Czy Mac uruchomi Mistral Small 4 (119B)?

Tak, z 128 GB pamięci zunifikowanej lub więcej. Mistral Small 4 (119B) ma 119B parametrów, z czego 6,5B jest aktywnych dla każdego tokenu. Oto ile pamięci potrzebuje przy każdej precyzji i jak szybko działa na każdym układzie Apple.

Pamięć (4-bit)72,3 GBwagi 66,9 GB + kontekst
Najmniejszy Mac128 GB4-bit · konfiguracje Maców: 23
Najszybszy Mac97–173tokeny/s · M2 Ultra 128 GB (szacunek)

Pamięć przy każdej precyzji

WersjaWagiZ kontekstemNajmniejszy Mac
8-bit126 GB137 GB192 GB
6-bit96,7 GB104 GB192 GB
4-bit66,9 GB72,3 GB128 GB
3-bit niższa jakość52,1 GB56,3 GB96 GB
2-bit niższa jakość37,2 GB40,2 GB64 GB

Na każdym układzie Apple

Najmniejsza pamięć każdego układu, na której działa Mistral Small 4 (119B), najlepsza wersja, która się mieści, i spodziewana szybkość generowania.

UkładPotrzebujeWersjaTokeny/s
M6żaden rozmiar nie pasujeZa duży–
M5 Ultra256 GB8-bit Działa dobrze78–139
M5 Max128 GB4-bit Działa dobrze75–133
M5 Pro64 GB2-bit Działa dobrze69–123
M5żaden rozmiar nie pasujeZa duży–
M4 Max128 GB4-bit Działa dobrze66–118
M4 Pro64 GB2-bit Działa dobrze61–109
M4żaden rozmiar nie pasujeZa duży–
M3 Ultra256 GB8-bit Działa dobrze53–95
M3 Max128 GB4-bit Działa dobrze49–86
M3 Prożaden rozmiar nie pasujeZa duży–
M3żaden rozmiar nie pasujeZa duży–
M2 Ultra128 GB4-bit Działa dobrze97–173
M2 Max64 GB2-bit Działa dobrze90–160
M2 Prożaden rozmiar nie pasujeZa duży–
M2żaden rozmiar nie pasujeZa duży–
M1 Ultra128 GB4-bit Działa dobrze97–173
M1 Max64 GB2-bit Działa dobrze90–160
M1 Prożaden rozmiar nie pasujeZa duży–
M1żaden rozmiar nie pasujeZa duży–

Jak go uruchomić

  1. Najprościej: pobierz MLX Harness, za darmo i z otwartym kodem. Wyszukaj Mistral Small 4 (119B), pobierz wersję pasującą do Twojego Maca i rozmawiaj. Aplikacja udostępnia też model innym Twoim aplikacjom przez API zgodne z OpenAI.Pobierz MLX HarnessZa darmo · Apple Silicon · macOS 14.5 lub nowszy
  2. W Terminalu z MLX od Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Mistral-Small-4-119B-2603-4bitWersja: mlx-community/Mistral-Small-4-119B-2603-4bit na Hugging Face. Obok znajdziesz inne precyzje.

Krok po kroku: pobierz i uruchom LLM na Macu · jak używać MLX Harness · MLX, Ollama i llama.cpp

O modelu Mistral Small 4 (119B)

TwórcaMistral AI
Parametry119B łącznie · 6,5B aktywnych (mixture of experts)
Konteksttokeny: 256K
LicencjaApache-2.0
Wydany2026-01
WejścieTekst i obrazy
Inteligencja11,3 w Artificial Analysis Intelligence Index
Wagimistralai/Mistral-Small-4-119B-2603

Pytania

Ile pamięci potrzebuje Mistral Small 4 (119B)?
Około 66,9 GB na wagi (4-bit) plus miejsce na kontekst: łącznie 72,3 GB. Na Macu oznacza to 128 GB pamięci zunifikowanej lub więcej, bo macOS domyślnie pozwala GPU używać około 75% pamięci.
Jak szybko działa Mistral Small 4 (119B) na Macu?
Szybkość generowania zależy od przepustowości pamięci. Najszybszy Mac dla tego modelu to M2 Ultra z 128 GB: około 97–173 tokenów na sekundę (4-bit). Najmniejszy Mac, który go uruchomi, M2 Ultra z 128 GB, osiąga około 97–173.
Dlaczego Mistral Small 4 (119B) działa szybciej, niż wskazuje jego rozmiar?
To model mixture-of-experts: trzyma w pamięci 119B parametrów, ale dla każdego tokenu odczytuje tylko 6,5B, więc generuje z szybkością znacznie mniejszego modelu.

Podobne modele

Wszystkie modele · Wszystkie Maki · Porównaj swojego Maca

Do karty modelu lub README

Runs on a Mac: Mistral Small 4 (119B) Pokazuje najmniejszego Maca, na którym Mistral Small 4 (119B) działa dobrze, i prowadzi tutaj.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/mistral-small-4.svg)](https://mlx.app/run/mistral-small-4)

Jak to liczymy

Pamięć: parametry modelu przy 8, 6, 4, 3 lub 2 bitach na wagę plus skale grup MLX (pół bita na wagę) albo jego natywny format, a do tego miejsce na kontekst. Domyślnie macOS pozwala GPU używać około 75% pamięci zunifikowanej. Szybkość: przepustowość pamięci podzielona przez liczbę bajtów odczytywanych na token to górna granica dla jednej rozmowy; w publicznych testach llama.cpp na Apple Silicon rzeczywiste uruchomienia osiągają od około 45% do 80% tej wartości i właśnie ten zakres pokazujemy. To szacunki, nie pomiary: zmierz swojego Maca w MLX Bench. Dane modeli pochodzą z oficjalnych kart modeli, dane układów ze specyfikacji technicznych Apple. Sprawdzono 2026-10-19. Te same dane co na mlx.app/compare.

Czy Mac uruchomi Mistral Small 4 (119B)? Pamięć i szybkość