1Parametry, które liczą się w AI
| Pamięć zunifikowana | 64 GB |
|---|---|
| Przepustowość pamięci | 400 GB/s |
| Występuje w | 14- and 16-inch MacBook Pro (2021), Mac Studio (2022) |
| Dedykowane miejsce dla niego | Miejsce Pro: wydobywa do 80 MLX dziennie |
2Które modele się zmieszczą
Przy 4 bitach na wagę model potrzebuje nieco ponad pół gigabajta na każdy miliard parametrów, plus miejsca na kontekst i macOS. Mając do dyspozycji 64 GB, układ M1 Max swobodnie mieści modele do około 85 mld parametrów.
| Model w 4 bitach | Potrzebna pamięć | Mieści się w układzie M1 Max |
|---|---|---|
| Model 8B | 4,5 GB | Tak |
| Model 14B | 7,9 GB | Tak |
| Model 32B | 18 GB | Tak |
| Model 70B | 39,4 GB | Tak |
| gpt-oss-120b, mixture-of-experts | 65 GB | Nie |
| Qwen3.5-397B-A17B, mixture-of-experts | 223,3 GB | Nie |
| DeepSeek-V4.1-Flash, mixture-of-experts | 316 GB | Nie |
3Jak szybko działa
Pisanie tekstu ogranicza przepustowość pamięci: każdy nowy token to jednokrotny odczyt aktywnych wag modelu. Dzieląc 400 GB/s układu M1 Max przez liczbę bajtów odczytywanych na token, otrzymujemy pułap podany niżej. W praktyce osiąga się zwykle od 45% do 80% tej wartości (benchmarki llama.cpp).
| Model w 4 bitach | Odczyt na token | Pułap dla jednej rozmowy |
|---|---|---|
| Model 8B | 4,5 GB | 89 tok/s |
| Model 14B | 7,9 GB | 51 tok/s |
| Model 32B | 18 GB | 22 tok/s |
| Model 70B | 39,4 GB | 10 tok/s |
5Porównaj z innymi układami
6Pytania
- Czy układ M1 Max uruchomi model 70B?
- Tak. Model 70B w 4 bitach potrzebuje około 40 GB, a układ M1 Max ma do 64 GB. Pułap dla jednej rozmowy to około 10 tokenów na sekundę.
- Ile tokenów na sekundę osiąga układ M1 Max?
- Dla modelu 8B w 4 bitach pułap wynosi około 89 tokenów na sekundę, a w praktyce osiąga się mniej więcej od połowy do czterech piątych tej wartości. Większe modele są proporcjonalnie wolniejsze.
- Czy układ M1 Max nadaje się do AI?
- Przy lokalnym uruchamianiu modeli najważniejsze są pamięć i przepustowość. Układ M1 Max ma do 64 GB przy 400 GB/s, co wystarcza na modele do około 85 mld parametrów. Może też zarabiać, wykonując pracę AI dla MLX Network w MLX Node.
Źródła
- Apple: M1 Pro and M1 Maxapple.com
- llama.cpp: Apple Silicon benchmarksgithub.com