bitach	Potrzebna pamięć	Mieści się w układzie M1 Pro
Model 8B	4,5 GB	Tak
Model 14B	7,9 GB	Tak
Model 32B	18 GB	Tak
Model 70B	39,4 GB	Nie
gpt-oss-120b, mixture-of-experts	65 GB	Nie
Qwen3.5-397B-A17B, mixture-of-experts	223,3 GB	Nie
DeepSeek-V4.1-Flash, mixture-of-experts	316 GB	Nie

3Jak szybko działa

Pisanie tekstu ogranicza przepustowość pamięci: każdy nowy token to jednokrotny odczyt aktywnych wag modelu. Dzieląc 200 GB/s układu M1 Pro przez liczbę bajtów odczytywanych na token, otrzymujemy pułap podany niżej. W praktyce osiąga się zwykle od 45% do 80% tej wartości (benchmarki llama.cpp).

Model w 4 bitach	Odczyt na token	Pułap dla jednej rozmowy
Model 8B	4,5 GB	44 tok/s
Model 14B	7,9 GB	25 tok/s
Model 32B	18 GB	11 tok/s

5Porównaj z innymi układami

6Pytania

Czy układ M1 Pro uruchomi model 70B?: Nie swobodnie. Model 70B w 4 bitach potrzebuje około 40 GB, a układ M1 Pro ma najwyżej 32 GB. Dobrze mieszczą się modele do około 42 mld parametrów.
Ile tokenów na sekundę osiąga układ M1 Pro?: Dla modelu 8B w 4 bitach pułap wynosi około 44 tokenów na sekundę, a w praktyce osiąga się mniej więcej od połowy do czterech piątych tej wartości. Większe modele są proporcjonalnie wolniejsze.
Czy układ M1 Pro nadaje się do AI?: Przy lokalnym uruchamianiu modeli najważniejsze są pamięć i przepustowość. Układ M1 Pro ma do 32 GB przy 200 GB/s, co wystarcza na modele do około 42 mld parametrów. Może też zarabiać, wykonując pracę AI dla MLX Network w MLX Node.

Źródła

Apple: M1 Pro and M1 Maxapple.com
llama.cpp: Apple Silicon benchmarksgithub.com